东北大学：某学院应用统计学专业《应用回归分析》课程教学大纲

应用回归分析教学大纲RegressionAnalysis Subject Syllabus，课程信息SubjectInformation课程编号：开课学期：33100313004SemesterSubject ID课程分类：所属课群：专业方向类CategorySection课程学分：总学时/周：684.25Credit PointsTotal Hours/Weeks理论学时：实验学时：4820LECT. HoursEXP. HoursPBL学时:实践学时/周：00PBL HoursPRAC.Hours/Weeks开课学院：适用专业：数学与统计学院应用统计学ASCollegeStream课程属性：课程模式：必修Compulsory引进UTSPatternMode薛昌涛中方课程协调人成绩记载方式：百分制MarksNEU CoordinatorResult TypeChangtao Xue先修课程统计学导论RequisitesIntroductionto StatisticsN.R. Draper, H. Smith., Applied Aggression Analysis(3rd ed), A英文参考教材Wiley-IntersciencePublicationJOHNWILEY&SONS,INCEN TextbooksNew York,1998中文参考教材：何晓群，应用回归分析（第五版），中国人民大学出版社，2019.CN Textbooks教学资源：https://lms.cloudcampus.com.cn/courses/20Resources薛昌涛提交日期：单击或点击此处输课程负责人(撰写人)：入日期。Subject DirectorChangtao Xue Submitted Date薛昌涛Joanna Wang任课教师(含负责人)：Taught byChangtao XueJoanna Wang审核人：批准人：韩鹏史闻博Checked byApproved by批准日期：单击或点击此处输入日期。Approved Date1/18

1 / 18 应用回归分析 教学大纲 Regression Analysis Subject Syllabus 一、课程信息 Subject Information 课程编号: Subject ID 3100313004 开课学期: Semester 3 课程分类: Category 所属课群: Section 专业方向类 课程学分: Credit Points 4.25 总学时/周: Total Hours/Weeks 68 理论学时: LECT. Hours 48 实验学时: EXP. Hours 20 PBL 学时: PBL Hours 0 实践学时/周: PRAC. Hours/Weeks 0 开课学院: College 数学与统计学院 适用专业: Stream 应用统计学 AS 课程属性: Pattern 必修 Compulsory 课程模式: Mode 引进 UTS 中方课程协调人: NEU Coordinator 薛昌涛 Changtao Xue 成绩记载方式: Result Type 百分制 Marks 先修课程: Requisites 统计学导论 Introduction to Statistics 英文参考教材: EN Textbooks N.R. Draper, H. Smith., Applied Aggression Analysis(3rd ed), A Wiley-Interscience Publication JOHN WILEY & SONS, INC. New York,1998. 中文参考教材: CN Textbooks 何晓群，应用回归分析（第五版），中国人民大学出版社，2019. 教学资源: Resources https://lms.cloudcampus.com.cn/courses/20 课程负责人(撰写人): Subject Director 薛昌涛 Changtao Xue 提交日期: Submitted Date 单击或点击此处输 入日期。 任课教师(含负责人): Taught by 薛昌涛 Joanna Wang Changtao Xue Joanna Wang 审核人: Checked by 韩鹏 批准人: Approved by 史闻博 批准日期: Approved Date 单击或点击此处输 入日期

