电子科技大学:《数字图像处理》课程教学资源(课件讲稿)第二章 数字图像处理基础

4 956 第二章数字图像处理基础 电子科技大学自动化学院
第二章数字图像处理基础 电子科技大学自动化学院

单选题1分 @设置 1956 一幅数字图像是()。 一个观测系统 一个由许多像素排列而成的实体 一个2D数组中的元素 D 一个3D空间的场景 提交
一幅数字图像是( )。 一个观测系统 一个由许多像素排列而成的实体 一个2D数组中的元素 一个3D空间的场景 A B C D 提交 单选题 1分

多选题1分 ⊙设置 以下哪些选项不属于可见光谱范围的图像采集 1956 技术()。 热图像 摄影 雷达图像 X射线图像 提交
以下哪些选项不属于可见光谱范围的图像采集 技术( )。 热图像 摄影 雷达图像 X射线图像 A B C D 提交 多选题 1分

目录 ◆图像的视觉感知 CONTENTS ◆ 图像的获取和表示 ◆像素的基本关系 ◆数字图像的基本运算
目录 CONTENTS 图像的视觉感知 图像的获取和表示 像素的基本关系 数字图像的基本运算

一、图像的视觉感知 1956 1、人眼结构 (晶状体) (角膜) Lens Cornea (视网膜) Retina 虹膜 电四) 瞳孔 巩膜 Pupil (瞳孔) Optic Nerve (虹膜)
一、图像的视觉感知 1、人眼结构 (角膜) (晶状体) (视网膜) (中心凹) (瞳孔) (虹膜)

1956 一、图像的视觉感知 2.人眼如何看到物体和颜色 15m 100m 17mm+ 人眼观察一棵棕榈树的图解,C点为晶状体的光心
一、图像的视觉感知 2. 人眼如何看到物体和颜色 人眼观察一棵棕榈树的图解,C点为晶状体的光心

1956 2.人眼如何看到物体和颜色 17世纪,牛顿通过用三棱镜研究对白光的折射发现,白光可被分解成一系列从 红到紫的连续光谱。证明白光是由不同颜色(这些颜色不能再进一步分解)的 光线相混合而组成的。 一个物体反射的光若在所有的可见光波长范围内是平衡的,对观察者来说显示 白色。若一个物体对有限的可见光谱范围反射,则物体呈现某种颜色。 INFRARED WHITE LIGHT OPTICAL PRISM ULTRAVIOLET FIGURE 6.1 Color spectrum seen by passing white light through a prism.(Courtesy of the General Electric Co..Lamp Business Division.)
17世纪,牛顿通过用三棱镜研究对白光的折射发现,白光可被分解成一系列从 红到紫的连续光谱。证明白光是由不同颜色(这些颜色不能再进一步分解)的 光线相混合而组成的。 一个物体反射的光若在所有的可见光波长范围内是平衡的,对观察者来说显示 白色。若一个物体对有限的可见光谱范围反射,则物体呈现某种颜色。 2. 人眼如何看到物体和颜色

X 1956 一、图像的视觉感知 ①神经节细胞②感光细胞③杆状细胞④锥状细胞①双极细胞②锥状细胞③杆状细胞
一、图像的视觉感知 ①神经节细胞 ②感光细胞 ③杆状细胞 ④锥状细胞 ①双极细胞 ②锥状细胞 ③杆状细胞

1956 一、图像的视觉感知 180.000 Blind spot 盲点 -Cones ---Rods 135.000 90.000 45.000 80 60 40° 20 0 20° 40 60 80 Degrees from visual axis(center of fovea) 椎状体(cones):~600-700万个,感知色彩信息;锥状体视觉称为明视觉。 杆状体(ods):~7500-15000万个,提取亮度信息,杆状体视觉为暗视觉
一、图像的视觉感知 椎状体(cones): ~600-700万个,感知色彩信息; 锥状体视觉称为明视觉。 杆状体(rods):~7500-15000万个,提取亮度信息,杆状体视觉为暗视觉。 盲点

1956 一、图像的视觉感知 Hue Changes cones Saturation Changes Brightness Changes rods
一、图像的视觉感知 cones rods
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