《市场调查与预测 Marketing Research》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 市场定量预测方法

第七章 市场定量预测方法

2021/1/26 第七章 市场定量预测方法

第七章市场定量预测方法 日学习目标 (-)知识目标 ·了解时间序列预测法的含义与基本步骤 ·理解回归分析法的含义与预测步骤; 熟练掌握一元线性回归分析预测法的步骤及模型 检验的方法 口·了解经济计量模型的含义与分类。 口(二)技能目标 口熟练掌握移动平均法、指数平滑法、趋势外推法 的预测步骤 口熟练运用一元线性回归分析预测法 1126

2021/1/26 第七章 市场定量预测方法 ◼ 学习目标 ◼ （一）知识目标 ◼ ·了解时间序列预测法的含义与基本步骤； ◼ ·理解回归分析法的含义与预测步骤； ◼ ·熟练掌握一元线性回归分析预测法的步骤及模型 检验的方法； ◼ ·了解经济计量模型的含义与分类。 ◼ （二）技能目标 ◼ ·熟练掌握移动平均法、指数平滑法、趋势外推法 的预测步骤； ◼ ·熟练运用一元线性回归分析预测法

第一时间序列预测法 时间序列预测法概述 口时间序列预测法的含义与特点 时间序列数据变动趋势的类型 时间序列预测法的程序和种类 1126

2021/1/26 第一节 时间序列预测法 一、时间序列预测法概述 ◼ 时间序列预测法的含义与特点 ◼ 时间序列数据变动趋势的类型 ◼ 时间序列预测法的程序和种类

第一时间序列预测法 (-)时间房列预测法的含义与特点 1时间序列预测法的含义 时间序列又称动态数列,是指把反映某种市场现象 的某一统计指标的数值按时间先后顺序排列而成的 数列。它反映了某种社会经济现象在时间上的发展 变化过程。时间序列一般由两个基本要素构成 是现象所属的时间;二是与时间对应的统计指标数 2时间序列预测法的特点 口(①)根据市场过去的变化趋势预测未来的发展 日(2突出了时间因素在预测中的作用 1126

2021/1/26 第一节 时间序列预测法 （一）时间序列预测法的含义与特点 ◼ 1.时间序列预测法的含义 ◼ 时间序列又称动态数列，是指把反映某种市场现象 的某一统计指标的数值按时间先后顺序排列而成的 数列。它反映了某种社会经济现象在时间上的发展 变化过程。时间序列一般由两个基本要素构成：一 是现象所属的时间；二是与时间对应的统计指标数 值。 ◼ 2.时间序列预测法的特点 ◼ (1)根据市场过去的变化趋势预测未来的发展。 ◼ (2)突出了时间因素在预测中的作用

第一时间序列预测法 (二)时间房列数据变动趋势的类型 1长期趋势 口长期趋势是指社会经济现象由于受某种特定因素的 影响,在一个较长时翔内所呈现的持续稳定的变化 趋势。 2季爷变动 时间序列数据以一年为周期,呈现出反复的有规则 的变动趋势。 口3循环变动 口循环变动又称周期性变动,是指时间序列数据的变 动呈现不固定的周期变动,且变动的周期大于一年 1126

2021/1/26 第一节 时间序列预测法 （二）时间序列数据变动趋势的类型 ◼ 1.长期趋势 ◼ 长期趋势是指社会经济现象由于受某种特定因素的 影响，在一个较长时期内所呈现的持续稳定的变化 趋势。 ◼ 2.季节变动 ◼ 时间序列数据以一年为周期，呈现出反复的有规则 的变动趋势。 ◼ 3.循环变动 ◼ 循环变动又称周期性变动，是指时间序列数据的变 动呈现不固定的周期变动，且变动的周期大于一年

第一时间序列预测法 口4不规则动 口时间房列数据所现的变化趋向没有一定规律,呈 忽升忽降的巧动形态 1126

2021/1/26 第一节 时间序列预测法 ◼ 4.不规则变动 ◼ 时间序列数据所呈现的变化趋向没有一定规律，呈 忽升忽降的变动形态

第一时间序列预测法 (三)时间房列预测法的程序和种类 1时间序列预测法的程序 时间序列预测法的基本程序是: (1)确定预测对象。根据市场研究预测目的确定预 测对象。 口(②收集历史数据,编制时间序列。 口(3)确定数据变动趋势的类型。 (4选择预测方法,建立预测模型。 口(5)确定预测结果。 1126

2021/1/26 第一节 时间序列预测法 （三）时间序列预测法的程序和种类 ◼ 1.时间序列预测法的程序 ◼ 时间序列预测法的基本程序是： ◼ (1)确定预测对象。根据市场研究预测目的确定预 测对象。 ◼ (2)收集历史数据，编制时间序列。 ◼ (3)确定数据变动趋势的类型。 ◼ (4)选择预测方法，建立预测模型。 ◼ (5) 确定预测结果

第一时间序列预测法 日2时间序列预测法的种类 时间房列预测法市场现象变动因素的不同,可 分为直线趋势预测法,势外推预测法和季节变动 预测法。直线趋势预测法又称平均平滑预测法 主要包括简单平均法移动平均法、指数平滑法等 预测方法。趋势外推预测法包括直线外推预测法和 曲线外推预测法。下面将分别进行讨论。 1126

2021/1/26 第一节 时间序列预测法 ◼ 2.时间序列预测法的种类 ◼ 时间序列预测法按市场现象变动因素的不同，可 分为直线趋势预测法、趋势外推预测法和季节变动 预测法。直线趋势预测法又称平均(平滑)预测法， 主要包括简单平均法、移动平均法、指数平滑法等 预测方法。趋势外推预测法包括直线外推预测法和 曲线外推预测法。下面将分别进行讨论

第一时间序列预测法 二、简单均法 简单平均法是一种简单的时间序列预测法。它是以 定观察期的数据求得平均数,并以所求平均数为 基础,预测末来时期的预测值的方法。这种方法简 单易行,不需要进行复杂的模型设计和数学运算, 适用于短期预测和近期预测,是市场预测中常用的 方法。 口简单平均法包括 口简单算术平均法 口加权平均法 1126

2021/1/26 第一节 时间序列预测法 二、简单平均法 ◼ 简单平均法是一种简单的时间序列预测法。它是以 一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为 基础，预测未来时期的预测值的方法。这种方法简 单易行，不需要进行复杂的模型设计和数学运算， 适用于短期预测和近期预测，是市场预测中常用的 方法。 ◼ 简单平均法包括： ◼ 简单算术平均法 ◼ 加权平均法

第一时间序列预测法 (-)简单算术均法 简单算术平均法是将一定时期内时间序列的各期数 据的算术平均数作为预测值的方法。用简单算术平 均法进行市场项测需要一定的条件,只有当数据的 时间序列表现出水平型变动趋势而无显著的长期趋 势变化和季节变动时,才前采用此法进行预测。 设1,X2,X3,,,Xn为观察期n个数据,求得 n个数据的算术平均数作为下一时期的预测值,其 计算方法如下: ∑X X=X==1 1126

2021/1/26 第一节 时间序列预测法 （一）简单算术平均法 ◼ 简单算术平均法是将一定时期内时间序列的各期数 据的算术平均数作为预测值的方法。用简单算术平 均法进行市场项测需要一定的条件，只有当数据的 时间序列表现出水平型变动趋势而无显著的长期趋 势变化和季节变动时，才能采用此法进行预测。 ◼ 设X1，X2，X3，…，Xn为观察期n个数据，求得 n个数据的算术平均数作为下一时期的预测值，其 计算方法如下： n X X X n i  i = = = ˆ 1