二、教学目标SubjectLearningObjectives(SLOs)注：毕业要求及指标点可参照悉尼学院本科生培养方案，可根据实际情况增减行数Note: GA and index can be referred from undergraduate program in SSTC website. Please add/reduce lines based on subject《应用回归分析》是应用统计学专业重要的专业基础课程之一。本课程主要包括一元和多元线性回归方程的参数估计、显著性检验及其应用，违背回归模型基本假设的异方差、自相关等问题的诊断和处理方法，回归变量选择，逐步回归方法及多重共线性等内容。本门课使学生掌握统计学的基本思想、理论和方法的主要课程，以及培养学生熟练应用计算机软件处理统计数据能力。Applied regression analysis is one of the important professional整体目标：basic courses of students majoring in Statistics.This course mainlyOverall Objectiveincludes parameter estimation, significance test and application ofsimple and multivariate linear regression equations,diagnosis andtreatment methods of heteroscedasticity,autocorrelation and otherproblemsthatviolatethebasic assumptions of regressionmodel,selection of regression variables,stepwiseregressionmethod andmulticollinearity.This courseenablesstudentstomasterthebasicideas,theories and methods of statistics, and cultivate students'ability toskillfullyuse computer software to process statistical data.了解回归分析的起源与发展1-1A brief history of Regression Analysis and its development了解随机变量的定义、性质以及描述方法；1-2Definition,properties and description methods of RV掌握简单线性回归模型的建立与检验1-3Masterthe construction and testingof simplelinear regressivemodel（1）专业目标：掌握多元线性回归模型的建立与检验Professional Ability1-4Mastertheconstructionand testingof multiplelinearregressive model掌握“非线性”线性回归的方法1-5Masterthe“Non-linear"linear regression掌握广义和加权最小二乘法1-6MasterGLSand WLS掌握分类随机变量分析以及逻辑回归模型1-7Analysis of Categorical RVs and Logistic regression model培养遵守法律、懂规则、守规则的新时代公民2-1Cultivate citizens of the new era who abide by the law,understand and obey the rules了解主要矛盾和次要矛盾，在面对复杂问题的时候要实事求（2）德育目标：是、抓住主要矛盾2-2Essential QualityUnderstandthemaincontradictionandsecondarycontradiction, seek truth from facts and grasp the maincontradictioninthefaceofcomplexproblems培养服务意识，具有“以人为本”的服务精神2-3Cultivate service consciousness and have the service spirit of2/18

2 / 18 二、教学目标 Subject Learning Objectives (SLOs) 注：毕业要求及指标点可参照悉尼学院本科生培养方案，可根据实际情况增减行数 Note: GA and index can be referred from undergraduate program in SSTC website. Please add/reduce lines based on subject. 整体目标: Overall Objective 《应用回归分析》是应用统计学专业重要的专业基础课程之一。本 课程主要包括一元和多元线性回归方程的参数估计、显著性检验及 其应用，违背回归模型基本假设的异方差、自相关等问题的诊断和 处理方法，回归变量选择，逐步回归方法及多重共线性等内容。本 门课使学生掌握统计学的基本思想、理论和方法的主要课程，以及 培养学生熟练应用计算机软件处理统计数据能力。 Applied regression analysis is one of the important professional basic courses of students majoring in Statistics. This course mainly includes parameter estimation, significance test and application of simple and multivariate linear regression equations, diagnosis and treatment methods of heteroscedasticity, autocorrelation and other problems that violate the basic assumptions of regression model, selection of regression variables, stepwise regression method and multicollinearity. This course enables students to master the basic ideas, theories and methods of statistics, and cultivate students' ability to skillfully use computer software to process statistical data. （1）专业目标: Professional Ability 1-1 了解回归分析的起源与发展 A brief history of Regression Analysis and its development 1-2 了解随机变量的定义、性质以及描述方法； Definition, properties and description methods of RV 1-3 掌握简单线性回归模型的建立与检验 Master the construction and testing of simple linear regressive model 1-4 掌握多元线性回归模型的建立与检验 Master the construction and testing of multiple linear regressive model 1-5 掌握“非线性”线性回归的方法 Master the “Non-linear” linear regression 1-6 掌握广义和加权最小二乘法 Master GLS and WLS 1-7 掌握分类随机变量分析以及逻辑回归模型 Analysis of Categorical RVs and Logistic regression model （2）德育目标: Essential Quality 2-1 培养遵守法律、懂规则、守规则的新时代公民 Cultivate citizens of the new era who abide by the law, understand and obey the rules 2-2 了解主要矛盾和次要矛盾，在面对复杂问题的时候要实事求 是、抓住主要矛盾 Understand the main contradiction and secondary contradiction, seek truth from facts and grasp the main contradiction in the face of complex problems 2-3 培养服务意识，具有 “以人为本” 的服务精神 Cultivate service consciousness and have the service spirit of

