《数学模型》课程教学资源（课件讲稿）第八章 离散模型

(数学模些) 第八章离散模型 8.1层次分析模型 8.2循环比赛的名次 8.3社会经济系统的冲量过程 84效益的合理分配

第八章 离散模型 8.1 层次分析模型 8.2 循环比赛的名次 8.3 社会经济系统的冲量过程 8.4 效益的合理分配

(数学模型 离散模型 离散模型:差分方程(第7 章)、整数规划(第4章)、图 论、对策论、网络流、 分析社会经济系统的有力工具 只用到代数、集合及图论(少 许)的知识

离散模型 • 离散模型：差分方程（第7 章）、整数规划（第4章）、图 论、对策论、网络流、… • 分析社会经济系统的有力工具 • 只用到代数、集合及图论（少 许）的知识

(数学模些) 8.1层次分析模型 背 日常工作、生活中的决策问题 景·涉及经济、社会等方面的因素 作比较判断时人的主观选择起相当 大的作用,各因素的重要性难以量化 Saty于1970年代提出层次分析法 AHP(Analytic Hierarchy process) ·AHP 种定性与定量相结合 的、系统化、层次化的分析方法

8.1 层次分析模型 • 日常工作、生活中的决策问题 背 景 • 涉及经济、社会等方面的因素 • 作比较判断时人的主观选择起相当 大的作用，各因素的重要性难以量化 • Saaty于1970年代提出层次分析法 AHP(Analytic Hierarchy Process) • AHP——一种定性与定量相结合 的、系统化、层次化的分析方法

(数学模些) 层次分析法的基本步骤 例.选择旅游地如何在3个目的地中按照景色、 费用、居住条件等因素选择 目标层 O选择旅游地) 准则层景色」费用居住饮食旅途 方案层 桂林黄山北戴河

一 . 层次分析法的基本步骤 如何在3个目的地中按照景色、 费用、居住条件等因素选择. 例. 选择旅游地 目标层 O(选择旅游地) P2 黄山 P1 桂林 P3 北戴河 C3 居住 C1 景色 C2 费用 C4 饮食 C5 旅途 准则层 方案层

(数学 “选择旅游地”思维过程的归纳 将决策问题分为3个层次:目标层O,准则层C, 方案层P;每层有若干元素,各层元素间的关系 用相连的直线表示。 °通过相互比较确定各准则对目标的权重,及各方 案对每一准则的权重。 将上述两组权重进行综合,确定各方案对目标的 权重。 层次分析法将定性分析与定量分析结合起来 完成以上步骤,给出决策问题的定量结果

“选择旅游地”思维过程的归纳 • 将决策问题分为3个层次：目标层O，准则层C， 方案层P；每层有若干元素， 各层元素间的关系 用相连的直线表示。 • 通过相互比较确定各准则对目标的权重，及各方 案对每一准则的权重。 • 将上述两组权重进行综合，确定各方案对目标的 权重。 层次分析法将定性分析与定量分析结合起来 完成以上步骤，给出决策问题的定量结果

(数学模些) 层次分析法的基本步骤 成对比较阵 和权向量元素之间两两对比,对比采用相对尺度 设要比较各准则C1,C2…Cn对目标O的重要性 C:C→a,A=(an),an>0,a÷1 11/2433 选择旅游地 554-成对比较阵 A=1/41/711/21/3 A是正互反阵 1/31/5 1/31/53 要由A确定C1C对O的权向量

层次分析法的基本步骤 成对比较阵 和权向量 元素之间两两对比，对比采用相对尺度                 = 1 / 3 1 / 5 3 1 1 1 / 3 1 / 5 2 1 1 1 / 4 1 / 7 1 1 / 2 1 / 3 2 1 7 5 5 1 1 / 2 4 3 3 A ij ij n n ij ji a A a a a 1 = ( ) × , > 0 , = 设要比较各准则 C 1,C 2,…C n对目标 O的重要性 i j ij C :C ⇒ a 选 择 旅 游 地 A ~成对比较阵 A是正互反阵 要由 A确定 C 1,…C n 对 O的权向量

(数学模型 成对比较阵和权向量 11/24 成对比较的不一致情况 A a2=l/2(C1:C2)一致比较 不一致 13=4(C2:C3) 2=8(C2:C) 允许不一致,但要确定不一致的允许范围 考察完全一致的情况 W(=1)→w122…1Wn W a.=1/1 =(w,W2…w)~权向量 2

