清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(PPT课件)第1章 引言

优化建 优化建模与 LINDO/LINGO软件 第1章引言 原书相关信息] 谢金星,薛毅编著,清华大学出版社,2005年7月第1版 http://faculty.mathtsinghuaeducn/jxie/lindo
优 化 建 模 优化建模与LINDO/LINGO软件 第 1 章 引 言 [原书相关信息] 谢金星, 薛毅编著, 清华大学出版社, 2005年7月第1版. http://faculty.math.tsinghua.edu.cn/~jxie/lindo

优化建 内容提要 1.优化模型的基本概念 2.优化问题的建模实例 3. LINDOILINGO软件简介
优 化 建 模 内容提要 1. 优化模型的基本概念 2. 优化问题的建模实例 3. LINDO/LINGO 软件简介

优化建 1.优化模型的基本概念
优 化 建 模 1. 优化模型的基本概念

优化建 优化模型和算法的重要意义 最优化:在一定条件下,寻求使目标最大(小)的决策 最优化是工程技术、经济管理、科学研究、社 会生活中经常遇到的问题,如: 结构设计资源分配生产计划运输方案 解决优化问题的手段 经验积累,主观判断 作试验,比优劣 建立数学模型,求解最优策略
优 化 建 模 最优化是工程技术、经济管理、科学研究、社 会生活中经常遇到的问题, 如: 优化模型和算法的重要意义 结构设计 资源分配 生产计划 运输方案 解决优化问题的手段 • 经验积累,主观判断 • 作试验,比优劣 • 建立数学模型,求解最优策略 最优化: 在一定条件下,寻求使目标最大(小)的决策

优化建 优化问题的一般形式 优化问题三要素:决策变量;目标函数;约束条件 目标函数 min f(x) st.h(x)=0,i=1,…,m g1(x)≤0,j=1,… 约束条件 决策变量x∈Dg9 无约束优化(没有约束与约束优化(有约束) 可行解(只满足约束)与最优解(取到最优值)
优 化 建 模 优化问题三要素:决策变量;目标函数;约束条件 约 束 条 决策变量 件 优化问题的一般形式 n j i x D g x j l st h x i m f x = = = ( ) 0, 1,..., . . ( ) 0, 1,..., min ( ) • 无约束优化(没有约束)与约束优化(有约束) • 可行解(只满足约束)与最优解(取到最优值) 目标函数

优化建 局部最优解与整体最优解 局部最优解( Local Optimal solution,如x1) 整体最优解( Global optimal solution,如x2)
优 化 建 模 局部最优解与整体最优解 • 局部最优解 (Local Optimal Solution, 如 x1 ) • 整体最优解 (Global Optimal Solution, 如 x2 ) x * f(x) x1 x2 o

优化建 优化模型的 min f(x) 简单分类 St.h(x)=0,t=1,…,m (x)≤0 数学规划 x∈Dc9n 连·线性规划(LP)目标和约束均为线性函数 续 非线性规划(NLP)目标或约束中存在非线性函数 优 化 √二次规划(QP)目标为二次函数、约束为线性 整数规划(P)决策变量(全部或部分)为整数 离 散 √整数线性规划(ILP),整数非线性规划(INLP) 优 √纯整数规划(PIP),混合整数规划(MIP) 化√一般整数规划,0-1(整数)规划
优 化 建 模 优化模型的 简单分类 • 线性规划(LP) 目标和约束均为线性函数 • 非线性规划(NLP) 目标或约束中存在非线性函数 ✓ 二次规划(QP) 目标为二次函数、约束为线性 • 整数规划(IP) 决策变量(全部或部分)为整数 ✓ 整数线性规划(ILP),整数非线性规划(INLP) ✓ 纯整数规划(PIP), 混合整数规划(MIP) ✓ 一般整数规划,0-1(整数)规划 n j i x D g x j l st h x i m f x = = = ( ) 0, 1,..., . . ( ) 0, 1,..., min ( ) 连 续 优 化 离 散 优 化 数学规划

