西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 矩阵 4.4 矩阵的逆

西安毛子科技大枣三XIDIAN UNIVERSITY$4.4矩阵的逆可逆矩阵的概念可逆矩阵的判定、求法三、逆矩阵的运算规律四、矩阵方程
一、可逆矩阵的概念 二、可逆矩阵的判定、求法 三、逆矩阵的运算规律 四、矩阵方程

西要毛子律技大枣XIDIANUNIVERSITY可逆矩阵的概念定义设A为n级方阵,如果存在n级方阵B,使得AB=BA=E则称A为可逆矩阵,称B为A的逆矩阵注:①可逆矩阵A的逆矩阵是唯一的,记作A-l.可逆矩阵A的逆矩阵A-1也是可逆矩阵,且2)(A")"= A.③单位矩阵E可逆,且(E)=E
一、可逆矩阵的概念 定义 设A为n级方阵,如果存在n级方阵B,使得 AB=BA=E 则称A为可逆矩阵,称B为A的逆矩阵. 注: ( ) 1 1 A A. − − = ① 可逆矩阵A的逆矩阵是唯一的,记作 1 A . − ③ 单位矩阵 E 可逆,且 ( ) 1 E E . − = ② 可逆矩阵A的逆矩阵 也是可逆矩阵,且 1 A −

西要毛子科技大学XIDIAN UNIVERSITY二、矩阵可逆的判定及逆矩阵的求法1、伴随矩阵定义设A,是矩阵A=(a,)nxn中元素a,的代数余子式,矩阵AuA14Ai2A22AA*=-Ain Azn ...Auan称为A的伴随矩阵性质: AA=A"A=|AE
二、矩阵可逆的判定及逆矩阵的求法 定义 1、伴随矩阵 称为A的伴随矩阵. 11 21 1 * 12 22 2 1 2 n n n n nn A A A A A A A A A A = 性质: * * AA A A A E = = 余子式,矩阵 设 Aij 是矩阵 A a = ( )ij n n 中元素 aij 的代数

西安毛子科技大学XIDIANUNIVERSITY证:由行列式按一行(列)展开公式Id.k=iakAii +ak2A2 +..+aknAin-0,k±id =|Ald.l=jauA, +aA, +..+anAn10,[+j立即可得Aauaa12A21YAr2Aa21a22a2nAA*AA.Aanan2annd000d0.= dE.同理,A*A= dE00d
证:由行列式按一行(列)展开公式 立即可得, 11 12 1 11 21 1 * 21 22 2 12 22 2 1 2 1 2 n n n n n n nn n n nn a a a A A A a a a A A A AA a a a A A A = d A = . 1 1 2 2 , 0, k i k i kn in d k i a A a A a A k i = + + + = 1 1 2 2 , 0, l j l j nl nj d l j a A a A a A l j = + + + = 0 0 0 0 . 0 0 d d dE d = = 同理, * A A dE =

西安毛子科技大学三XIDIAN UNIVERSITY2、定理:矩阵A可逆当且仅当|A+0,(即AA*A-1非退化的),且A证:若「A±0,由AA*=A"A=AEA*A*=E得A[AA*所以,A可逆,且Al反过来,若A可逆,则有 AA-1=E,两边取行列式,得|AA-=|E|=1.:[A|0
* 1 . A A A − 非退化的),且 = 证:若 A 0, 由 * * AA A A A E = = 所以,A可逆,且 * 1 . A A A − = 两边取行列式,得 1 A A E 1. − = = A 0. 2、定理:矩阵A可逆当且仅当 A 0, (即A 得 * * A A A A E A A = = 反过来,若A可逆,则有 1 AA E, − =

西安毛子科技大学XIDIANUNIVERSITY3、推论:设A、B为n级方阵,若AB=E,则A、B皆为可逆矩阵,且 A-1=B,B-1= A.证: : AB=E: [AB|=[A|B|=[E|=1从而 [A±0,B±0.由定理知,A、B皆为可逆矩阵再由A-(AB) = A-'E,(AB)B-1 = EB-1即有,A-1=B,B-1=A
则A、B皆为可逆矩阵,且 1 1 A B B A , . − − = = 证: AB E = = = = AB A B E 1 由定理知,A、B皆为可逆矩阵. 从而 A B 0, 0. 1 1 A AB A E ( ) , − − 再由 = 即有, 1 1 A B B A , . − − = = 1 1 ( ) , AB B EB − − = 3、推论:设A、B为 n 级方阵,若 AB E=

西安毛子科技大学二XIDIANUNIVERSITY例1判断矩阵A是否可逆,若可逆,求其逆1232211) A=343aa,2) A=(n)
例1 判断矩阵A是否可逆,若可逆,求其逆. 1 2 3 1) 2 2 1 3 4 3 A = 1 2) 2 n a a A a =