"people-oriented"培养具有不畏困难、不惧失败、锲而不舍、敢于尝试、迎难而上的精神，并在学习过程中培养自己的细心和耐心的勇气和精神2-4Cultivate the spirit of not fearing difficulties or failure,perseverance,daring to try,and cultivate their own careful andpatient courage and spirit in the process of learning培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地完成一项工作2-5Cultivateasenseof order andplan,and completea workinanorderly and gradual manner课程教学目标与毕业要求的对应关系MatrixofGA&SLOs毕业要求GA指标点GAIndex教学目标SLOs1-1：具有较强的演绎推理能力、准确计算能力、分析归纳能力、抽象思维能力，掌握数学、自然科学和相关专业知识，并使用其建立正确的数学、物理学等模型以解释复杂实际问题；1、理学知识：具有扎实的数学基础，能够将数学、自然1-2：掌握统计调查、统计数据处理、统1-1 到 1-7科学和专业知识用于解决复计分析、计算机与统计软件使用等应用杂实际问题。统计学的基本理论、知识与方法，具备采集、处理、分析数据的能力，熟悉预研报告、可行性分析报告、研究方案等文档的撰写规范；2-1：能够借助应用统计学的基本原理、2、问题分析：能够借助应用方法和手段，分析、识别、表达本专业统计学的基本原理、方法和相关的复杂实际问题：手段，识别、表达、并通过1-1 到 1-72-2：能够借助应用统计学的基本原理、文献研究分析复杂实际问方法和手段，针对复杂实际问题设计针题，以获得有效结论。对性的方案，并综合运用文献、科学理论和技术手段予以解决。11、项目管理与财务：理解11-1：掌握基本的工程管理原理和经济决并掌握工程管理原理与经济1-1 到1-7策方法，能对应用统计相关领域的新技决策方法，并能在多学科环术、新应用进行技术分析和比较：境中应用。三、教学内容Content(Topics)注：以中英文填写，各部分内容的表格可根据实际知识单元数量进行复制、扩展或缩减Note: Flled in both CN and EN, extend or reduce based on the actual numbers of knowledge unit(1）理论教学Lecture知识单元序号：1支撑教学目标：1-1、2-43/18

3 / 18 "people-oriented" 2-4 培养具有不畏困难、不惧失败、锲而不舍、敢于尝试、迎难 而上的精神，并在学习过程中培养自己的细心和耐心的勇气 和精神 Cultivate the spirit of not fearing difficulties or failure, perseverance, daring to try, and cultivate their own careful and patient courage and spirit in the process of learning 2-5 培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地 完成一项工作 Cultivate a sense of order and plan, and complete a work in an orderly and gradual manner 课程教学目标与毕业要求的对应关系 Matrix of GA & SLOs 毕业要求 GA 指标点 GA Index 教学目标 SLOs 1、理学知识：具有扎实的数 学基础，能够将数学、自然 科学和专业知识用于解决复 杂实际问题。 1-1：具有较强的演绎推理能力、准确计 算能力、分析归纳能力、抽象思维能力， 掌握数学、自然科学和相关专业知识， 并使用其建立正确的数学、物理学等模 型以解释复杂实际问题； 1-2：掌握统计调查、统计数据处理、统 1-1 到 1-7 计分析、计算机与统计软件使用等应用 统计学的基本理论、知识与方法，具备 采集、处理、分析数据的能力，熟悉预 研报告、可行性分析报告、研究方案等 文档的撰写规范； 2、问题分析：能够借助应用 统计学的基本原理、方法和 手段，识别、表达、并通过 文献研究分析复杂实际问 题，以获得有效结论。 2-1：能够借助应用统计学的基本原理、 方法和手段，分析、识别、表达本专业 相关的复杂实际问题； 2-2：能够借助应用统计学的基本原理、 1-1 到 1-7 方法和手段，针对复杂实际问题设计针 对性的方案，并综合运用文献、科学理 论和技术手段予以解决。 11、项目管理与财务：理解 并掌握工程管理原理与经济 决策方法，并能在多学科环 境中应用。 11-1：掌握基本的工程管理原理和经济决 策方法，能对应用统计相关领域的新技 术、新应用进行技术分析和比较； 1-1 到 1-7 三、教学内容 Content (Topics) 注：以中英文填写，各部分内容的表格可根据实际知识单元数量进行复制、扩展或缩减 Note: Filled in both CN and EN, extend or reduce based on the actual numbers of knowledge unit (1) 理论教学 Lecture 知识单元序号: 1 支撑教学目标: 1-1、2-4

