西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第八章 λ-矩阵 8.1 λ-矩阵

西安毛子科技大学XIDIAN UNIVERSITYs8.1 2一矩阵一、入一矩阵的概念二、入一矩阵的秩三、可逆入一矩阵
一、λ-矩阵的概念 二、λ-矩阵的秩 §8.1 λ─矩阵 三、可逆λ-矩阵

西安毛子科技大学一XIDIAN UNIVERSITY一、入一矩阵的概念定义:设P是一个数域,是一个文字,P[是多项式环,若矩阵A的元素是的多项式,即P[的元素,则称A为一矩阵,并把A写成A(α)注:①:PCP[a],:数域P上的矩阵一数字矩阵也是一矩阵
定义: 若矩阵A的元素是 的多项式,即 P[ ] 的元素,则 设P是一个数域, 是一个文字, P[ ] 是多项式环, 称A为 ―矩阵,并把A写成 A( ). 一、λ-矩阵的概念 注: ① P P [ ], ∴ 数域P上的矩阵—数字矩阵也 是 ―矩阵

西安毛子科技大学XIDIANUNIVERSITY②九一矩阵也有加法、减法、乘法、数量乘法运算,其定义与运算规律与数字矩阵相同。③对于n×n的a一矩阵,同样有行列式IA(a)l它是一个几的多项式,且有[ A(2)B(2) [=I A(2) I B(2) / .这里A(a),B(2)为同级一矩阵,④与数字矩阵一样,一矩阵也有子式的概念孔一矩阵的各级子式是孔的多项式
其定义与运算规律与数字矩阵相同. ③ 对于 n n 的 ―矩阵,同样有行列式 | ( ) |, A 它是一个 的多项式,且有 | ( ) ( ) | | ( ) || ( ) | . A B A B = 这里 A B ( ), ( ) 为同级 ―矩阵. ④ 与数字矩阵一样, ―矩阵也有子式的概念. ―矩阵的各级子式是 的多项式. ② ―矩阵也有加法、减法、乘法、数量乘法运算

西安毛子科技大学三XIDIAN UNIVERSITY二、入一矩阵的秩定义:若α一矩阵 A(α)中有一个r(r≥1)级子式不为零,而所有r+1级的子式(若有的话)皆为零,则称A(a)的秩为r.零矩阵的秩规定为0
若 ―矩阵 A( ) 中有一个 r r( 1) 级子式不为零, 而所有 r + 1 级的子式(若有的话)皆为零,则称 A( ) 的秩为r . 二、λ-矩阵的秩 定义: 零矩阵的秩规定为0

西要毛子律技大枣XIDIANUNIVERSITY三、可逆入一矩阵定义:一个n×n的一矩阵 A(a)称为可逆的,如果有一一个n×n的一矩阵 B(a),使A(2)B(2) = B(2)A(2) = E这里E是n级单位矩阵称 B(α)为 A(α)的逆矩阵(它是唯一的),记作A-'(2)
三、可逆λ-矩阵 一个 n n 的 ―矩阵 A( ) 称为可逆的,如果有一 A B B A E ( ) ( ) ( ) ( ) = = 一个 n n 的 ―矩阵 B( ) ,使 定义: 这里E是n级单位矩阵. 称 B( ) 为 A( ) 的逆矩阵(它是唯一的),记作 1 A ( ). −

西要毛子科技大学三XIDIAN UNIVERSITY判定:)一个n×n 的一矩阵A(a)可逆(定理1)台A()是一个非零常数.证:“→”若A(2)可逆,则有B(α),使A(2)B(2) = E两边取行列式,得A(2)B(2) =|A(2)[B(2)=E|= 1:A(a),B(a)都是零次多项式,即为非零常数
(定理1) 一个 n n 的 ―矩阵 A( ) 可逆 A( ) 是一个非零常数. 证: “ ” 若 A( ) 可逆,则有 B( ) ,使 A B E ( ) ( ) = 两边取行列式,得 A B A B E ( ) ( ) ( ) ( ) 1 = = = A B ( ) , ( ) 都是零次多项式,即为非零常数. 判定:

西要毛子律技大学XIDIAN UNIVERSITY“←”设 IA(a)=d是一个非零常数.A*(a)为A(a)的伴随矩阵,则A(a)≥A(a)=A*(2)A(2) = EdA-'(a)=A*(a)..A(2)可逆
“ ” 设 A d ( ) = 是一个非零常数. A ( ) 为 的伴随矩阵,则 A( ) 1 1 A A A A E ( ) ( ) ( ) ( ) d d = = A( ) 可逆. 1 1 A A ( ) ( ). d − =
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.9 最小多项式.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.8 若尔当标准形介绍.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.7 不变子空间.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.6 线性变换的值域与核.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.5 对角矩阵.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.4 特征值与特征向量.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.3 线性变换的矩阵.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.2 线性变换的运算.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 线性变换 7.1 线性变换的定义.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.8 线性空间的同构.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.7 子空间的直和.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.6 子空间的交与和.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.5 线性子空间.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.3 维数,基与坐标.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.2 线性空间的定义与简单性质.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 线性空间 6.1 集合与映射.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第五章 二次型 5.1 二次型的矩阵表示.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 矩阵 4.7 分块乘法的初等变换及应用.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 矩阵 4.6 初等矩阵.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 矩阵 4.5 矩阵的分块.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第八章 λ-矩阵 8.2 λ-矩阵的标准形.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第八章 λ-矩阵 8.3 不变因子.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第八章 λ-矩阵 8.4 矩阵相似的条件.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第八章 λ-矩阵 8.5 初等因子.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第八章 λ-矩阵 8.6 若尔当标准形的理论推导.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第八章 λ-矩阵 8.7 矩阵的有理标准形.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 欧氏空间 9.1 定义与基本性质.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 欧氏空间 9.2 标准正交基.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 欧氏空间 9.3 同构.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 欧氏空间 9.4 正交变换.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 欧氏空间 9.5 子空间.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 欧氏空间 9.6 对称矩阵的标准形.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 欧氏空间 9.7 向量到子空间的距离.pptx
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程教学课件(讲稿)第九章 欧氏空间 9.8 酉空间介绍.pdf
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 多项式 1.1 数域.ppt
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 多项式 1.10 多元多项式.ppt
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 多项式 1.11 对称多项式.ppt
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 多项式 1.2 一元多项式.ppt
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 多项式 1.3 整除的概念.ppt
- 西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 多项式 1.4 最大公因式.ppt