山东理工大学：《机械优化设计》课程教学课件（PPT讲稿）第七章 机械优化设计实例

第八章机械优化设计实例 第一节应用技巧 一、机械优化设计的一般过程 机械设计的全过程一般可分为： 1.建立优化设计的数学模型。 2.选择适当的优化方法。 3.编写计算机程序。 4.准备必须的初始数据并上机计算。 5.对计算机求得的结果进行必要的分析

第八章机械优化设计实例 第一节应用技巧 一、机械优化设计的一般过程 机械设计的全过程一般可分为： 1.建立优化设计的数学模型。 2.选择适当的优化方法。 3.编写计算机程序。 4.准备必须的初始数据并上机计算。 5.对计算机求得的结果进行必要的分析

二、建立数学模型的基本原则 数学模型的建立要求确切、简洁的反映工程问题的客 观实际。 数学模型的三要素：设计变量、目标函数、约束条件。 1.设计变量的选择 在充分了解设计要求的基础上，应根据各设计参数 对目标函数的影响程度分析其主次，应尽量减少设计 变量的数目，以简化优化设计问题。 应注意各设计变量应相互独立，否则会使目标函数 出现“山脊”或“沟谷”，给优化带来困难

二、建立数学模型的基本原则 数学模型的建立要求确切、简洁的反映工程问题的客 观实际。 数学模型的三要素：设计变量、目标函数、约束条件。 1.设计变量的选择 在充分了解设计要求的基础上，应根据各设计参数 对目标函数的影响程度分析其主次，应尽量减少设计 变量的数目，以简化优化设计问题。 应注意各设计变量应相互独立，否则会使目标函数 出现“山脊”或“沟谷”，给优化带来困难

3.约束条件的确定 2.目标函数的确定 把最重要的指标作为目标函数，其余的次要的指标可 作为约束条件。 对于一般机械，可按重量最轻或体积最小的要求建立目标函数； 对应力集中现象尤其突出的构件，则以应力集中系数最小为追 求的目标。 对于精密仪器，应按其精度最高或误差最小的要求建立目标函 数。 约束条件是就工程设计本身而提出的对设计变量取值 范围的限制条件

3.约束条件的确定 2.目标函数的确定 把最重要的指标作为目标函数，其余的次要的指标可 作为约束条件。 对于一般机械，可按重量最轻或体积最小的要求建立目标函数； 对应力集中现象尤其突出的构件，则以应力集中系数最小为追 求的目标。 对于精密仪器，应按其精度最高或误差最小的要求建立目标函 数。 约束条件是就工程设计本身而提出的对设计变量取值 范围的限制条件

三、数学模型的尺度变换 1.目标函数的尺度变换

三、数学模型的尺度变换 1.目标函数的尺度变换

2.设计变量的尺度变换 当各设计变量之间在量级上相差很大时，在给定的搜索 方向上各自的灵敏度相差也很大。灵敏度大的搜索变化 快，灵敏度小的搜索变化慢。为了消除这种差别，可以 对设计变量进行重新标度。使它成为无量纲或规格化的 设计变量，这种处理称设计变量的尺度变换。 i i i y k x = 0 1/ i i k x = * * / i i i x y k =

2.设计变量的尺度变换 当各设计变量之间在量级上相差很大时，在给定的搜索 方向上各自的灵敏度相差也很大。灵敏度大的搜索变化 快，灵敏度小的搜索变化慢。为了消除这种差别，可以 对设计变量进行重新标度。使它成为无量纲或规格化的 设计变量，这种处理称设计变量的尺度变换。 i i i y k x = 0 1/ i i k x = * * / i i i x y k =

3.约束函数的规格化 约束函数的尺度变换称规格化。 由于各约束函数所表达的意义不同，使得各约束函数 值在量级上相差很大。 例如某热压机框架的优化设计中，许用应力为 [σ]= 150MPa，而下横梁的许用挠度[δ]=0.5mm，约束函数 为： ( ) ( ) 1 2 150 0 0.5 0 g x g x   = −  = − 

3.约束函数的规格化 约束函数的尺度变换称规格化。 由于各约束函数所表达的意义不同，使得各约束函数 值在量级上相差很大。 例如某热压机框架的优化设计中，许用应力为 [σ]= 150MPa，而下横梁的许用挠度[δ]=0.5mm，约束函数 为： ( ) ( ) 1 2 150 0 0.5 0 g x g x   = −  = − 

两者对数值变化的灵敏度相差很大，这对优化设计 是不利的。 例如采用惩罚函数时，两者在惩罚项中的作用相差 很大，灵敏度高的约束条件在极小化过程中首先得到 满足，而灵敏度小的几乎得不到考虑。 ( )   ( )   1 2 / 1 0 / 1 0 g x g x     = −  = −  这样，各约束函数得取值范围都限制在[0，1]之 间，起到稳定搜索过程和加速收敛的作用

两者对数值变化的灵敏度相差很大，这对优化设计 是不利的。 例如采用惩罚函数时，两者在惩罚项中的作用相差 很大，灵敏度高的约束条件在极小化过程中首先得到 满足，而灵敏度小的几乎得不到考虑。 ( )   ( )   1 2 / 1 0 / 1 0 g x g x     = −  = −  这样，各约束函数得取值范围都限制在[0，1]之 间，起到稳定搜索过程和加速收敛的作用

第二节机床主轴结构优化设计 一、数学模型的建立

第二节机床主轴结构优化设计 一、数学模型的建立

在设计这根主轴时，有两个重要因素需要考虑。一 是主轴的自重；一是主轴伸出端c点的挠度。 对于普通机床，不要求过高的加工精度，对机床主 轴的优化设计，以选取主轴的自重最轻为目标，外伸 端的挠度为约束条件。 当主轴的材料选定时，其设计方案由四个设计变量决 定。孔径d、外径D、跨距l及外伸端长度a。由于机床 主轴内孔用于通过待加工的棒料，其大小由机床型号 决定。不作为设计变量。故设计变量取为

在设计这根主轴时，有两个重要因素需要考虑。一 是主轴的自重；一是主轴伸出端c点的挠度。 对于普通机床，不要求过高的加工精度，对机床主 轴的优化设计，以选取主轴的自重最轻为目标，外伸 端的挠度为约束条件。 当主轴的材料选定时，其设计方案由四个设计变量决 定。孔径d、外径D、跨距l及外伸端长度a。由于机床 主轴内孔用于通过待加工的棒料，其大小由机床型号 决定。不作为设计变量。故设计变量取为

 1 2 3    T T x x x x l da = = ( ) ( )( ) 2 2 1 3 2 1 4 f x x x x d = + −  机床主轴优化设计的目标函数为 再确定约束条件 ( ) 0 g x y y = −  0 在外力F给定的情况下，y是设计变量x的函数,其值按 下式计算 ( ) 2 3 Fa l a y  I + =

 1 2 3    T T x x x x l da = = ( ) ( )( ) 2 2 1 3 2 1 4 f x x x x d = + −  机床主轴优化设计的目标函数为 再确定约束条件 ( ) 0 g x y y = −  0 在外力F给定的情况下，y是设计变量x的函数,其值按 下式计算 ( ) 2 3 Fa l a y  I + =