复旦大学：《流行病学 Epidemiology》课程教学资源（课件讲义）偏倚和混杂（主讲：徐飚）

偏倚和混条

偏倚和混杂

研究的真实性 ■研究的真实性 accuracy)可通过衡量研究中是 否存在误差及误差的影响程度来反映,理论 上要求在有限的资源条件下达到最小误差

研究的真实性 „ 研究的真实性(accuracy)可通过衡量研究中是 否存在误差及误差的影响程度来反映，理论 上要求在有限的资源条件下达到最小误差

误差 ■误差 (error)是指研究的测得值和真实值之间的 偏离,包括随机误差和系统误差两类。 ■随机误差( random error)是由抽样而产生的 误差,可影响研究的精确性,一般可通过统计 学方法予以估计或评价。 系统误差( systematic error),又称偏倚 (bias),发生在研究的设计、实施、分析、 推断等各阶段,可影响研究的有效性

误差 „ 误差(error)是指研究的测得值和真实值之间的 偏离，包括随机误差和系统误差两类。 „ 随机误差（random error）是由抽样而产生的 误差，可影响研究的精确性，一般可通过统计 学方法予以估计或评价。 „ 系统误差（systematic error），又称偏倚 （bias），发生在研究的设计、实施、分析、 推断等各阶段，可影响研究的有效性

偏倚的定义 偏倚指的是研究设计、实施、分析和推断过程中 存在的各种对暴露因素与疾病关系的错误估计, 它系统地歪曲了暴露因素与疾病间的真实联系。 偏倚是一种系统误差,它与随机误差不同,即使 样本增加至无穷大,系统误差仍维持原样(图 10-1)

偏倚的定义 „ 偏倚指的是研究设计、实施、分析和推断过程中 存在的各种对暴露因素与疾病关系的错误估计， 它系统地歪曲了暴露因素与疾病间的真实联系。 „ 偏倚是一种系统误差，它与随机误差不同，即使 样本增加至无穷大，系统误差仍维持原样（图 10-1）

图10-1 误差 系统误差 随机误差 样本大小

图10－1

偏倚的方向 ■偏倚是有方向的。 当研究结果因偏倚而被夸大时,称为正偏 倚 ■而当研究结果因偏倚而被缩小时,称为负 偏倚 ■相对于危险因素,正偏倚时,RR偏>RR 真;负偏倚时,RR偏<R真。 相对于保护因素,正偏倚时,RR偏下RR真, 负偏倚时,RR偏RR真

偏倚的方向 „ 偏倚是有方向的。 „ 当研究结果因偏倚而被夸大时，称为正偏 倚； „ 而当研究结果因偏倚而被缩小时，称为负 偏倚。 „ 相对于危险因素，正偏倚时，RR 偏>RR 真；负偏倚时， RR 偏RR 真

偏倚的种类 ■选择偏倚◎ ■信息偏倚 ■混杂偏倚◎

偏倚的种类 „ 选择偏倚 „ 信息偏倚 „ 混杂偏倚

选择偏倚的定义 ■选择偏倚是由被选入到研究中的研究对象与 没有被选入者在暴露或疾病有关的特征上的 差异所造成的系统误差。 ■流行病学研究中,当按一定的条件识别研究 对象时,从所纳入的研究对象中获得的有关 因素与疾病的联系系统地偏离了源人群中该 因素与疾病之间的真实联系,即认为有选择 偏倚( selection bias)存在

选择偏倚的定义 „ 选择偏倚是由被选入到研究中的研究对象与 没有被选入者在暴露或疾病有关的特征上的 差异所造成的系统误差。 „ 流行病学研究中，当按一定的条件识别研究 对象时，从所纳入的研究对象中获得的有关 因素与疾病的联系系统地偏离了源人群中该 因素与疾病之间的真实联系，即认为有选择 偏倚(selection bias)存在

选择偏倚的种类 ■检出偏倚或检出症候偏倚 ■诊断偏倚 ■入院率偏倚 ■纳入/排除偏倚 奈曼偏倚 ■志愿者偏倚 健康工人效应 ■失访偏倚 无应答偏倚

选择偏倚的种类 „ 检出偏倚或检出症候偏倚 „ 诊断偏倚 „ 入院率偏倚 „ 纳入/排除偏倚 „ 奈曼偏倚 „ 志愿者偏倚 „ 健康工人效应 „ 失访偏倚 „ 无应答偏倚

检出偏倚或检岀症候偏倚 (detection bias/detection signal bias) ■有检出症候者:若暴露于所研究因素可以产生 某种临床症候,则具有该因素暴露史的病例相 对于无暴露史的病例可能更早就诊,有更大的 可能被选择性地纳入样本 ■例:雌激素与子宫内膜癌 雌激素一→子宫内膜生长一出血·就诊 检出

检出偏倚或检出症候偏倚 (detection bias/detection signal bias) „ 有检出症候者：若暴露于所研究因素可以产生 某种临床症候，则具有该因素暴露史的病例相 对于无暴露史的病例可能更早就诊，有更大的 可能被选择性地纳入样本。 „ 例：雌激素与子宫内膜癌 雌激素 子宫内膜生长 出 血 就 诊 检出