兰州财经大学（兰州商学院）：《统计学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 统计数据的搜集与整理

第二章统计数据的搜集与整理 ●第一节数据的计量与类型 ●第二节统计数据搜集的组织形式 ●第三节统计数据搜集的方法 第四节统让调查方案 第五节统计数据的整理与显示

第二章 统计数据的搜集与整理 ⚫ 第一节 数据的计量与类型 ⚫ 第二节 统计数据搜集的组织形式 ⚫ 第三节 统计数据搜集的方法 ⚫ 第四节 统计调查方案 ⚫ 第五节 统计数据的整理与显示

第一节数据的计量与类型 一,数据的计量尺度 二,数据的类型和分析方法 三,统计指标及其类型

第一节 数据的计量与类型 一. 数据的计量尺度 二. 数据的类型和分析方法 三. 统计指标及其类型

数据的计量尺度

数据的计量尺度

四种计量尺度 定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度

四种计量尺度 ⚫ 数据的计量尺度 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度

定类尺度 (概念要点) 计量层次最低 2.对事物进行平行的分类 3.各类别可以指定数字代码表示 4.使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 5.数据表现为“类别” 6.具有=或≠的数学特性

定类尺度 (概念要点) 1. 计量层次最低 2. 对事物进行平行的分类 3. 各类别可以指定数字代码表示 4. 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 5. 数据表现为“类别” 6. 具有=或的数学特性

定序尺度 (概念要点) 对事物分类的同时给出各类别的顺序 比定类尺度精确 3.未测量出类别之间的准确差值 4.数据表现为“类别”,但有序 5.具有>或<的数学特性

定序尺度 (概念要点) 1. 对事物分类的同时给出各类别的顺序 2. 比定类尺度精确 3. 未测量出类别之间的准确差值 4. 数据表现为“类别”，但有序 5. 具有>或<的数学特性

定距尺度 (概念要点) 对事物的准确测度 比定序尺度精确 数据表现为“数值” 没有绝对零点 具有+或-的数学特性

定距尺度 (概念要点) ⚫ 对事物的准确测度 ⚫ 比定序尺度精确 ⚫ 数据表现为“数值” ⚫ 没有绝对零点 ⚫ 具有 + 或 - 的数学特性

定比尺度 (概念要点) 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有×或÷的数学特性

定比尺度 (概念要点) ⚫ 对事物的准确测度 ⚫ 与定距尺度处于同一层次 ⚫ 数据表现为“数值” ⚫ 有绝对零点 ⚫ 具有  或  的数学特性

四种计量尺度的比较 定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度 分类|√ 排序 间距 比值

四种计量尺度的比较 比 值 √ 间 距 √ √ 排 序 √ √ √ 分 类 √ √ √ √ 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度

数据类型和分析方法

数据类型和分析方法