西安毛子科技大学XIDIAN UNIVERSITY12322 1= 2,解:1).343再由A可逆.A = 2, A21 =6, A31 = -4,A12 = -3, A22 = -6, A32 = 5,A13 = 2, A23 = 2, A33 = -2.6-42A*有 A--3-65A222 2
解:1) 1 2 3 2 2 1 2, 3 4 3 = ∴ A可逆. 12 22 32 A A A = − = − = 3, 6, 5, 11 21 31 A A A = = = − 2, 6, 4, 13 23 33 A A A = = = − 2, 2, 2. 再由 * 1 2 6 4 1 3 6 5 . 2 222 A A A − − = = − − 有

西要毛子科技大学二XIDIAN UNIVERSITY2) : [A|=a,a,..an 当 a, ≠0 (i=1,2,,n)时,A可逆且由于一aa.Ea心
1 2 2) , A a a a = n ∴ 当 0 ( 1,2, , ) 时, A可逆 . i a i n = 1 1 1 1 2 2 1 n n a a a a a a − − − 且由于 1 1 1 1 2 1 . n a a A a − − − − = 1 1 1 E = =

西安毛子科技大学XIDIANUNIVERSITY三、逆矩阵的运算规律()若A可逆,则A-I亦可逆,且(A-)=A(②)若A可逆,数0,则A可逆,且(aA)-(3)若A,B为同阶方阵且均可逆,则AB亦可逆,且(AB)"= B-1A-1推广(A A,A)"=AA"A,!
三、逆矩阵的运算规律 ( ) 2 若A可逆,数 0,则A可逆,且 (3)若A,B为同阶方阵且均可逆,则AB亦可逆,且 ( ) = −1 A B −1 −1 A ( ) . −1 1 −1 A = A (1) , , ( ) . 1 1 1 A A A = A − 若 可逆 则 − 亦可逆 且 − ( ) . 1 2 1 2 − − 推广 A1 A Am = A −1 Am −1 A1 B
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 矩阵 4.3 矩阵乘积的行列式与秩.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 矩阵 4.2 矩阵的运算.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 矩阵 4.1 矩阵的概念.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 线性方程组 3.6 线性方程组解的结构.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 线性方程组 3.5 线性方程组有解判别定理.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 线性方程组 3.4 矩阵的秩.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 线性方程组 3.3 线性相关性.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 线性方程组 3.2 n维向量空间.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 线性方程组 3.1 消元法.pptx
- 高等学校教材:《近世代数》书籍PDF电子版(第二版,编著:杨子胥,共六章).pdf
- 高等学校研究生教材:《有限单元法》书籍PDF电子版 Finite Element Method(共十七章,编著:薛守义).pdf
- 同济大学:工程硕士研究生教材《数值分析与矩阵论》书籍PDF电子版(工程数学,上册).pdf
- 西安电子科技大学:《矩阵论》研究生课程教学课件(讲义,2015)23 广义特征值与极小极大原理.pdf
- 西安电子科技大学:《矩阵论》研究生课程教学课件(讲义,2015)22 范数理论及特征值估计.pdf
- 西安电子科技大学:《矩阵论》研究生课程教学课件(讲义,2015)21 范数理论.pdf
- 西安电子科技大学:《矩阵论》研究生课程教学课件(讲义,2014)20 全面最小二乘法.pdf
- 西安电子科技大学:《矩阵论》研究生课程教学课件(讲义,2014)19 最小二乘法.pdf
- 西安电子科技大学:《矩阵论》研究生课程教学课件(讲义,2014)18 广义逆的应用.pdf
- 西安电子科技大学:《矩阵论》研究生课程教学课件(讲义,2014)17 Penrose广义逆与Moore广义逆.pdf
- 西安电子科技大学:《矩阵论》研究生课程教学课件(讲义,2014)16 Penrose广义逆与Moore广义逆.pdf
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 矩阵 4.5 矩阵的分块.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 矩阵 4.6 初等矩阵.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 矩阵 4.7 分块乘法的初等变换及应用.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第五章 二次型 5.1 二次型的矩阵表示.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.1 集合与映射.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.2 线性空间的定义与简单性质.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.3 维数,基与坐标.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.5 线性子空间.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.6 子空间的交与和.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.7 子空间的直和.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.8 线性空间的同构.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.1 线性变换的定义.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.2 线性变换的运算.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.3 线性变换的矩阵.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.4 特征值与特征向量.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.5 对角矩阵.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.6 线性变换的值域与核.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.7 不变子空间.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.8 若尔当标准形介绍.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.9 最小多项式.pptx