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山东第一医科大学(泰山医学院):《基础化学》课程教学资源(实验指导,打印版)误差分析及数据处理

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山东第一医科大学(泰山医学院):《基础化学》课程教学资源(实验指导,打印版)误差分析及数据处理
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國来山手年花 省级精品课程申报 实验误差与数据处理 一、误差 化学是一门实验科学,常常要进行许多定量测定,然后由实验测得的数据经过计算得到分 析结果。结果的准确与否是一个很重要的问题。不准确的分析结果往往导致错误的结论。在任 何一种测量中,无论所用仪器多么精密,测量方法多么完善,测量过程多么精细,但测量结果 总是不可避免地带有误差。测量过程中,即使是技术非常娴熟的人,用同一种方法,对同一试 祥进行多次测量,也不可能得到完全一致的结果。这就是说,绝对准确是没有的,误差是客观 存在的。实验时应根据实际情况正确测量、记录并处理实验数据。使分析结果达到一定的准确 度。 在实验测定中,导致误差产生的原因有许多。根据其性质的不同,可以分为系统误差、偶然误 差和过失误差三大类。 ()系统误差 系统误差是由分析时某些固定的原因造成的。在同一条件下重复测定时,它会重复出现, 其大小和正负往往可以通过实验测定,从而对此加以校正,因此,系统误差又称可测误差。产 生系统误差的原因主要有以下几种: ①方法误差由于分析方法本身不够完善而引起的误差,例如,滴定分析反应进行不完金、 有干扰物质存在、滴定终点与化学计量点不一致以及有其他反应发生等,都会产生方法误差。 ②仪器或试剂误差由于测定时所用仪器不够准确而引起的误差称为仪器误差。例如,分 析天平砧码生锈或质量不准确、容量器具和仪器刻度不服确等、都会产生此种误差。测定时, 所用试剂或蒸馏水中含有微量杂质或干扰物质而引起的误差称为试剂误差。 ③操作误差在正常情况下由于主观因素造成的误差。例如滴定管的读数偏高或偏低,操 作者对颜色的敏感程度不同造成辨别滴定终点颜色偏深或偏浅等。 (2)偶然误差 偶然误差又称随机误差,是由一些难以预料的偶然外因引起的,如分析测定中环境的温度、 湿度、气压的微小变动以及电压和仪器性能的微小改变等都会引起测定数据的波动而产生随机 误差。它的数值的大小、正负都难以控制,但服从统计规律,即大随机误差出现的概率小,小 随机误差出现的概率大,绝对值相同的正、负随机误差出现的概率大体相等,它们之间常能相 互完全或部分抵消。所以随机误差不能通过校正的方法来减小或消除,但可通过增加平行测定

@秦山年学花 省级精品课程申报 次数来减小测量结果的随机误差。在消除系统误差的前提下,用多次测定结果的平均值代替真 实值,就保证了结果的准确。 (3)过失误差 过失误差是由于分析人员的粗心大意或不按操作规程操作而产生的误差。如看错砝码、读 错刻度、加错试剂,以及记录和计算出错等。这类误差一般无规律可循,只有认其仔细、严谨 工作、加强责任心、提高操作水平,才可避免过失误差。在分析工作中,遇到达类明显错误的 测定数据应坚决弃去。 二、准确度与精密度 绝对准确的实验结果是无法得到的。准确度表示实验结果与真实值接近的程度。精密度表 示。在相同条件下,对同一样品平行测定几次,各次分析结果相互接近的程度。如果几次测定 结果数值比较接近,说明测定结果的精密度高。 精密度高不一定准确度高。例如甲、乙、丙3人,同时分析测定一瓶盐酸溶液的浓度(应 为0.1108),测定3次的结果如下: 0.1122 01121 01106 甲:0.1121 乙:{01100 丙:01107 0.1123 (01142 01105 平均值:0.1122 0.1121 0.1106 真实值:0.1108 01108 0.1108 差值:0.0014 0.0013 0.0002 精密度好 精密度差 精密度好 准确度差 淮确度差 准确度好 从上例可以看出,精密度高不一定准确度高,而准确度高一定要精密度高,否则,测得的 数据相差很多,根本不可信,这样的结果无法讨论准确度。 2