Knowledge Unit NoSLOs Supported知识单元名称回归分析概述Unit TitleIntroductiontoRegression Analysis知识点：回归分析的起源与发展Knowledge DeliveryAbriefhistoryofRegressionAnalysis and itsdevelopment回归分析的起源与发展了解：A brief history of Regression Analysis and itsRecognizedevelopment学习目标：理解：回归分析的目的Learning ObjectivesUnderstandTheaimof RegressionAnalysis掌握：回归分析的基本步骤MasterBasic steps of Regression Analysis培养具有不畏困难、不惧失败、锲而不舍、敢于尝试、迎难而上的精神，并在学习过程中培养自己的细心和耐心的勇气和精神Cultivate the spirit of not fearing difficulties or failure, perseverance,daring to try,and cultivate their own careful and patient courage andspirit in the process of learning德育目标培养服务意识，具有“以人为本”的服务精神Moral ObjectivesCultivate service consciousness and have theservice spirit of"people-oriented"培养遵守法律、懂规则、守规则的新时代公民Cultivate citizensof the newera who abidebythe law,understand andobey the rules回归分析的起源与发展重点：A brief history of Regression Analysis and its developmentKey Points回归分析的目的TheaimofRegressionAnalysis难点：回归分析的基本步骤Focal PointsBasic steps of Regression Analysis知识单元序号支撑教学目标21-2, 2-2Knowledge Unit No.SLOs Supported知识单元名称统计基础知识回顾Unit TitleStatistics review随机变量的描述方法；Random variable总体统计量：知识点：Population statisticsKnowledge Delivery样本统计；Sample statistics假设检验。Hypothesis testing4/18

4 / 18 Knowledge Unit No. SLOs Supported 知识单元名称 Unit Title 回归分析概述 Introduction to Regression Analysis 知识点: Knowledge Delivery 回归分析的起源与发展 A brief history of Regression Analysis and its development 学习目标: Learning Objectives 了解: Recognize 回归分析的起源与发展 A brief history of Regression Analysis and its development 理解: Understand 回归分析的目的 The aim of Regression Analysis 掌握: Master 回归分析的基本步骤 Basic steps of Regression Analysis 德育目标 Moral Objectives 培养具有不畏困难、不惧失败、锲而不舍、敢于尝试、迎难而上的 精神，并在学习过程中培养自己的细心和耐心的勇气和精神 Cultivate the spirit of not fearing difficulties or failure, perseverance, daring to try, and cultivate their own careful and patient courage and spirit in the process of learning 培养服务意识，具有 “以人为本” 的服务精神 Cultivate service consciousness and have the service spirit of "people-oriented" 培养遵守法律、懂规则、守规则的新时代公民 Cultivate citizens of the new era who abide by the law, understand and obey the rules 重点: Key Points 回归分析的起源与发展 A brief history of Regression Analysis and its development 回归分析的目的 The aim of Regression Analysis 难点: Focal Points 回归分析的基本步骤 Basic steps of Regression Analysis 知识单元序号: Knowledge Unit No. 2 支撑教学目标: SLOs Supported 1-2，2-2 知识单元名称 Unit Title 统计基础知识回顾 Statistics review 知识点: Knowledge Delivery 随机变量的描述方法； Random variable 总体统计量； Population statistics 样本统计； Sample statistics 假设检验。 Hypothesis testing

了解:随机变量的定义、性质以及描述方法；RecognizeDefinition,properties and description methods of RV学习目标：理解：基本统计量与样本统计：UnderstandLearning ObjectivesBasic statistics and samplestatistics;掌握：假设检验的方法；MasterHypothesis testing了解主要矛盾和次要矛盾，在面对复杂问题的时候要实事求是、抓住主要矛盾德育目标Understand the main contradiction and secondary contradiction,seekMoral Objectivestruthfrom facts andgrasp the maincontradiction in the faceofcomplexproblems重点：几种重要的假设检验；Key PointsSeveral importanthypothesistests难点：假设检验的统计量的构造。Focal pointsConstruction of statistics of hypothesis test知识单元序号支撑教学目标：31-3, 2-5Knowledge Unit No.SLOs Supported知识单元名称简单线性回归Unit TitleSimple Linear Regression数据的直线拟合Fitting lines to data模型的假设、参数与估计；Continuity of solution depending on initial value and differentiabilitytheorem知识点：估计的统计性质Knowledge DeliveryStatistical properties of estimates模型的统计性质Statistical properties ofestimates模型拟合Model fit了解：数据的拟合直线RecognizeFitting lines to data学习目标：理解：简单线性模型Learning ObjectivesUnderstandSimple linear model掌握：模型的建立与检验MasterEstablishment and test of model培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地完成德育目标项工作Moral ObjectivesCultivate a sense of order and plan, and complete a work in an orderlyand gradual manner重点：模型的建立与检验Key PointsEstablishment and test of model5/18

