吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第四章 向量组的线性相关性 37-4-5 §5 向量空间

§5向量空间 一、向量空间的概念 定义7设V为n维向量的集合,如果集合V非空,且 满足 (1)若Va∈V,阝∈V,则a+p∈V; (2)若Va∈V,λ∈R,则λa∈V. 那么就称为集合V为向量空间。 注:定义中的(1)、(2)两条称为对加法及数乘两 种运算封闭
§5 向量空间 一、向量空间的概念 定义7 设V为n维向量的集合,如果集合V非空,且 满足 (1)若∀α ∈ V, β ∈V,则 α+β ∈V; (2)若∀α ∈ V, λ ∈R,则 λα ∈V。 那么就称为集合V为向量空间。 注:定义中的(1)、(2)两条称为对加法及数乘两 种运算封闭

例1(1)3维向量的全体R是一个向量空间。 (2)n维向量的全体R也是个向量空间。 例2验证集合 Vo==(0,x2,)x2,xER} 是否是一个向量空间。 解因为va∈Vo,p∈Vo,∈R,有 a+f=(0,a2,,an)r+(0,b2,,bn)I =(0,a2+b2,"",antbn)TE Vo a=(0,a2,,anT∈V0 故V是一个向量空间
例1 (1) 3维向量的全体R3是一个向量空间。 (2)n维向量的全体Rn也是一个向量空间。 例2 验证集合 V0 = {x = (0, x2 , …, xn ) T | x2 ,…, xn ∈R} 是否是一个向量空间。 解 因为∀ α ∈ V0 , β ∈V0, λ ∈R ,有 α +β = ( 0, a2 , …, an ) T + ( 0, b2 ,…,bn ) T = ( 0, a2+b2 ,…,an+bn ) T ∈ V0 λ α = ( 0, λa2 , …, λan ) T ∈ V0 故V0是一个向量空间

例3验证集合 V{=(1,X2,,xn)X2,,x 解因为Va∈V,有 2a=(2,2a2,,2an)IV 故V不是一个向量空间
。 例3 验证集合 V1 = {x = (1, x2 , …, xn ) T | x2 ,…, xn ∈R} 解 因为∀ α ∈ V,有 2α = ( 2, 2a2 , …, 2an ) T ∉ V1 故V1不是一个向量空间

例4设a和B为两个己知的n维向量,验证集合 V={x=.a+p入,u∈R} 是一个向量空间。 解取x1=元1a+4P,x2=2a+42B∈V,k∈R.则有 x1+x2=(01+2)a+(41+42)P∈V, kx1=(k21)a+(k41)p∈V。 故V是一个向量空间。 注:我们称如上构成的向量空间为由α、B所生成的向 量空间。 般地,由向量组a1,a2,,am所生成的向量空间为 V={x=1a1+2a2++2mam|21,2,,m∈R}
例4 设α和 β为两个已知的 n维向量,验证集合 V = {x = λα + μβ | λ , μ ∈ R} 是一个向量空间。 解 取x1 = λ1α + μ1β, x 2= λ2 α + μ2 β ∈V, k ∈R.则有 x1+x2 = (λ1+ λ2 ) α + (μ1+ μ2 )β ∈V, k x1 =( kλ1 )α +( k μ1 )β ∈V。 故V是一个向量空间。 注:我们称如上构成的向量空间为由 α、β 所生成的向 量空间。 一般地,由向量组 α1 ,α2 ,…,αm所生成的向量空间为: V = { x = λ1α1 + λ2α2 + … +λmαm | λ1 , λ2 , …, λm ∈ R }

