《作物营养与施肥》课程教学资源（PPT课件）第五章 营养诊断施肥综合法（Diagnosis and Recommendation Integrated System, DRIS）

第五章营养诊断施肥综合法 (Diagnosis and Recommendation Integrated System,DRIS)

第五章 营养诊断施肥综合法 （Diagnosis and Recommendation Integrated System, DRIS）

·第一节DRIS方法概述 ·第二节DRIS图形诊断法 ·第三节DRIS指数诊断法

• 第一节 DRIS方法概述 • 第二节 DRIS图形诊断法 • 第三节 DRIS指数诊断法

第一节DRIS法概述 Diagnosis and Recommendation Intergrated System 1973年由南非纳塔尔大学的Beaufils等人首先提出并应 用于越南的橡胶树诊断。 概念：采用叶片化学分析技术，综合考虑营养元素之间平 衡状况，以高产作物植株体营养元素质量分数最适比 为基础，判断作物营养元素丰缺，从而确定施肥次序的 一种作物营养诊断方法

第一节 DRIS法概述 Diagnosis and Recommendation Intergrated System • 1973年由南非纳塔尔大学的Beaufils等人首先提出并应 用于越南的橡胶树诊断。 概念：采用叶片化学分析技术, 综合考虑营养元素之间平 衡状况，以高产作物植株体营养元素质量分数最适比 为基础, 判断作物营养元素丰缺，从而确定施肥次序的 一种作物营养诊断方法

一、DRIS法的理论依据 1.DRIS认为作物正常代谢所需各种养分必须是 平衡的，单一元素含量适宜并不意味着高产。 2.低产作物叶片某一养分含量范围相当宽，随 着产量提高其范围逐渐变窄，说明作物产量高 低与养分平衡有关

一、DRIS法的理论依据 1. DRIS认为作物正常代谢所需各种养分必须是 平衡的，单一元素含量适宜并不意味着高产。 2. 低产作物叶片某一养分含量范围相当宽，随 着产量提高其范围逐渐变窄, 说明作物产量高 低与养分平衡有关

14 12 10 8 点密集区 点密集 散 区 6 密集区 2 3 0.10.30.50.70.5 1.52.53.5 P% K% 图4一1叶片氮、磷、钾含量对玉米产量关系的散布

一、DRIS法的理论依据 3.要获得高产需要各种养分的平衡协调。一种元素与其 他各种元素之间存在最适比值（平衡值）。 最适比值来自当地高产群体吐片分析元素比值的平均值。 作物体测得的实际比值越接近最适比值，说明养分越平衡，反 之则越不平衡

一、DRIS法的理论依据 3. 要获得高产需要各种养分的平衡协调。一种元素与其 他各种元素之间存在最适比值（平衡值）。 最适比值来自当地高产群体叶片分析元素比值的平均值。 作物体测得的实际比值越接近最适比值，说明养分越平衡，反 之则越不平衡

4.DRIS并不要求把所有的元素都拿来考察，一般如果高产群体中的某两种 元素比值的变异程度很大，说明该两种元素的平衡不重要，可以不做考 察，只把变异程度较小一比较重要的比值加以考察。 5.变异程度的大小以相对应低产群体变异程度来比较衡量，通 过统计其差异显著性，说明某两种元素是否重要

4. DRIS并不要求把所有的元素都拿来考察，一般如果高产群体中的某两种 元素比值的变异程度很大，说明该两种元素的平衡不重要，可以不做考 察，只把变异程度较小—比较重要的比值加以考察。 5 . 变异程度的大小以相对应低产群体变异程度来比较衡量，通 过统计其差异显著性，说明某两种元素是否重要

二、DRIS法一诊断标准值的建立 1.首先应通过调查，采集、分析或文献查阅建立各地 关于叶片养分分析结果和产量以及其他有关情况的 数据库，通常至少要几千个数据，其中至少有10% 是高产植物的数据。 2. 将全部数据（叶片分析)分为两级，即高产植株组 和低产植株组（高产和低产群体）。所谓高产和低 产植株，既包括根据产量的区分，也可以包括根据 产品品质和生长旺盛程度的区分

二、DRIS法—诊断标准值的建立 1. 首先应通过调查，采集、分析或文献查阅建立各地 关于叶片养分分析结果和产量以及其他有关情况的 数据库，通常至少要几千个数据，其中至少有 10％ 是高产植物的数据。 2. 将全部数据（叶片分析）分为两级，即高产植株组 和低产植株组（高产和低产群体）。所谓高产和低 产植株，既包括根据产量的区分，也可以包括根据 产品品质和生长旺盛程度的区分

3.每点都采集植株和土壤样品，分析所有必需元素，并记录其他可能直接 或间接与产量有关的参数。此外，详细的土壤处理（肥料、除草剂等)、 气候条件（降雨等)、耕种措施和任何其他有关的信息都要记录并储存在 计算机中备用（辅助分析的支撑材料）。 4.植物中每种元素养分含量以尽可能多的方式表示。可用王物质中氮的百 分数或NPOs、N/K,O比值或NXP2Os、NXK2O乘积等。计算每个亚群体 每种表达方式的平均值、CV、SD、S2(4个特征参数)

3. 每点都采集植株和土壤样品，分析所有必需元素，并记录其他可能直接 或间接与产量有关的参数。此外，详细的土壤处理（肥料、除草剂等）、 气候条件（降雨等）、耕种措施和任何其他有关的信息都要记录并储存在 计算机中备用（辅助分析的支撑材料）。 4. 植物中每种元素养分含量以尽可能多的方式表示。可用干物质中氮的百 分数或N/P2O5、N/K2O比值或N×P2O5、N×K2O乘积等。计算每个亚群体 每种表达方式的平均值、CV、SD、S 2（4个特征参数）

5.以低产群体为大变量，高产群体为小变量，进行方差分析。 6.选出方差比差异显著或者及显著，且方差比最大的作为重要参数，并把 高产组的参数的平均值、标准差、CV作为实际应用时的诊断标准值。 7.确定需肥次序

5. 以低产群体为大变量，高产群体为小变量，进行方差分析。 6. 选出方差比差异显著或者及显著，且方差比最大的作为重要参数，并把 高产组的参数的平均值、标准差、CV作为实际应用时的诊断标准值。 7. 确定需肥次序