          = L L L L 2 1 7 1 1 / 2 4 A 8 ( : ) a23 = C2 C3 一致比较 不一致 成对比较阵和权向量 成对比较的不一致情况 1 / 2 ( : ) a12 = C1 C2 4 ( : ) a13 = C1 C3 允许不一致，但要确定不一致的允许范围                       = n n n n n n w w w w w w w w w w w w w w w w w w A L L L L L 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 W w w L wn ( 1 ) , , = ⇒ 1 2 ij wi wj 令 a = / w = ( w1 ,w2 ,L wn ) T ~ 权向量 考察完全一致的情况

(数学模型 成对比较阵和权向量 成对比较完全一致的情况 满足a4k=4b,k=12W4=m12 的正互反阵A称一致阵,如 致阵‘4的秩为1,A的唯一非零特征根为n 性质·A的任一列向量是对应于n的特征向量 A的归一化特征向量可作为权向量 对于不一致(但在允许范围内)的成对 比较阵A,建议用对应于最大特征根Aw=w 的特征向量作为权向量ν,即

成对比较阵和权向量                       = n n n n n n w w w w w w w w w w w w w w w w w w A L L L L L 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 成对比较完全一致的情况 满足 aij ⋅ajk = aik, i, j,k = 1,2,L n 的正互反阵A称一致阵，如 • A的秩为 1，A的唯一非零特征根为 n • A的任一列向量是对应于n 的特征向量 一致阵 性质 • A的归一化特征向量可作为权向量 对于不一致 (但在允许范围内 )的成对 比较阵A，建议用对应于最大特征根 λ 的特征向量作为权向量w ，即 Aw = λw

(数学模些) 成对比较阵和权向量 Saty等人提出1~9尺度—anz取 比较尺度a2 值1,2,9及其互反数1,1/2,1/9 便于定性到定量的转 度a 123456789 C:C的重要性相同稍强强明显强绝对强 a=1,12,…19~C:C的重要性与上面相反 心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个 用1~3,1~5,1~17,…,1D-9(p=2,3,4,5),dH+0.1~+0.9 (d=-1,2,3,4)等27种比较尺度对若干实例构造成对比较 阵,算出权向量,与实际对比发现,1~9尺度较

成对比较阵和权向量 Saaty等人提出1~9尺度—— aij 取 比较尺度 值1,2,…9及其互反数1,1/2, ,…1/9 aij 尺度 aij 1 3 5 7 9 2 4 6 8 Ci :Cj的重要性 相同 稍强 强 明显强 绝对强 • 便于定性到定量的转 化： Ci Cj a ~ : ij = 1,1/2, ,…1/9 的重要性与上面相反 • 心理学家认为成对比较的因素不宜超过 9 个 • 用1~3,1~5,…1~17,…,1p~9p (p=2,3,4,5), d+0.1~ d+0.9 ( d=1,2,3,4) 等27种比较尺度对若干实例构造成对比较 阵，算出权向量，与实际对比发现， 1~9尺度较 优

数学模些) 一致性检验对A确定不一致的允许范围 已知:n阶一致阵的唯一非零特征根为n 可证:n阶正互反阵最大特征根λ,且=m时为一致阵 定义一致性指标:C= λ-nc越大,不一致越严重 为衡量CⅠ的大小,引入随机一致性指标RⅠ随机模 拟得到an;,形成A,计算CI即得RI Saaty的结果如下 12345678910 RⅠ000.580.901.121.241.321.411.451.49151 定义一致性比率CR=CIRⅠ当CR<0.1时,通过一致性检验

一致性检验 对A确定不一致的允许范围 已知：n 阶一致阵的唯一非零特征根为n 可证：n 阶正互反阵最大特征根λ ≥n, 且λ =n时为一致阵 − 1 − = n n CI λ 定义一致性指标: CI 越大，不一致越严重 为衡量CI 的大小，引入随机一致性指标 RI——随机模 拟得到aij , 形成A，计算CI 即得RI。 Saaty的结果如下 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 n 1 2 345 6 7 8 9 10 11 定义一致性比率 CR = CI/RI 当CR<0.1时，通过一致性检验