山东第一医科大学(泰山医学院):《医学统计学》课程电子教案(PPT教学课件)第3章 总体均数的区间估计和假设检验

第3章总体均数的区间估计和假设检验目录 第一节均数的抽样误差与标准误 第二节分布 口 第三节总体均数的区间估计 口 第四节假设检验的意义和基本步骤 回 第五节均数的Ⅱ检验 第六节均数的检验 第七节方差芥性检验和校正检验 第八节第一类和第二类错误 第九节应用假设检验注意问题 筒历 返回总目录返回章目录口>]口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第5页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第5页 第3章总体均数的区间估计和假设检验 目录 ❑ 第五节 均数的u检验 ❑ 第二节 t分布 ❑ 第三节 总体均数的区间估计 ❑ 第四节 假设检验的意义和基本步骤 ❑ 第一节 均数的抽样误差与标准误 ❑ 第六节 均数的t检验 ❑ 第七节 方差齐性检验和校正检验 ❑ 第八节 第一类和第二类错误 ❑ 第九节 应用假设检验注意问题

第3章 学习要求 1. 掌握:抽样误差的概念、意义及计算方法; 掌握:总体均数区间估计的概念、意义及计算方法: 3。掌握:假设检验的基本步骤及思路; 4. 掌握:u检验和t检验的概念、意义、应用条件及计算 方法: 5.熟悉:第一类与第二类错误的概念和意义: 6。了解:两样本方差齐性检验的概念、意义及方法 1 了解:校正t检验的应用条件; 8. 熟悉:假设检验的注意问题。 简历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束幻 第3章总体均数区间估计和假设检验 第6页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第6页 1. 掌握:抽样误差的概念、意义及计算方法; 2. 掌握:总体均数区间估计的概念、意义及计算方法; 3. 掌握:假设检验的基本步骤及思路; 4. 掌握:u检验和t检验的概念、意义、应用条件及计算 方法; 5. 熟悉:第一类与第二类错误的概念和意义; 6. 了解:两样本方差齐性检验的概念、意义及方法; 7. 了解:校正t检验的应用条件; 8. 熟悉:假设检验的注意问题。 第3章 学习要求

第一节 均数的抽样误差与标准误 一、标准误的意义及其计算 1. 统计推断(statistical inference):根据样本信息来推 论总体特征。 2.均数的抽样误差:由抽样引起的样本均数与总体均数 的差异称为均数的抽样误差。 3.标准误(standard error):反映均数抽样误差大小的指 标。 意义:标准误越大,抽样误差就越大。样本均数代表总 体均数的可靠性越差。 筒历 返回总目绿返回章目绿口口>口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第7页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第7页 1. 统计推断(statistical inference) :根据样本信息来推 论总体特征。 2. 均数的抽样误差 :由抽样引起的样本均数与总体均数 的差异称为均数的抽样误差。 3. 标准误(standard error):反映均数抽样误差大小的指 标。 意义:标准误越大,抽样误差就越大。样本均数代表总 体均数的可靠性越差。 第一节 均数的抽样误差与标准误 一、标准误的意义及其计算

图示:总体与样本 sample1 X2 sample2 Population sample3 X3 sample4 Xa sample5 简历 返回总目录 返回章耳录4口>口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第8页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第8页 图示:总体与样本 Population μ sample2 sample1 sample3 sample4 sample5 X1 X 2 X 3 X 4 X 5

标准误计算公式 σ已知时:计算的是真 正的标准误。 σ未知时:计算的是估 计的标准误。 筒历 返回总目录返回章目录口>口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第9页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第9页 σ已知时:计算的是真 正的标准误。 n X = n S S X = 标准误计算公式 σ未知时:计算的是估 计的标准误

实例:如某年某市120名12岁健康男孩,已求得 均数为143.07cm,标准差为5.70cm,按公式计算, 则标准误为: 5.70 0.52 √120 筒历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束幻 第3章总体均数区间估计和假设检验 第10页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第10页 实例:如某年某市120名12岁健康男孩,已求得 均数为143.07 cm,标准差为5.70 cm,按公式计算, 则标准误为: 0.52 120 5.70 = = X S

表(补充): 标准误与n的关系 s n n Sz 170 6 9 3 2.00 170 6 25 5 1.20 170 6 49 7 0.86 170 6 100 10 0.60 结论:1.设:样本均数与标准差不变,则有下列关系。 2.随着n的增大,标准误逐渐减)小。当n为9时,标准误是 标准差的1/3;当n为100时,标准误是标准差的1/10。 3.请牢记此表的关系及意义。 筒历 返回总目录 返回章目录口>口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第11页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第11页 结论:1.设:样本均数与标准差不变,则有下列关系。 2.随着n的增大,标准误逐渐减小。当n为9时,标准误是 标准差的1/3;当n为100时,标准误是标准差的1/10。 3.请牢记此表的关系及意义

二、标准误的应用 ◆1.表示抽样误差的大小; ◆2.进行总体均数的区间估计; ◆3.进行均数的假设检验等。 简历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第12页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第12页 ◆ 1.表示抽样误差的大小 ; ◆ 2.进行总体均数的区间估计; ◆ 3.进行均数的假设检验等 。 二、标准误的应用

第二节t分布 一、t分布的概念 ◆t分布于1908年由英国统计学家 W.S.Gossetl以“Student笔名发 表,故又称Student t分布 (Students't-distribution)回或称为 “学生氏t分布”。 筒历 返回总目录返回章目录口>口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第13页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第13页 第二节 t 分布 一、t 分布的概念 ◆ t分布于1908年由英国统计学家 W.S.Gosset以“Student”笔名发 表,故又称Student t 分布 (Students’ t-distribution)或称为 “学生氏t分布”

t分布的意义 意义极为重要: 1.主要用于解决和处理小样本问题; 2. 统计界名言:自从有了分布,小样本问题迎 忍而解。 简历 返回总目录 返回章耳录风幻4口>]口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第14页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第14页 t 分布的意义 意义极为重要: 1. 主要用于解决和处理小样本问题; 2. 统计界名言:自从有了t分布,小样本问题迎 忍而解
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