《现代传媒与社会》课程教学课件（讲稿）第一讲 新闻常识

“新闻”常识·一、新闻的要素，二、新闻的类别，三、新闻的本质特征·四、新闻的来源、本源与起源·五、“新闻”的词义辨析与使用情境·六、新闻定义

“新闻”常识 • 一、新闻的要素 • 二、新闻的类别 • 三、新闻的本质特征 • 四、新闻的来源、本源与起源 • 五、“新闻”的词义辨析与使用情境 • 六、新闻定义

·新闻播报在内容与表达上问题：·过长使人忘记了要点（要不时的总结与提示要点）·过于简短，有些要点没有表达出来。·如何提高我们简述新闻的效率呢？需要学习新闻要素这一个概念

• 新闻播报在内容与表达上问题： • 过长使人忘记了要点（要不时的总结与提示 要点） • 过于简短，有些要点没有表达出来。 • 如何提高我们简述新闻的效率呢？需要学习 新闻要素这一个概念

一、新闻的要素，1.新闻的要素是指构成新闻必备的材料。·2.谁（who）、时间（when）、地点（where）、什么（what）和原因（why）被称为是新闻的五要素。怎样（how）5W+1H。3.新闻的五要素对新闻工作的两大作用：第一，在采访中迅速弄清事实的要点；第二，迅速抓住新闻的重点，尤其是导语的写作能做到全面、简洁

一、新闻的要素 • 1.新闻的要素是指构成新闻必备的材料。 • 2.谁（who）、时间（when）、地点 （where）、什么（what）和原因（why） 被称为是新闻的五要素。怎样（how） • 5W+1H。 • 3.新闻的五要素对新闻工作的两大作用： 第一，在采访中迅速弄清事实的要点； • 第二，迅速抓住新闻的重点，尤其是导语 的写作能做到全面、简洁

，人工智能时代，新闻要素有扩展或其呈现方式改变· Who (谁)·When（何时）：新闻时效性更强，AI能够实时捕捉和推送事件。Where（何地）：新闻发生地不仅限于物理空间：还包括虚拟空间（如社交媒体、元宇宙）。·What（什么）·Why（为何）：AI通过数据分析揭示事件背后的原因和趋势。·How（如何）

• 人工智能时代，新闻要素有扩展或其呈现方式改变： • Who（谁） • When（何时）：新闻时效性更强，AI能够实时捕捉 和推送事件。 • Where（何地）：新闻发生地不仅限于物理空间， 还包括虚拟空间（如社交媒体、元宇宙）。 • What（什么） • Why（为何）：AI通过数据分析揭示事件背后的原 因和趋势。 • How（如何）

二、新闻的类别·1.按内容分（政法、经济、文教、体育、社会等）·2.按新闻发生地分（国际、全国和地方）·3.以新闻的时间性分（突发性与延缓性）4.以新闻与读者关系来分（硬新闻与软新闻）

二、新闻的类别 • 1.按内容分（政法、经济、文教、体育、 社会等） • 2.按新闻发生地分(国际、全国和地方） • 3.以新闻的时间性分(突发性与延缓性) • 4.以新闻与读者关系来分（硬新闻与软新 闻)

·5.新闻报道的分类·一般性新闻报道（消息主导的客观报道）解释性新闻报道（侧重原因）调香性新闻报道（事实真相难以为人所知）深度报道（报道着重揭示原因WHY和怎么样HOW两个新闻要素）（从新闻要素的显隐与着重点分析）

• 5.新闻报道的分类 • 一般性新闻报道（消息主导的客观报道） • 解释性新闻报道（侧重原因） • 调查性新闻报道（事实真相难以为人所知） • 深度报道（报道着重揭示原因WHY和怎么样HOW两 个新闻要素 ） • （从新闻要素的显隐与着重点分析）

6.讨论：·6.1新媒体时代，新闻的类别划分如何开展呢？·中国新闻奖评选中的新闻体裁分类变迁（在媒体深度融合之前，分为报纸、广播、电视、网络等媒介）·6.2在新媒体时代，新闻被推送的依据：·熟人圈推送：基于点击率的推荐

• 6.讨论： • 6.1新媒体时代，新闻的类别划分如何开展 呢？ • 中国新闻奖评选中的新闻体裁分类变迁 （在媒体深度融合之前，分为报纸、广播、 电视、网络等媒介） • 6.2在新媒体时代，新闻被推送的依据： • 熟人圈推送；基于点击率的推荐

1.传统新闻由记者和编辑团队制作的新闻，内容经过人工筛选和编辑，注重深度分析和事实核查实例：《纽约时报》关于国际政治事件的深度报道央视《新闻联播》对国内重大政策的解读。《南方周末》对社会热点事件的调香查报道

1. 传统新闻 由记者和编辑团队制作的新闻，内容经过人工 筛选和编辑，注重深度分析和事实核查。 实例： 《纽约时报》关于国际政治事件的深度报道。 央视《新闻联播》对国内重大政策的解读。 《南方周末》对社会热点事件的调查报道

2．自动化新闻或机器人写新闻通过算法和人工智能自动生成的新闻，通常基于结构化数据，适用于标准化、重复性高的新闻内容体育赛事报道：如美联社（AP）使用AI自动生成棒球比赛结果和球员数据统计。财经新闻：如彭博社（Bloomberg）使用AI生成公司财报分析和股市动态。天气预报：AI根据气象数据自动生成每日天气报告。地震快讯：如中国地震台网使用AI自动生成地震速报交通新闻：如AI根据实时交通数据生成城市拥堵报告

2. 自动化新闻或机器人写新闻 通过算法和人工智能自动生成的新闻，通常基于结构 化数据，适用于标准化、重复性高的新闻内容。 体育赛事报道：如美联社（AP）使用AI自动生成棒球 比赛结果和球员数据统计。 财经新闻：如彭博社（Bloomberg）使用AI生成公司 财报分析和股市动态。 天气预报：AI根据气象数据自动生成每日天气报告。 地震快讯：如中国地震台网使用AI自动生成地震速报。 交通新闻：如AI根据实时交通数据生成城市拥堵报告

3.个性化新闻基于用户兴趣、行为数据和地理位置，由AI算法推送的定制化新闻内容。实例：今日头条：根据用户的阅读习惯推送感兴趣的新闻。GoogleNewS：基于用户的搜索历史和偏好推荐相关新闻。微博热搜：根据用户关注话题和互动行为推送热门新闻

3. 个性化新闻 基于用户兴趣、行为数据和地理位置，由AI 算法推送的定制化新闻内容。 实例： 今日头条：根据用户的阅读习惯推送感兴趣的新闻。 Google News：基于用户的搜索历史和偏好推荐相关 新闻。 微博热搜：根据用户关注话题和互动行为推送热门 新闻