5 / 18 学习目标: Learning Objectives 了解: Recognize 随机变量的定义、性质以及描述方法； Definition, properties and description methods of RV 理解: Understand 基本统计量与样本统计； Basic statistics and sample statistics； 掌握: Master 假设检验的方法； Hypothesis testing 德育目标 Moral Objectives 了解主要矛盾和次要矛盾，在面对复杂问题的时候要实事求是、抓 住主要矛盾 Understand the main contradiction and secondary contradiction, seek truth from facts and grasp the main contradiction in the face of complex problems 重点: Key Points 几种重要的假设检验； Several important hypothesis tests 难点: Focal points 假设检验的统计量的构造。 Construction of statistics of hypothesis test 知识单元序号: Knowledge Unit No. 3 支撑教学目标: SLOs Supported 1-3，2-5 知识单元名称 Unit Title 简单线性回归 Simple Linear Regression 知识点: Knowledge Delivery 数据的直线拟合 Fitting lines to data 模型的假设、参数与估计； Continuity of solution depending on initial value and differentiability theorem. 估计的统计性质 Statistical properties of estimates 模型的统计性质 Statistical properties of estimates 模型拟合 Model fit 学习目标: Learning Objectives 了解: Recognize 数据的拟合直线 Fitting lines to data 理解: Understand 简单线性模型 Simple linear model 掌握: Master 模型的建立与检验 Establishment and test of model 德育目标 Moral Objectives 培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地完成一 项工作 Cultivate a sense of order and plan, and complete a work in an orderly and gradual manner 重点: Key Points 模型的建立与检验 Establishment and test of model

难点：模型拟合时的方差分析、残差分析Focal pointsANOVA and residual analysis知识单元序号：支撑教学目标：41-4, 2-3Knowledge Unit No.SLOs Supported知识单元名称多元线性回归Unit TitleMultiple Linear Regression多维最小二乘法Multidimensional least squares模型假设与统计量Model assumptions and statistical properties模型拟合Model fit知识点：模型的选取（向前、向后、逐步回归）Knowledge DeliveryModel selection (forward selection、backward elimination、stepwiseregression)分类预测因子、相互作用效应、偏和平方与F检验categorical predictors、interaction effects、partial sumsquaresandF-test了解：多维数据的最小二乘法RecognizeMultidimensional least squares ofmultipledimensional学习目标：理解：多元线性模型的拟合与检验UnderstandFitting and testing of multivariate linear modelsLearning Objectives掌握：模型的选择方法Master Model selection培养服务意识，具有“以人为本”的服务精神德育目标Cultivate service consciousness and have the service spirit ofMoral Objectives"people-oriented"重点：多元线性模型的拟合与检验Key PointsFitting and testing of multivariate linear models难点：模型的选择方法Focal pointsModel selection知识单元序号：支撑教学目标：51-5, 2-3SLOs SupportedKnowledge Unit No“非线性”线性回归知识单元名称Unit Title"Non-linear"linear regression变换变量Transforming variables知识点：变换自变量Knowledge DeliveryTransforming independent variable变换因变量Transforming dependent variable学习目标：了解：非线性模型；6 /18

6 / 18 难点: Focal points 模型拟合时的方差分析、残差分析 ANOVA and residual analysis 知识单元序号: Knowledge Unit No. 4 支撑教学目标: SLOs Supported 1-4，2-3 知识单元名称 Unit Title 多元线性回归 Multiple Linear Regression 知识点: Knowledge Delivery 多维最小二乘法 Multidimensional least squares 模型假设与统计量 Model assumptions and statistical properties 模型拟合 Model fit 模型的选取(向前、向后、逐步回归) Model selection (forward selection、backward elimination、stepwise regression) 分类预测因子、相互作用效应、偏和平方与 F 检验 categorical predictors、interaction effects、partial sum squares and F-test 学习目标: Learning Objectives 了解: Recognize 多维数据的最小二乘法 Multidimensional least squares of multiple dimensional 理解: Understand 多元线性模型的拟合与检验 Fitting and testing of multivariate linear models 掌握: Master 模型的选择方法 Model selection 德育目标 Moral Objectives 培养服务意识，具有 “以人为本” 的服务精神 Cultivate service consciousness and have the service spirit of "people-oriented" 重点: Key Points 多元线性模型的拟合与检验 Fitting and testing of multivariate linear models 难点: Focal points 模型的选择方法 Model selection 知识单元序号: Knowledge Unit No. 5 支撑教学目标: SLOs Supported 1-5，2-3 知识单元名称 Unit Title “非线性”线性回归 “Non-linear” linear regression 知识点: Knowledge Delivery 变换变量 Transforming variables 变换自变量 Transforming independent variable 变换因变量 Transforming dependent variable 学习目标: 了解: 非线性模型；

