《经济数学基础》课程PPT教学课件（概率统计）第三章 多维随机变量及其分布 第1节 二维随机变量

§1二维随机变量 品 二维随机变量 联合分布函数 品 联合分布律 联合概率密度 合】返回主目录

§1 二 维 随 机 变 量  二维随机变量  联合分布函数  联合分布律  联合概率密度 返回主目录

§1二维随机变量 定义 设E是一个随机试验，它的样本空间是S{}, 设=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量。 由它们构成的一个向量(X,),叫做二维随机 向量，或二维随机变量。 X(e) S Y(e [合】返回主目录

设 E 是一个随机试验，它的样本空间是 S={e}， 设 X=X(e) 和 Y=Y(e) 是定义在 S 上的随机变量。 由它们构成的一个向量 (X, Y) ，叫做二维随机 向量，或二维随机变量。 S e X(e) Y(e) §1 二 维 随 机 变 量 定义 返回主目录

§1二维随机变量 注意事项 (1)二维随机变量也称为二维随机向量； (2)我们应把二维随机变量 (x,Y)=(x(e),Y(e) (eeS) 看作一个整体，因为X与Y之间是有联 系的； (3)在几何上，二维随机变量X,Y)可看 作平面上的随机点. 合】返回主目录

注 意 事 项 ⑴二维随机变量也称为二维随机向量； ⑵我们应把二维随机变量 (X，Y) = (X(e)，Y(e)) ( eS ) 系的； 看作一个整体，因为X 与Y 之间是有联 ( ) 作平面上的随机点． ⑶ 在几何上，二维随机变量 X， Y 可看 §1 二 维 随 机 变 量 返回主目录

§1二维随机变量 二维随机变量的例子 1.考察某地区成年男子的身体状况，令 X:该地区成年男子的身高： Y:该地区成年男子的体重. 则(X,Y)就是一个二维随机变量. 2.对一目标进行射击，令： X:弹着点与目标的水平距离； Y:弹着点与目标的垂直距离； 则(X,Y)就是一个二维随机变量 合返回主目录

二维随机变量的例子 ⒈考察某地区成年男子的身体状况，令 X：该地区成年男子的身高； 则(X，Y)就是一个二维随机变量． ⒉ 对一目标进行射击，令： Y：该地区成年男子的体重． X：弹着点与目标的水平距离； Y：弹着点与目标的垂直距离； 则(X，Y)就是一个二维随机变量． §1 二 维 随 机 变 量 返回主目录

§1二维随机变量 二维随机变量的例子 3.考察某地区的气候状况，令： X:该地区的温度； Y:该地区的湿度. 则(X,Y)就是一个二维随机变量， 4.考察某钢厂钢材的质量，令： X:钢材的含碳量； Y:钢材的含硫量； 则(X,Y)就是一个二维随机变量 合】返回主目录

二维随机变量的例子 ⒊考察某地区的气候状况，令： X：该地区的温度； 则(X，Y)就是一个二维随机变量． ⒋ 考察某钢厂钢材的质量，令： Y：该地区的湿度． X：钢材的含碳量； Y：钢材的含硫量； 则(X，Y)就是一个二维随机变量． §1 二 维 随 机 变 量 返回主目录

§1二维随机变量 定义 设(X,Y)是一个二维随机变量，则对于任意一对 实数(x,y), F(x,y)=P{X≤x,Y≤y} 是(x,y)的函数.我们称此函数为二维随机 变量(X,Y)的分布函数 [合】返回主目录

( ) 实数( ， )， 设 ， 是一个二维随机变量， 则对于任意一对 x y X Y ( ) 变量( ， )的分布函数. 是 ， 的函数．我们称此函数 为二维随机 X Y x y F(x， y)= PX  x，Y  y §1 二 维 随 机 变 量 定 义 返回主目录

§1二维随机变量 二元分布函数的几何意义 二元分布函数的几何 意义是：F(x,y) 表示平面上的随机 点(X,Y)落在以 (x,y) (x,y)为右上顶 点的无穷矩形中的 (X,Y) 概率. 合】返回主目录

二元分布函数的几何意义 ( ) ( ) ( ) 概率． 点的无穷矩形中的 ， 为右上顶 点 ， 落在以 表示平面上的随机 意义是： ， 二元分布函数的几何 x y X Y F x y y o (x, y) (X, Y ) §1 二 维 随 机 变 量 返回主目录

§1二维随机变量 一个重要的公式 设：x<x2,y<y2,则 P<X≤2，y<X≤y} =F(x2,)F(2,) -F,)+F(G,) (x1,y2) (x2,y2) (X,Y) V (x1,y1) (x,y1) X1 2

一个重要的公式 设：x1  x2 ，y1  y2 ，则 Px1  X  x2 ， y1  X  y2  ( ) ( ) 2 2 2 1 = F x ， y −F x ， y ( ) ( ) 1 2 1 1 −F x ， y + F x ， y y o x x 1 x2 y1 y2 (X, Y ) (x2 , y2 ) (x2 , y1 ) (x1 , y2 ) (x1 , y1 ) §1 二 维 随 机 变 量

§1二维随机变量 分布函数具有以下的基本性质： 1)F(x,y)是变量x,y的不减函数，即 对于任意固定的y，当x<x时，F(x,y)≤F(x2,y) 对于任意固定的X,当<2时，F(x,y)≤F(x2,y) 2)0≤F(x,y)≤1，且 对于任意固定的Y, F(-0,y)=0; 对于任意固定的X, F(x,-0)=0, F(-00,-o0)=0,F(+00,+0)=1 [合】返回主目录

分布函数具有以下的基本性质： F (x , y )是变量 x , y 的不减函数，即 对于任意固定的 y , 当 x1< x2时， 对于任意固定的 x , 当 y1< y2时， ( , ) ( , ); 1 2 F x y  F x y ( , ) ( , ); 1 2 F x y  F x y 对于任意固定的 Y , 对于任意固定的 X , 0  F(x, y) 1, F(−, y) = 0; F(x,−) = 0; F(−,−) = 0; F(+,+) =1. §1 二 维 随 机 变 量 2) 1) 且 返回主目录

§1二维随机变量 3)F(x,y)=F(x+0y),F(x,y)=F(x y+0), F(x,y)关于x右连续，关于y也右连续 4)F(x2,y2)-F(x2,y)+F(x,y-F(x,2)≥0. (x1,y2) (x2,y2) (X,Y) (x1,y1) (x2,y1) X1 X2 x

( , ) ( , ) ( , ) ( , ) 0. F x2 y2 − F x2 y1 + F x1 y1 − F x1 y2  3) F (x , y )=F(x+0,y), F (x , y )=F(x ,y+0), 即 F (x , y )关于 x 右连续，关于 y 也右连续. y o x x 1 x2 y1 y2 (X, Y ) (x2 , y2 ) (x2 , y1 ) (x1 , y2 ) (x1 , y1 ) §1 二 维 随 机 变 量 4)