@未山李花 省级精品课程申报 由于实际上真实值不知道,通常是进行多次平行分析,求得其算术平均值,以此作为真实 值,或者以公认的手册上的数据作为真实值。 准确度的高低用差(E)表示: E=测定值-真实值 当测定值大于真实值,误差为正值,表示测定结果偏高:反之,为负值,表示测定结果偏 低。 误差可用绝对误差和相对误差来表示。绝对误差表示测定值与真实值之差,相对误差是指 误差在真实值中所占的百分率。例如,上述丙测定盐酸的误差为: 绝对误差0.1106-0.1108=-0.0002 .0.0002 相对误差=0108-02% 偏差用来衡量所得分析结果的精密度。单次测定结果的偏差(),用 该测定值(x)与其算术平均值()之间的差来表示,也分为绝对偏差和 相对偏差: 绝对偏差d=x-云 相对偏差=×100% 为了说明分析结果的精密度,可用平均滨差和相对平均偏差表示 .42司 相对平均篇差-是×10% d称次量值的偏差(d=×:-云、i=1、2、…、n)。 用数理统计方法处理数据时,常用标准偏差$和相对标准偏差S,来衡量精密度

@表山压多乾 省级精品课程申报 E,- s-1n-1 Va-1 8-星x10 三、有效数字 ()有效数字的概念 有效数宁是指在科学实验中实际能测量到的数字:在这个数字中,最后一位数是“可疑 数字”(也是有效的),其余各位都是准确的 有效数字与数学上的数字含义不同。它不仅表示量的大小,还表示测量结果的可靠程度.反 映所用仪器和实验方法的准确度。 例如需称取“K2C0,8.4g,有效数字为两位,这不仅说明KC0,的质量是8.4g,而且表明 用精密度为0.1g的台秤称量就可以了。若需称取"KCr08.4000g,则必须在精密度为0.0001 的分析天平上称量,有效数字是5位。 所以.记录数据时不能随便写。任何超越或低于仪器准确限度的有效数字的数值都是不恰 当的. 0”在数字中的位置不同,其含义是不同的,有时算作有效数字,有时则不算 ①0在数字前,仅起定位作用,本身不算有效数字。如0.0124,数字“1"前而的三个0 都不算有效数字,该数是三位有效数字。 ②0在数字中间,算有效数字。如4.006中的两个0”都是有效数字,该数是四位有效数 字。 ③“0在数字后,也算有效数字。如0.0350中,“5后面的0是有效数字,该数是三位 有效数字。 ④以0”结尾的正整数,有效数字位数不定。如2500,其有效数字值数可能是两位、三 位甚至是四位。这种情况应根据实际改写成科学记数法,如2.5×103(两位),或2.50×10(三位) 等。 ⑤对数尾数的有效数字与其真数的有效数字位数相同。如pH=10.20,其有效数字位数 为两位,这是因为由[田=6.3×10mol.L得来。 (2)数字的修约 在处理数据过程中,涉及到各测量值的有效数字位数可能不同,因此需要按下面所述的运 4

@表华花 省级精品课程申报 算规则,确定各测量值的有效数字位数。各测量值的有效数字位数确定以后,就要将它后面多 余的数字舍弃。舍弃多余数字的过程称为“数字的修约”,目前一般采用四舍六入五成双”规则。 规则规定:当测量值中被修约的数字等于或小于4时,该数字舍弃:等于或大于6时,进 位:等于5时,若5后面跟非零的数字,进位:若恰好是5或5后面跟零时,按留双的原则,5 前面数字是奇数,进位55前面的数字是偶数,告弃。 根据这一规则,下列测量值修约成两位有效数字时,其结果应为 4.147(4.1),2.2623(2.3),1.4510(1.4),2.552.5),4.4500(4.4). (3)有效数字的运算规则 ①加减法 几个数据相加或相减时,有效数字的保留应以这几个数据中小数点位数最少的数字为依据。 如0.0231十12.56十1.0025=? 由于每个数据中的最后一位数有土1的绝对误差,其中以12.56的绝对误差最大,和 的结果中总的绝对误差值取决于该数.故有效数字位数应根据它来修约。 即修约成0.02十12.56十1.00=13.58 ②乘除法 儿个数据相乘或相除时,有效数字的位数应以这儿个数据中相对误差最大的为依据,即根 据有效数字位数最少的数来进行修约。 如0.0231×12.56×1.0025=? 先修约成0.0231×12.6×1.00=0.29 有时在运算中为了避免修约数字间的累计,给最终结果带来误差,也可先运算后修约 或修约时多保留一位数进行运算,最后再修约掉

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