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《畜牧生物统计与实验设计》课程授课教案(PPT讲稿)第十三章分类数据的假设检验——卡方(x2)检验

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卡方分布 适合性检验 独立性检验 分布的假设检验
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第十三章分类数据的假设检验 卡方(x2)检验 卡方分布 适合性检验 独立性检验 分布的假设检验

第十三章 分类数据的假设检验 卡方( 2)检验 ⚫卡方分布 ⚫适合性检验 ⚫独立性检验 ⚫分布的假设检验

AAATSx(chi-square)分布·定义>设随机变量Xi,X2,X,彼此独立且都服从标准正则随机变量态分布 N(0,1),贝Y=Zx?服从自由度为n的2分布,记为Y ~ x (n)

2  2 (chi-square)分布 ⚫定义 ➢设随机变量X1, X2, , Xn彼此独立且都服从标准正 态分布 N(0, 1),则随机变量 =  2 Y Xi 服从自由度为n的 2分布,记为 ~ ( ) 2 Y  n

EARAATPEESES2分布性质>2分布随机变量的取值范围为可(0,8)且相互独立,则>若Yi ~× (n),Y2 ~2(m),· Yi ± Y2 ~x2(n ± m)>2分布为非对称分布,其分布曲线的形状由自由度决定,自由度越大,分布越趋于对称(见教材p.70图6.4)>当n→8,x2(n) → N(n, 2n)

3  2 分布 ⚫性质 ➢ 2 分布随机变量的取值范围为(0,) ➢若Y1 ~  2 (n),Y2 ~  2 (m),且相互独立,则 • Y1 ± Y2 ~  2 (n ± m) ➢ 2 分布为非对称分布,其分布曲线的形状由自由度 决定,自由度越大,分布越趋于对称(见教材 p.70, 图6.4) ➢当 n → ,  2 (n) → N(n, 2n)

ARS分布·与%?分布有关的表格1.附表4(p.457):2分布函数表P(X ≥x)2.附表5(p.461): )α分布上侧分位数表XP(X ≥ xa) ==α

4  2 分布 ⚫与 2 分布有关的表格 1. 附表4(p.457): 2 分布函数表 P(X  x) 2. 附表5(p.461): 2 分布上侧分位数表 (   ) = 2 P X 

ARATS卡方检验用于分类资料的概率分布的假设检验检验统计量近似(O; - E,)x~=卡方分布EiO:第i类别中的观察频数E;:第i类别中的理论频数(基于原假设计算Z:对所有类别求和5

5 卡方检验 ⚫用于分类资料的概率分布的假设检验 ⚫检验统计量 卡方分布 近似 ~ ( ) 2 2  − = i i i E O E  Oi :第 i 类别中的观察频数 Ei :第 i 类别中的理论频数(基于原假设计算)  : 对所有类别求和

EARAATPEESES卡方检验注意事项>卡方检验只是近似检验>样本不能太小,每个类别中的理论频数不能小于5>当卡方分布的自由度等于1时,最好对%统计量进行连续性校正(尤其是在样本较小的情况下)x2 =(O,-E; /-0.5)2Ei6

6 卡方检验 ⚫注意事项 ➢卡方检验只是近似检验 ➢样本不能太小,每个类别中的理论频数不能小于5 ➢当卡方分布的自由度等于1时,最好对 2统计量进 行连续性校正(尤其是在样本较小的情况下)  − − = i i i c E O E 2 2 (| | 0.5) 

1NAAES适合性检验eeeeeeeeeeeteeeeeet·检验不同类别出现的比例是否符合某个理论比例例1:Mendel在其豌豆杂交试验中得到以下结果P1:红花P2:白花F1:红花XF2:红花705白花224(3.15 : 1)问F2中红花和白花植株出现的比例是否符合3:1的理论比例

7 适合性检验 ⚫检验不同类别出现的比例是否符合某个理论比 例 例1:Mendel在其豌豆杂交试验中得到以下结果: P1: 红花  P2: 白花 F1: 红花  F2: 红花 705 白花 224 (3.15 : 1) 问F2中红花和白花植株出现的比例是否 符合3:1的理论比例

RAE适合性检验>Ho:观察的频率分布与理论频率分布相符H:观察的频率分布与理论频率分布不符>检验统计量近似k(Oi -E,)Z.-(k-1)三XEii=1>否定域:×2>α(k-1)←查附表5α显著性水平

8 适合性检验 ➢H0: 观察的频率分布与理论频率分布相符 HA: 观察的频率分布与理论频率分布不符 ➢检验统计量 ~ 1) ( ) 2 1 2 2 − − =  = k E k O E i i i i ( 近似   ➢否定域: ( 1) 2 2    k − =显著性水平 查附表5

AAS适合性检验●例1?F2中红花和白花的理论频数分别为696.75 (-929*3/4)和232.25(-929-696.75)(224-232.25)(705-696.75)=0.3907232.25696.75或(I 224 - 232.25|-0.5)2(1705 -696.75-0.5)2x?-=0.3448696.75232.25X0.05 (1) = 3.841F2中红花和白花的频数分布符合3:1

9 适合性检验 ⚫例1 F2中红花和白花的理论频数分别为 696.75 (=929*3/4) 和 232.25 (=929-696.75) 0.3907 232.25 (224 232.25) 696.75 (705 696.75) 2 2 2 = − + −  = (1) 3.841 2 0.05 = F2中红花和白花的频数分布符合3:1 0.3448 232.25 (| 224 232.25 | 0.5) 696.75 (| 705 696.75 | 0.5) 2 2 2 = − − + − − c = 或

AS独立性检验·检验分类资料的分布在两个或多个群体(处理)中是否相同例2为检验某种新措施对仔猪白痢的治疗效果是否优于传统措施,试验后得到以下数据死亡存活合计治愈率新措施1813215088%传统措施3611415076%合计5424630082/%10

10 独立性检验 ⚫检验分类资料的分布在两个或多个群体(处 理)中是否相同 例2 为检验某种新措施对仔猪白痢的治疗效 果是否优于传统措施,试验后得到以下数据 死亡 存活 合计 治愈率 新措施 传统措施 合计 132 18 150 88% 114 36 150 76% 246 54 300 82/%

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