《生物信息学 Bioinformatics》课程教学资源（思维导图）第六章 基因组学及宏基因组学

一基因组学的概念代测字技术原理及其应用二代测字技术原理及其应用—三代测字模术原理及其应用高送量测序技术一别字教据的格式基因组学概述副字器盖度和男序深度基因组大小的错计一基因组测序新策略T2T基m8基电费美介基因组学数弱可视化基四注群的国专化和文本化表示定最教想的图彩化和文本化表示一基因相相装能念基因组的组装基于DBG算法相装一基于OLC期法一基因从实预别序列同激性预测—基因组的结构预测一第2章生物统计学基础转染超预测非编RNA预基因组的组装、预测和注释第3章深度学习与人工智能GO佳择第1章生物信息学概念及发展历史KEGG注择第4章生物信息资源NRR第5章序列比对与分析基因组的功能注释RAST注R第6宽基因组学第9章蛋白质和代谢组学关用食Biocyc注择第7章转录组学第11章系统生物学.Pfam连择第13章生物信息学实验基础COG注择第8章转录调控和表观造传序列变异验测的基本原理一启发式算法检测第10章表型组学抗计模型检测一单诚基替换变异的检测器学习和保度学习模型验测第12章生物信息学应用床列变异检测原理与技术图换验测一部序列图新比对检测一短插入缺失的检测，喝部单结型鲜腰检列结构变异的发生机制及特征结构变异的检测检测洁沟变异的工具一0多样性微生物组概述β多样性东基因姐分析软件统计和可模化工具微生物组数据分析方法宏基因组学在基因地数据分析流程安基图电分析示例一核房治疗人体健保恶基因组学应用BTM

宏基因组学 微生物组概述 α 多样性 β 多样性 微生物组数据分析方法 宏基因组分析软件 统计和可视化工具 宏基因组数据分析流程 宏基因组分析示例 宏基因组学应用 疾病治疗 人体健保 环境和工程领域 序列变异检测原理与技术 序列变异检测的基本原理 单碱基替换变异的检测 启发式算法检测 统计模型检测 机器学习和深度学习模型检测 图模型检测 短插入缺失的检测 局部序列重新比对检测 局部单倍型拼接检测 结构变异的检测 结构变异的发生机制及特征 检测结构变异的工具 基因组的组装、预测和注释 基因组的组装 基因组组装概念 基于DBG算法组装 基于OLC算法 基因组的结构预测 基因从头预测 序列同源性预测 转录组预测 非编码RNA预测 基因组的功能注释 GO注释 KEGG注释 NR注释 RAST注释 Biocyc注释 Pfam注释 COG注释 基因组学概述 基因组学的概念 高通量测序技术 一代测序技术原理及其应用 二代测序技术原理及其应用 三代测序技术原理及其应用 测序数据的格式 测序覆盖度和测序深度 基因组大小的估计 基因组测序新策略 T2T基因组 基因组学数据可视化 基因组浏览器简介 基因注释的图形化和文本化表示 定量数据的图形化和文本化表示 第1章 生物信息学概念及发展历史 第4章 ⽣物信息资源 第9章 蛋白质和代谢组学 第11章 系统生物学 第13章 生物信息学实验基础 关联章节 第6章 基因组学 第2章 ⽣物统计学基础 第3章 深度学习与⼈⼯智能 第5章 序列比对与分析 第7章 转录组学 第8章 转录调控和表观遗传 第10章 表型组学 第12章 生物信息学应用