电子科技大学：《数字图像处理》课程教学资源（课件讲稿）第一章 绪论 Digital Image Processing（主讲：于力）

/956 数字图像处理 电子科技大学自动化学院 于力 lyu@uestc.edu.cn

数字图像处理 于力 lyu@uestc.edu.cn 电子科技大学自动化学院

UQSTC /956 第一章绪论 电子科技大学自动化学院

第一章 绪论 电子科技大学自动化学院

本领域主要会议和论文 /9656 CVPR:International conference on Computer Vision and Pattern ICCV:International Conference on Computer Vision ECCV:European Conference on Computer Vision PAMI:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence IJCV:International Journal of Computer Vision TIP:IEEE Transactions on Image Processing CSVT:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology PR:Pattern Recognition

CVPR： International conference on Computer Vision and Pattern ICCV： International Conference on Computer Vision ECCV： European Conference on Computer Vision PAMI： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence IJCV： International Journal of Computer Vision TIP： IEEE Transactions on Image Processing CSVT： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology PR：Pattern Recognition. 本领域主要会议和论文

目录 ◆数字图像的基本概念 /966 CONTENTS ◆数字图像的发展历史 ◆数字图像处理的研究内容 ◆图像处理技术应用

目录 CONTENTS 数字图像的基本概念 数字图像的发展历史 数字图像处理的研究内容 图像处理技术应用

数字图像的基本概念 /9656 模拟图像（物理图像） 直接从观测系统（输入系统）获得、未经采样和量化的 图像；模拟图像在空间分布和亮度取值上均为连续分布。 数字图像 图像的数字表示或经过采样和量化的图像，像素就是离散 单元，量化的灰度就是数字量值

模拟图像（物理图像） 直接从观测系统（输入系统）获得、未经采样和量化的 图像；模拟图像在空间分布和亮度取值上均为连续分布。 数字图像 图像的数字表示或经过采样和量化的图像，像素就是离散 单元，量化的灰度就是数字量值。 数字图像的基本概念

数字图像的基本概念 /956 物理图像到数字图像的转化 连续图像 离散化 数字图像 M

物理图像到数字图像的转化 数字图像的基本概念

图像的像素 /966 ● ● ● 图像是像素的二维排列 X 数字图像由二维的元素组成，每一个元素具有一个特定的 位置（x,y)和幅值fx,y),这些元素就称为像素

图像的像素 图像是像素的二维排列 y x 数字图像由二维的元素组成，每一个元素具有一个特定的 位置（x, y）和幅值f(x, y)，这些元素就称为像素

数字图像的基本概念 /9656 数字图像处理就是用数字计算机处理所获取数据信 息的技术。 数字图像处理依赖于数字计算机和其它相关技术如 数据存储，显示，和传输)的发展

数字图像处理就是用数字计算机处理所获取数据信 息的技术。 数字图像处理依赖于数字计算机和其它相关技术如 数据存储，显示，和传输）的发展。 数字图像的基本概念

数字图像处理 狭义数字图像处理：重点讨论为改善 广义数字图像处理：还可以包括“图像分析”“图像理 视觉效果、存储或传输效率，在输入 解“。图像分析是对图像中感兴趣的目标进行检测和 图像和输出图像之间进行变换 测量，图像理解是在图像分析基础上，进一步研究 图像中各目标的性质和他们之间的关系，从而得到 对图像反映的场景的合理解释

数字图像处理 狭义数字图像处理：重点讨论为改善 视觉效果、存储或传输效率，在输入 图像和输出图像之间进行变换 广义数字图像处理：还可以包括“图像分析”“图像理 解”。图像分析是对图像中感兴趣的目标进行检测和 测量，图像理解是在图像分析基础上，进一步研究 图像中各目标的性质和他们之间的关系，从而得到 对图像反映的场景的合理解释

图像输入 预处理 图像分割 幅度分割 光电变换 图像增强 边缘检测 图像恢复 区域分割 图像编码 数字化 描述 特征提取 结构分析 图像理解 解释 和识别 图像处理 图像分析 抽象程度区分： 低级处理 中级处理 高级处理

图像理解 和识别 抽象程度区分： 低级处理 中级处理 高级处理