Non-linear modelLearning ObjectivesRecognize理解：二次模型和多项式模型UnderstandQuadraticmodels and polynomial models掌握：自变量和因变量的变换；MasterTransformingvariablesanddependentvariable培养服务意识，具有“以人为本”的服务精神德育目标Cultivate service consciousness and have the service spirit ofMoral Objectives"people-oriented"重点：模型的选择Key PointsModel selecting难点：模型的确定与检验Focal pointsModel ftting and examing知识单元序号支撑教学目标：61-6, 2-5Knowledge Unit No.SLOs Supported知识单元名称广义最小二乘法Unit TitleGeneralised Least Squares广义最小二乘法Generalised Least Squares知识点：Knowledge Delivery加权最小二乘法weighted least squares (WLS)了解:广义最小二乘法概念Definition of Generalised Least SquaresRecognize学习目标：理解：广义和加权最小二乘法的实质UnderstandLearning ObjectivesEssence of GLS and WLS掌握：广义和加权最小二乘法MasterGLS and WLS培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地完成一德育目标项工作Moral ObjectivesCultivate a sense of order and plan, and complete a work in an orderlyand gradual manner重点：广义和加权最小二乘法Key PointsGLS and WLS难点：广义和加权最小二乘法Focal pointsGLS and WLS知识单元序号：支撑教学目标：71-7, 2-1Knowledge Unit No.SLOs Supported知识单元名称分类随机变量分析Unit TitleAnalysisofCategoricalRVs知识点：多维正态分布（多项式分布）Knowledge DeliveryMultinomial distribution7/18

7 / 18 Learning Objectives Recognize Non-linear model 理解: Understand 二次模型和多项式模型 Quadratic models and polynomial models 掌握: Master 自变量和因变量的变换； Transforming variables and dependent variable 德育目标 Moral Objectives 培养服务意识，具有 “以人为本” 的服务精神 Cultivate service consciousness and have the service spirit of "people-oriented" 重点: Key Points 模型的选择 Model selecting 难点: Focal points 模型的确定与检验 Model fitting and examing 知识单元序号: Knowledge Unit No. 6 支撑教学目标: SLOs Supported 1-6，2-5 知识单元名称 Unit Title 广义最小二乘法 Generalised Least Squares 知识点: Knowledge Delivery 广义最小二乘法 Generalised Least Squares 加权最小二乘法 weighted least squares (WLS) 学习目标: Learning Objectives 了解: Recognize 广义最小二乘法概念 Definition of Generalised Least Squares 理解: Understand 广义和加权最小二乘法的实质 Essence of GLS and WLS 掌握: Master 广义和加权最小二乘法 GLS and WLS 德育目标 Moral Objectives 培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地完成一 项工作 Cultivate a sense of order and plan, and complete a work in an orderly and gradual manner 重点: Key Points 广义和加权最小二乘法 GLS and WLS 难点: Focal points 广义和加权最小二乘法 GLS and WLS 知识单元序号: Knowledge Unit No. 7 支撑教学目标: SLOs Supported 1-7，2-1 知识单元名称 Unit Title 分类随机变量分析 Analysis of Categorical RVs 知识点: Knowledge Delivery 多维正态分布（多项式分布） Multinomial distribution

卡方拟合优度检验Chi-square goodness-of-fit test双向表two-waytables卡方独立性检验Chi-square independence test相对风险Relative risks优势和优势比Odds and odds ratios了解：多维正态分布（多项式分布）RecognizeMultinomial distribution学习目标：理解：卡方拟合优度检验UnderstandLearning ObjectivesChi-square goodness-of-fit test掌握：卡方独立性检验MasterChi-square independence test培养遵守法律、懂规则、守规则的新时代公民德育目标Cultivate citizens of the new era who abide by the law, understand andMoral Objectivesobey the rules重点：卡方独立性检验Key PointsChi-square independence test难点：卡方拟合优度检验Focal pointsChi-squaregoodness-of-fittest知识单元序号支撑教学目标：81-7, 2-5Knowledge Unit No.SLOs Supported逻辑回归知识单元名称Unit TitleLogistic Regression二进制响应变量Binary response variable链接功能Link functions知识点：简单逻辑回归Knowledge DeliverySimple logistic regression多元logistic回归Multiplelogisticregression了解：二进制响应变量RecognizeBinary response variable学习目标：理解：链接功能UnderstandLink functionsLearning Objectives掌握：简单逻辑回归MasterSimple logistic regression德育目标培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地完成项工作Moral Objectives8/18

