新疆大学：《生物统计学》课程教学课件（讲稿）第七章 拟合优度检验

第七章 拟合优度检验 张爱莲 新疆大学生命科学与技术学院新疆生物资源基因工程重点实验室 zalxju@gmail.com 20101209

张爱莲 新疆大学生命科学与技术学院 新疆生物资源基因工程重点实验室 zalxju@gmail. com 20101209 第七章 拟合优度检验

课前提问 1.显著性检验的基本步骤 (1)做出无效假设 (②)研究抽样分布，求出统计量如：u,F,x2 等 3)选定显著水平（小概率标准） (4)与临界值Uα比较，做出统计推断

(1) 做出无效假设 (2) 研究抽样分布，求出统计量如： 研究抽样分布，求出统计量如：u,t,F,2 等 (3) 选定显著水平（小概率标准） （小概率标准） (4) 与临界值U 比较，做出统计推断 比较，做出统计推断 1.显著性检验的基本步骤 课前提问

2.H的含义 实得差异是由于误差引起的，这种假设称为无效假设， 或者说实验所得样本是对照总体的一个随机样本。 3.显著水平 用来确定否定或接受无效假设的概率标准叫显著水平（α）

2. H0的含义 实得差异是由于误差引起的 实得差异是由于误差引起的, 这种假设称为无效假设 这种假设称为无效假设. 或者说实验所得样本是对照总体的一个随机样本。 或者说实验所得样本是对照总体的一个随机样本。 3. 显著水平 用来确定否定或接受无效假设的概率标准叫显著水平（ 用来确定否定或接受无效假设的概率标准叫显著水平（α）

4.上侧检验、下侧检验、双侧检验 H⅓：>时，H的拒绝域为u>u。上侧检验 H:u2或u<-u。2双侧/双尾检验

4. 上侧检验、下侧检验、双侧检验 HA : > 0时, H0的拒绝域为u>u 上侧检验 HA : u/2 或u< -u/2 双侧/双尾检验

5.截至目前，我们已经学过几种假 设检验的方法？分别列出各种方法 的应用条件和计算统计量，：

5. 截至目前，我们已经学过几种假 设检验的方法？分别列出各种方法 的应用条件和计算统计量

本章内容 7.1离散型数据2统计量和2分布 7.2拟合优度检验 73独立性检验 才

本章内容 7.1 离散型数据2统计量和2分布 7.2 拟合优度检验 7.3 独立性检验

次数资料的检验的内容 拟合优度检验 独立性检 米

次数资料的 2检验的内容 独立性检验 拟合优度检验

拟合优度检验 (吻合度检验) 理论数可以通过一定的理论分布或某种学说推算出。 用实际观察数与理论数直接比较，从而得出两者之间是 否吻合。这一类检验称为吻合度检验， 独立性检验 分析两类因子是相互独立还是彼此相关。理论值的 推算没有什么理论或学说作依据，这时可假设观察的各 属性之间没有关联，然后证明这种无关联的假设是否成 立。这种检验称为独立性检验

拟合优度检验 （吻合度检验） 理论数可以通过一定的理论分布或某种学说推算出。 用实际观察数与理论数直接比较，从而得出两者之间是 否吻合。这一类检验称为吻合度检验 . 独立性检验 分析两类因子是相互独立还是彼此相关。理论值的 推算没有什么理论或学说作依据，这时可假设观察的各 属性之间没有关联，然后证明这种无关联的假设是否成 立。这种检验称为独立性检验

7.1离散型数据统计量和X分布 x统计量的意义 例：圆粒豌豆与皱粒豌豆杂交，第二代的分离比为336粒圆粒， 101粒皱粒。问这种分离比例是否符合孟德尔的3：1分离比。 圆粒 皱粒 总数 观察数0 0,=336 02=101 437 理论数T T1327.75 T2=109.25 437 O-T 8.25 -8.25 (0-T)2 68.0625 68.0625

7.1 离散型数据2统计量和2分布 一、2 统计量的意义 例：圆粒豌豆与皱粒豌豆杂交，第二代的分离比为336粒圆粒， 101粒皱粒。问这种分离比例是否符合孟德尔的3：1分离比。 圆粒 皱粒 总数 观察数O O1 =336 O2 =101 437 理论数 T T1 =327.75 T2 =109.25 437 O-T 8.25 -8.25 68.0625 68.0625 ）（ 2  TO

度量实际观察次数与理论次数偏离的程度，最简 单的办法是求出实际观察次数与理沦次数的差数。 为了避免正、负抵消，计算Σ(O-T)2，其值越 大，实际观察次数与理论次数相差亦越大，反 之则越小

度量实际观察次数与理论次数偏离的程度，最简 单的办法是求出实际观察次数与理论次数的差数。 为了避免正、负抵消，计算∑( O -T ) 2，其值越 大 ，实际观察次数与理论次数相差亦越大 ， 反 之则越小