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新疆大学:《生物统计学》课程教学课件(讲稿)第五章 统计推断

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资源类别:文库
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文档页数:88
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内容简介
5.1 统计推断的基本原理 5.2 单个样本的差异显著性检验 5.3 两个样本的差异显著性检验 5.4 百分数资料差异显著性检验
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第五章 统计推断 Statistical Inference 张爱莲 新疆大学生命科学与技术学院新疆生物资源基因工程重点实验室 zalxju@gmail.com 20100909

第五章 统计推断 张爱莲 新疆大学生命科学与技术学院 新疆生物资源基因工程重点实验室 zalxju@gmail. com 20100909 Statistical Inference

课前复习 研究概率分布的目的 概率分布 随机变量,类型及各自的特点 离散型随机变量的概率分布的研究方法?

课前复习 研究概率分布的目的 概率分布 随机变量,类型及各自的特点 离散型随机变量的概率分布的研究方法?

本章内容 5.1统计推断的基本原理 5.2单个样本的差异显著性检验 5.3两个样本的差异显著性检验 5.4百分数资料差异显著性检验

本章内容 5.1 统计推断的基本原理 统计推断的基本原理 5.2 单个样本的差异显著性检验 单个样本的差异显著性检验 5.3 两个样本的差异显著性检验 两个样本的差异显著性检验 5.4 百分数资料差异显著性检验 百分数资料差异显著性检验

本章要点 了解显著性检验的意义, 。掌握显著性检验基本原理, 基本步骤 。了解显著水平与两种类型的错误. 掌握几种常用的t检验方法

本章要点 了解显著性检验的意义. 掌握显著性检验基本原理,基本步骤. 了解显著水平与两种类型的错误. 掌握几种常用的t检验方法

统计推断的既念与内容 统计推断(statistical inference)的定义: 是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形 式表述的推断。 统计推断的内容: 假设检验(test of hypothesis) 参数估计(parametric estimation)

统计推断的概念与内容 统计推断的概念与内容 统计推断(statistical inference)的定义: 是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形 式表述的推断。 统计推断的内容: 假设检验 ( test of hypothesis ) 参数估计(parametric estimation )

假设检验 ●基本思想 检验规则 ●检验步骤 常见的假设检验

假设检验 基本思想 检验规则 检验步骤 常见的假设检验

基本思想 小概率原理: 如果对总体的某种假设是真实的,那么不利于 或不能支持这一假设的事件A(小概率事件) 在一次试验中几乎不可能发生的;要是在一次 试验中A竟然发生了,就有理由怀疑该假设的 真实性,拒绝这一假设。 总 体 抽样 样本 某种假设) 观察结果) 检验 (接受) (拒绝) 小概率事件 小概率事件 未发生 发生

基本思想 •小概率原理:如果对总体的某种假设是真实的,那么不利于 或不能支持这一假设的事件A(小概率事件) 在一次试验中几乎不可能发生的;要是在一次 试验中A竟然发生了,就有理由怀疑该假设的 真实性,拒绝这一假设。 总 体 (某种假设) 抽样 样 本 (观察结果) 检验 (接受) (拒绝) 小概率事件 未发生 小概率事件 发 生

5.1统计推断的基本原理 5.1.1显著性检验的意义与基本思想 一、显著性检验的意义 1)什么是显著性检验? 对总体作一假设根据样本做出接受或否定的判断。 2)显著性检验的目的与对象: 目的:总体平均数;对象:样本平均数 3)为什么进行显著性检验: x=u+8

5.1 统计推断的基本原理 5.1.1 显著性检验的意义与基本思想 一、显著性检验的意义 1)什么是显著性检验? 对总体作一假设根据样本做出接受或否定的判断。 2)显著性检验的目的与对象 : 目的:总体平均数;对象:样本平均数 3)为什么进行显著性检验 : x   

二 显著性检验的基本思想 具有概率性质的反证法: ●第一作假设; ◆第二,做一次试验并根据假设成立计算某统计量 的值; 。第三,根据统计量的实测值是否为小概率事件判 断假设是否成立

二、 显著性检验的基本思想 显著性检验的基本思想 具有概率性质的反证法: 具有概率性质的反证法: 第一作假设; 第二,做一次试验并根据假设成立计算某统计量 第二,做一次试验并根据假设成立计算某统计量 的值; 第三,根据统计量的实测值是否为小概率事件判 第三,根据统计量的实测值是否为小概率事件判 断假设是否成立。 断假设是否成立

【例】随机抽测10只长白兔和10只大白兔经产母兔的产仔数, 资料如下: 长白:11,11,9,12,10,13,13,8,10,13 大白:8,11,12,10,9,8,8,9,10,7 长白兔产仔平均数x=11头,标准差S=1.76头 大白兔产仔平均数X,=9.2头,标准差S2=1.549头。 Question:能否仅凭这两个平均数的差值x-x1.8头, 得出两品种产仔数不同的结论呢?为什么?

【例】随机抽测10只长白兔和10只大白兔经产母兔的产仔数, 资料如下: 长白:11,11,9,12,10,13,13,8,10,13 大白: 8, 11,12,10,9, 8 , 8, 9,10,7 长白兔产仔平均数 =11头, 标准差 S1 =1.76头; 大白兔产仔平均数 =9.2头, 标准差 S2 =1.549头。 Question: 能否仅凭这两个平均数的差值 - =1.8头, 得出两品种产仔数不同的结论呢?为什么? 1 x 2 x 1 x 2 x

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