8 / 18 卡方拟合优度检验 Chi-square goodness-of-fit test 双向表 two-way tables 卡方独立性检验 Chi-square independence test 相对风险 Relative risks 优势和优势比 Odds and odds ratios 学习目标: Learning Objectives 了解: Recognize 多维正态分布（多项式分布） Multinomial distribution 理解: Understand 卡方拟合优度检验 Chi-square goodness-of-fit test 掌握: Master 卡方独立性检验 Chi-square independence test 德育目标 Moral Objectives 培养遵守法律、懂规则、守规则的新时代公民 Cultivate citizens of the new era who abide by the law, understand and obey the rules 重点: Key Points 卡方独立性检验 Chi-square independence test 难点: Focal points 卡方拟合优度检验 Chi-square goodness-of-fit test 知识单元序号: Knowledge Unit No. 8 支撑教学目标: SLOs Supported 1-7，2-5 知识单元名称 Unit Title 逻辑回归 Logistic Regression 知识点: Knowledge Delivery 二进制响应变量 Binary response variable 链接功能 Link functions 简单逻辑回归 Simple logistic regression 多元 logistic 回归 Multiple logistic regression 学习目标: Learning Objectives 了解: Recognize 二进制响应变量 Binary response variable 理解: Understand 链接功能 Link functions 掌握: Master 简单逻辑回归 Simple logistic regression 德育目标 Moral Objectives 培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地完成一 项工作

Cultivate a sense of order and plan, and complete a work in an orderlyand gradual manner重点：逻辑回归模型Key PointsLogistic regression model难点：多元logistic回归Focal pointsMultiple logistic regression(2)实验教学Experiments注：可根据实际情况增减行数。实验类型可分为验证性、设计性、综合性，实验性质可分为选做、必做。Note: Please add/reduce lines based on subject. The Type contains Verify, Design, and Comprehensive, while the Pattemcontains Required and Elective序号学时实验性质实验项目名称每组人数实验类型No.HoursMPG*TypeExperimentTopicPattern验证性简单线性回归（一）必做121ElecSimple Linear Regression IVerify简单线性回归（二）验证性必做122VerifyElecSimple Linear Regression II必做多元线性回归（一）验证性123VerifyElecMultiple Linear Regression I多元线性回归（二）验证性必做214Multiple Linear Regression IIVerifyElec多元线性回归（三）验证性必做215Multiple Linear Regression IIIVerifyElec非线性回归必做验证性261ElecNon-linear RegressionVerify加权最小二乘回归验证性必做217VerifyElecWeighted LeastSquaresRegression分类随机变量验证性必做281VerifyElecAnalysisofCategoricalRVs简单逻辑回归验证性必做219VerifyElecSimple Logistic Regression多元逻辑回归验证性必做2110ElecMultiple Logistic RegressionVerify总计Total20*MPG: Members per group9/18

9 / 18 Cultivate a sense of order and plan, and complete a work in an orderly and gradual manner 重点: Key Points 逻辑回归模型 Logistic regression model 难点: Focal points 多元 logistic 回归 Multiple logistic regression (2) 实验教学 Experiments 注：可根据实际情况增减行数。实验类型可分为验证性、设计性、综合性，实验性质可分为选做、必做。 Note: Please add/reduce lines based on subject. The Type contains Verify, Design, and Comprehensive, while the Pattern contains Required and Elective 序号 No. 实验项目名称 Experiment Topic 学时 Hours 每组人数 MPG* 实验类型 Type 实验性质 Pattern 1 简单线性回归（一） Simple Linear Regression I 2 1 验证性 Verify 必做 Elec 2 简单线性回归（二） Simple Linear Regression II 2 1 验证性 Verify 必做 Elec 3 多元线性回归（一） Multiple Linear Regression I 2 1 验证性 Verify 必做 Elec 4 多元线性回归（二） Multiple Linear Regression II 2 1 验证性 Verify 必做 Elec 5 多元线性回归（三） Multiple Linear Regression III 2 1 验证性 Verify 必做 Elec 6 非线性回归 Non-linear Regression 2 1 验证性 Verify 必做 Elec 7 加权最小二乘回归 Weighted Least Squares Regression 2 1 验证性 Verify 必做 Elec 8 分类随机变量 Analysis of Categorical RVs 2 1 验证性 Verify 必做 Elec 9 简单逻辑回归 Simple Logistic Regression 2 1 验证性 Verify 必做 Elec 10 多元逻辑回归 Multiple Logistic Regression 2 1 验证性 Verify 必做 Elec 总计 Total 20 *MPG: Members per group

