《生物信息学 Bioinformatics》课程教学资源（思维导图）第一章 生物信息学概念及发展历史

生物信息学的基本含义物信息学的基本概念生物信息学的学科特点与发展分子生物学时期基因组学时期生物信息学的发展历史与趋势后基因组时期大数据与人工智能时期生物化学与分子生物学细陶生物学一速传与发育学第2章生物统计学基础一生理学微生物学第3章深度学习与人工智能生物学研究领域神经生物学一生物物理学生态学第4章生物信息资源一医学一药学第5章序列比对与分析农学生物信息学的研究领域序列测定与分析第6章基因组学比较基因阻学转组学第7章转录组学转录调控与表观速传学第1章生物信息学概念及发展历史重白质姐学生物信息学研究内容代谢组学第8章转录调控和表观透传表型组学系统生物学第9章蛋白质和代谢组学整合生物信息学生物信息学资源平台建设第10章表型组学统计学习与机器学习数据处理的基本问题第11章系统生物学降维算法生物信息学的算法基础聚类算法第12章生物信息学应用分类算法回归算法第13章生物信息学实验基础统计学分析一数据爆炸一生物信息学的机遇人工智能与算法创新一跨学科合作生物信息学的机遇与挑战厂致据管理与分析的复杂性生物信息学的挑战常用工具与创新方法多尺度数超的整合与交叉分机一生物信息学的未来影响

生物信息学的机遇与挑战 生物信息学的机遇 数据爆炸 人工智能与算法创新 跨学科合作 生物信息学的挑战 数据管理与分析的复杂性 常用工具与创新方法 多尺度数据的整合与交叉分机 生物信息学的未来影响 生物信息学的算法基础 统计学习与机器学习 数据处理的基本问题 降维算法 聚类算法 分类算法 回归算法 统计学分析 生物信息学的研究领域 生物学研究领域 生物化学与分子生物学 细胞生物学 遗传与发育学 生理学 微生物学 神经生物学 生物物理学 生态学 医学 药学 农学 生物信息学研究内容 序列测定与分析 比较基因组学 转录组学 转录调控与表观遗传学 蛋白质组学 代谢组学 表型组学 系统生物学 整合生物信息学 生物信息学资源平台建设 生物信息学的发展历史与趋势 分子生物学时期 基因组学时期 后基因组时期 大数据与人工智能时期 物信息学的基本概念 生物信息学的基本含义 生物信息学的学科特点与发展 第1章 生物信息学概念及发展历史 第3章 深度学习与⼈⼯智能 第2章 ⽣物统计学基础 第4章 ⽣物信息资源 第5章 序列比对与分析 第6章 基因组学 第7章 转录组学 第8章 转录调控和表观遗传 第9章 蛋白质和代谢组学 第10章 表型组学 第11章 系统生物学 第12章 生物信息学应用 第13章 生物信息学实验基础