优化建 优化模型的简单分类和求解难度 优化 连续优化 整数规划 线性规划 二次规划 非线性规划 问题求解的难度增加
优 化 建 模 优化模型的简单分类和求解难度 优化 线性规划 二次规划 非线性规划 连续优化 整数规划 问题求解的难度增加

优化建 2.优化问题的建模实例
优 化 建 模 2. 优化问题的建模实例

化建概 线性规划模型-例1.1:奶制品生产计划 1桶 12小时 3公斤A1获利24元/公斤 牛奶或 8小时4公斤A2 获利16元/公斤 每天:50桶牛奶时间480小时至多加工100公斤A1 制订生产计划,使每天获利最大 35元可买到1桶牛奶,买吗?若买,每天最多买多少? 可聘用临时工人,付出的工资最多是每小时几元? A1的获利增加到30元/公斤,应否改变生产计划?
优 化 建 模 1桶 牛奶 3公斤A1 12小时 8小时 4公斤A2 或 获利24元/公斤 获利16元/公斤 50桶牛奶 时间480小时 至多加工100公斤A1 制订生产计划,使每天获利最大 • 35元可买到1桶牛奶,买吗?若买,每天最多买多少? • 可聘用临时工人,付出的工资最多是每小时几元? • A1的获利增加到 30元/公斤,应否改变生产计划? 每天: 线性规划模型-例1.1: 奶制品生产计划
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 重积分的计算及应用(习题课).ppt
- 《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 重积分(9.4)重积分的应用.ppt
- 《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 重积分(9.3)三重积分.ppt
- 《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 重积分(9.2)二重积分的计算.ppt
- 《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 重积分(9.1)二重积分的概念与性质.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学资源(书籍教材)概率论与数理统计教程(PDF电子版,章节知识习题解答,共八章).pdf
- 《鞍山科技大学学报》:用模拟退火算法求解无向排列的反转排序问题(陶玉敏).pdf
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)主界面.ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)序言.ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)习题课一.ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(1.6)独立性.ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(1.5)条件概率(续).ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(1.5)条件概率.ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(1.4)等可能概型(古典概型).ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(1.3)频率与概率.ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(1.2)样本空间 随机事件.ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(1.1)随机试验.ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)习题课七.ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第七章 参数估计(7.4)正态总体均值与方差的区间估计.ppt
- 哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第七章 参数估计(7.3)区间估计.ppt
- 清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(PPT课件)第3章 LINGO软件的基本使用方法.ppt
- 清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(PPT课件)第4章 LINGO软件与外部文件的接口.ppt
- 清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(PPT课件)第5章 生产与服务运作管理中的优化问题.ppt
- 清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(PPT课件)第6章 经济与金融中的优化问题.ppt
- 清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(习题)例题一(谢金星).doc
- 清华大学:《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源(习题)例题二(谢金星).xls
- 《线性代数复习》讲解.doc
- 《数值分析习题与答案》习题集一.doc
- 《数学实验》实验 1 函数图形的绘制.doc
- 《数学实验》实验 2 函数的极限、导数、积分与 M 文件的应用.doc
- 《数学实验》实验 3 matlab 中的数组和矩阵运算,线性方程组.doc
- 《数学实验》实验 4 插值拟合与最优化.doc
- 《高等数学》课程教学资源:习题 1-1.pdf
- 《高等数学》课程教学资源:习题 1-2.pdf
- 《高等数学》课程教学资源:习题 1-3.pdf
- 《高等数学》课程教学资源:习题 1-4.pdf
- 《高等数学》课程教学资源:习题 1-5.pdf
- 《高等数学》课程教学资源:习题 1-6.pdf
- 《高等数学》课程教学资源:习题 1-7.pdf
- 《高等数学》课程教学资源:习题 1-8.pdf