实验项目序号：支撑教学目标：11-2, 1-3Experiment NoSLOs Supported薛昌涛每组成员：指导教师：1TutorMembers per GroupChangtao Xue实验名称简单线性回归（一）Experiment TitleSimpleLinearRegressionI实验内容建立简单线性回归模型ContentEstablish simple linear regression model学习目标：掌握基本的利用R做简单线性回归方法Masterthemethodof SimpleLinearRegressionbyRLearning Objectives对给定的问题，学习求解简单线性回归模型的基本步骤。教学要求Given data, learn and master the steps to solve the problem in simpleRequirementslinear regression实验场地实验室/机房（科技楼5078）LocationComputerroom5078实验软硬件设备计算机Software/HardwareComputer实验项目序号支撑教学目标：21-2, 1-3Experiment NoSLOs Supported每组成员：指导教师：薛昌涛1TutorMembers per GroupChangtao Xue实验名称：简单线性回归（二）Experiment TitleSimple Linear Regression II实验内容：对给定数据建立简单线性回归方程ContentA simple linear regression equation is established forthe given data学习目标：掌握一般的利用R做简单线性回归方法Learning ObjectivesMasterthemethodof SimpleLinearRegressionbyR对给定的问题，会通过R求出简单线性回归模型，并掌握对回归系数以及模型的显著性检验。教学要求：Given the inear programming problems, learn and master the steps toRequirementssolve the problem in simple linear regression, and master the method oftesting the coefficients and model实验场地实验室/机房（科技楼5078）LocationComputerroom5078实验软硬件设备计算机Software/HardwareComputer实验项目序号支撑教学目标：31-4Experiment No.SLOs Supported每组成员指导教师：薛昌涛1TutorMembersperGroupChangtao Xue10/18

10 / 18 实验项目序号: Experiment No. 1 支撑教学目标: SLOs Supported 1-2, 1-3 每组成员: Members per Group 1 指导教师: Tutor 薛昌涛 Changtao Xue 实验名称: Experiment Title 简单线性回归（一） Simple Linear Regression I 实验内容: Content 建立简单线性回归模型 Establish simple linear regression model 学习目标: Learning Objectives 掌握基本的利用 R 做简单线性回归方法 Master the method of Simple Linear Regression by R 教学要求: Requirements 对给定的问题，学习求解简单线性回归模型的基本步骤。 Given data, learn and master the steps to solve the problem in simple linear regression. 实验场地: Location 实验室/机房 （科技楼 5078） Computer room 5078 实验软硬件设备: Software/Hardware 计算机 Computer 实验项目序号: Experiment No. 2 支撑教学目标: SLOs Supported 1-2, 1-3 每组成员: Members per Group 1 指导教师: Tutor 薛昌涛 Changtao Xue 实验名称: Experiment Title 简单线性回归（二） Simple Linear Regression II 实验内容: Content 对给定数据建立简单线性回归方程 A simple linear regression equation is established for the given data 学习目标: Learning Objectives 掌握一般的利用 R 做简单线性回归方法 Master the method of Simple Linear Regression by R 教学要求: Requirements 对给定的问题，会通过 R 求出简单线性回归模型，并掌握对回归系 数以及模型的显著性检验。 Given the inear programming problems, learn and master the steps to solve the problem in simple linear regression, and master the method of testing the coefficients and model. 实验场地: Location 实验室/机房 （科技楼 5078） Computer room 5078 实验软硬件设备: Software/Hardware 计算机 Computer 实验项目序号: Experiment No. 3 支撑教学目标: SLOs Supported 1-4 每组成员: Members per Group 1 指导教师: Tutor 薛昌涛 Changtao Xue