《医学统计学》课程教学资源：常用描述性统计量验

sas eIntelligence 定量资料的统讣描迷 The power to know

定量资料的统计描述

sas eIntelligence 完成统计描迷的方法 1、运用编程的方法完成 2、用“交互数据分析”完成 3、用“分析员分析”完成 The power to know

完成统计描述的方法 1、运用编程的方法完成 2、用“交互数据分析”完成 3、用“分析员分析”完成

sas eIntelligence 运用编程的方法完成 可以用 means或 univariate过程。 proc means data=data d 3 1 var xy z3 run, proc univariate data=data. d3 1 Run: The power to know

一、运用编程的方法完成 可以用means 或 univariate过程。 proc means data=data.d3_1; var x y z; run; proc univariate data=data.d3_1; Run;

sas eIntelligence 常用统计量的号 N:例数 Mean:算术均数 Variance:方差 Std dev:标准差 cV:变异系数 Std error或 Std mean:标准误 Skewness:偏度系数 Kurtosis:峰度系数 The power to know

常用统计量的符号 N：例数 Mean：算术均数 Variance：方差 Std Dev：标准差 CV：变异系数 Std error 或 Std mean：标准误 Skewness：偏度系数 Kurtosis：峰度系数

sas eIntelligence 正恋性检验 proc univariate normalrun; 结果: W: norma|0932772 Pr<W03843 结论:该组数据符合正态分布 The power to know

正态性检验 proc univariate normal;run; 结果： W:Normal 0.932772 Pr<W 0.3843 结论：该组数据符合正态分布

sas 频数分布表数据的计犷 data uni2; input x f @@ cards 653675698711173257524 7710797816830851 proc univariate; var x;freq t; run; The ower to know

频数分布表数据的计算 data uni2;input x f @@;cards; 65 3 67 5 69 8 71 11 73 25 75 24 77 10 79 7 81 6 83 0 85 1 ; proc univariate;var x;freq f;run;

sas 几何均数的计算(只能用编程计算) data logman;input x f @@i y=log10(x); cards; 20240380616013201 proc means; freq f; var y output out=outman mean=logman; data geomean; set outman; g=10**logmean; proc print data=geomean; var grun; 结果:几何均数为1:646346 The power to know

几何均数的计算(只能用编程计算) data logmean;input x f @@;y=log10(x);cards; 20 2 40 3 80 6 160 1 320 1 ; proc means;freq f;var y; output out=outmean mean=logmean; data geomean;set outmean;g=10**logmean; proc print data=geomean;var g;run; 结果：几何均数为1 : 64.6346

sas eIntelligence 二、运用“交互数据分析 1 Analyze-Distribution(Y 2、在变量表中选择分析变量,再点Y。 3、 Output选择分析项目。 (1) Moment描述性统计量 The power to know

二、运用“交互数据分析” 1、Analyze — Distribution(Y) 2、在变量表中选择分析变量，再点Y。 3、Output 选择分析项目。 （1）Moment 描述性统计量

sas 二、运用“交互数据分析 (2) Quanti|e百分位数,中位数(50%Med四 分位间距(Q3Q1极差( Range),众数(Mode); (3) Cumulative Distribution -Test Distribution- norma正态性检验; 结果: Kolmogorov D Prob>D (4)95%CL. For mean均数的95%可信区间 The power to know

二、运用“交互数据分析” （2）Quantile 百分位数,中位数(50% Med),四 分位间距(Q3-Q1),极差(Range),众数(Mode)； （3）Cumulative Distribution —Test Distribution — normal 正态性检验； 结果：Kolmogorov D Prob > D （4）95% C.I. For mean 均数的95%可信区间

sas 三、运用“分析员应用 方法1: 1 Statistics-Descriptive Summary statistics 2、在左侧框中选择分析变量,再点 Analysis 3、点击 Statistics,在需要计算的统计量前面的小框中 打勾,点击OK返回。 4、点击 Output,选择字段宽度( Field width)和有效 小数位数( Number of decimals)。 The power to know

三、运用“分析员应用” 方法1： 1、Statistics—Descriptive—Summary Statistics 2、在左侧框中选择分析变量，再点Analysis 3、点击Statistics，在需要计算的统计量前面的小框中 打勾，点击OK返回。 4、点击Output，选择字段宽度（Field width）和有效 小数位数（Number of decimals）