上海交通大学:《自动控制理论(经典控制部分)》课程教学资源(课件讲稿)02-1 控制系统的数学模型

控制系统的数学模型 微分方程,传递函数和频率特性 方块图,信号流程图 为物理系统建模
控制系统的数学模型 微分方程,传递函数和频率特性 方块图,信号流程图 为物理系统建模

课程内容 认识三种数学模型 ·微分方程 ■传递函数 ■频率特性 ■学习二种图模型 ■方块图 ■信号流程图 ■为物理系统建立数学模型
课程内容 认识三种数学模型 微分方程 传递函数 频率特性 学习二种图模型 方块图 信号流程图 为物理系统建立数学模型

数学模型 描述系统内部各物理量(或变量)之 间关系的数学表达式。 静态数学模型 ·在静态条件下 ·变量的各阶导数为零 ■动态数学模型 ·在动态过程中 ·变量的各阶导数不全为零
数学模型 描述系统内部各物理量(或变量)之 间关系的数学表达式。 静态数学模型 在静态条件下 变量的各阶导数为零 动态数学模型 在动态过程中 变量的各阶导数不全为零

控制系统与数学模型 ■控制系统的分析以数学模型为基础 ■根据工程需要和分析方便 ·建立不同类型的模型 周 常见的模型 ·数学模型 ■微分方程,传递函数,频率特性 ·分析研究系统的动态特性 n 物理模型 ■分子结构模型,力-电模型 ·分析研究系统的内部结构 图模型 ■方块图,信号流程图
控制系统与数学模型 控制系统的分析以数学模型为基础 根据工程需要和分析方便 建立不同类型的模型 常见的模型 数学模型 微分方程,传递函数,频率特性 分析研究系统的动态特性 物理模型 分子结构模型,力-电模型 分析研究系统的内部结构 图模型 方块图,信号流程图

为控制系统建立数学模型 ■建立一个合理的数学模型 ·是系统分析过程中的重要环节 ■以简化形式表达被控对象的动态特性 ·将非线性环节线性化 ■对分布参数做集中处理 ■数学模型总是带有近似性 ■能反映事物的本质现象 ■具有足够的计算精度
为控制系统建立数学模型 建立一个合理的数学模型 是系统分析过程中的重要环节 以简化形式表达被控对象的动态特性 将非线性环节线性化 对分布参数做集中处理 数学模型总是带有近似性 能反映事物的本质现象 具有足够的计算精度

控制工程中常用的数学模型 ■微分方程 ■自变量是时间t ■时域中的数学模型 ■传递函数 ■自变量是复数s ■复域中的数学模型 ■频率特性 ■自变量是频率0 ·频域中的数学模型
控制工程中常用的数学模型 微分方程 自变量是时间 t 时域中的数学模型 传递函数 自变量是复数 s 复域中的数学模型 频率特性 自变量是频率 ω 频域中的数学模型

实例:建立微分方程 R ■为RC无源网络建立运动方程 ·输入量r(t),输出量c(t) r(t) i(t) ■根据基尔霍夫定律 r0w=rg+j0d0-是打0t ■消去中间变量(t) i(t)=c dc (t) Rcdc⑩+C)=r0 dt dt
实例:建立微分方程 为RC无源网络建立运动方程 输入量r(t),输出量c(t) 根据基尔霍夫定律 消去中间变量i(t) R r t( ) i t( ) C c t( ) ∫ += i(t)dt c 1 Ri(t)r(t) ∫ = i(t)dt c 1 c(t) (t))( dt dC(t) RC =+ rtC dt tdC Cti )( )( =

一阶线性常系数微分方程 TdC(+C@)-r( dt ■时间常数T=RC ·取决于电阻R和电容C的数值 ■微分方程的阶数 ■即系统所包含的储能元件的个数
一阶线性常系数微分方程 时间常数T=RC 取决于电阻 R和电容 C的数值 微分方程的阶数 即系统所包含的储能元件的个数 R r t( ) i t( ) C c t( ) (t))( dt dC(t) T =+ rtC

线性常系数微分方程 ■一般形式 d"c d"r +and-c+…+ac=bn+b☑m+… an dt" ■a,b均为实数 ■i=0,1,2,n j=0,1,2m ·由系统的结构参数决定 ■时间域的数学模型 ■满足线性叠加原理
线性常系数微分方程 一般形式 ai ,bj均为实数 i =0,1,2,…….n j =0,1,2…….m 由系统的结构参数决定 时间域的数学模型 满足线性叠加原理 rb dt rd b dt rd bca dt cd a dt cd a m m m m m n m n n n n n 1 0 1 1 0 1 1 + 1 +=++ ++ − − − − − − L L

线性叠加原理 ■假设 y1是输入X1的响应,y2是输入X2的 响应,a和b是常量。 ■结论 对应输入aX1+bX2,它的响应为 ay1+by2
线性叠加原理 假设 y 1是输入 x 1的响应, y 2是输入 x 2 的 响应, a 和 b 是常量。 结论 对应输入 a x1 + b x 2 ,它的响应为 a y1 + b y 2
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