例5设向量组a1,a2,,am与向量组b1,b2,b,等价,记 V1={c=1a1+几2a2+…+入mnam1,2,…,1m∈R}, V2={x=ub1+2b2++4,b,A1,42,,4∈R}, 试证V,=V2 证Vx∈V1,则x可由a1,a2,,an线性表示。因a1,a2 am可由b1,b2,b,线性表示,故x可由b1,b2,,b线性表示, 所以x∈V2。即vx∈V1,则x∈V2,因此VCV2 同理可证Vx∈V2,则x∈V1,因此V2cV1 因为VCV2,V2CV1,所以V1=V2
例5 设向量组α1 ,α2 ,…, α m与向量组b1 ,b2 ,…,bs等价,记 V1 = {x = λ1α1+λ2α2+…+λmαm| λ1 , λ2 , …, λm ∈ R }, V2 = {x = μ1b1+ μ2b2+…+μsbs | μ1 , μ2 ,…, μs ∈ R }, 试证 V1 = V2。 证∀ x∈V1,,则x可由α1 ,α2 ,…,αm线性表示。因α1 ,α2 ,…, α m可由b1 ,b2 ,…,bs线性表示,故 x 可由 b1 ,b2 ,…,bs线性表示, 所以 x∈V2 。即∀ x∈V1,则 x∈V2,因此V1⊂V2 。 同理可证∀ x∈V2,则 x∈V1,因此V2⊂V1 。 因为 V1⊂V2 ,V2⊂V1,所以V1 = V2

定义8 设有向量空间V及V2,若VcV2,就称V1 是V的子空间。 (1)任何由n维向量所组成的向量空间V,总有VcR” 所以这样的向量空间总是的子空间。 (2)例2中的V。也是R的子空间。 (3)例4中的由n维向量a和B所生成向量空间也是Rm 的子空间
定义8 设有向量空间V1 及V2,若V1⊂V2 ,就称V1 是V2的子空间。 (1) 任何由 n 维向量所组成的向量空间V,总有V⊂Rn 所以这样的向量空间总是Rn的子空间。 (2) 例2中的V0也是Rn的子空间。 (3) 例4中的由n 维向量α 和 β 所生成向量空间也是Rn 的子空间
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第四章 向量组的线性相关性 36-4-4 §4 向量组的秩.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第四章 向量组的线性相关性 35-4-4 §4 向量组的秩.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第四章 向量组的线性相关性 34-4-3 §3 线性相关性的判定.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第四章 向量组的线性相关性 33-4-2-3 §2 向量组的线性相关性.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第四章 向量组的线性相关性 32-4-1-2 §2 向量组的线性相关性.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第四章 向量组的线性相关性 31-4-1-2 §1 n维向量.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 30-3-习题课.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 29-3-习题课.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 28-3-4 §4 初等矩阵.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 27-3-4 §4 初等矩阵.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 26-3-3 §3 线性方程组的解.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 25-3-3 §3 线性方程组的解.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 24-3-2 §2 矩阵的秩.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 23-3-2 §2 矩阵的秩.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 22-3-1 §1 矩阵的初等变换.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 21-3-1 §1 矩阵的初等变换.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第二章 矩阵及其运算 20-2-习题课.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第二章 矩阵及其运算 19-2-习题课.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第二章 矩阵及其运算 18-2-4 §4 分块矩阵.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第二章 矩阵及其运算 17-2-4 §4 分块矩阵.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第四章 向量组的线性相关性 38-4-5 §5 向量空间.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第四章 向量组的线性相关性 41-4-习题课.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第四章 向量组的线性相关性 42-4-习题课.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 43-5-1 §1 向量的内积.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 44-5-1 §1 向量的内积.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 45-5-2 §2 方阵的特征值与特征向量.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 46-5-2 §2 方阵的特征值与特征向量.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 47-5-3 §3 相似矩阵.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 48-5-3 §3 相似矩阵.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 49-5-4 §4 对称矩阵的相似矩阵.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 50-5-4 §4 对称矩阵的相似矩阵.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 51-5-5 §5 二次型及其标准型.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 52-5-5 §5 二次型及其标准型.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 53-5-6-7 §6 用配方法化二次型为标准形.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 54-5-6-7 §7 用合同变换法化二次型为标准形.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 55-5-8 §8 正定二次型.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 56-5-8 §8 正定二次型.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 57-5-习题课.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 58-5-习题课.ppt
- 吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)线性代数综合练习题1.ppt