电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子力学

量子力学 朱钦圣
量子力学 朱钦圣

目录 1、量子力学基本回顾 2、复合体系描述 3、量子测量及相关问题
1、量子力学基本回顾 2、复合体系描述 3、量子测量及相关问题 目录

1 量子力学基本回顾
量子力学基本回顾 1

s1.1态叠加原理 >波叠加 经典 合成的波中有各种成分 相干性 量子 相干性 新特点
§1.1 态叠加原理 ➢ 波叠加 经典 合成的波中有各种成分 相干性 量子 相干性 新特点

s1.1态叠加原理 新特点 ·可能性和概率 ·干涉项的概率性 ·是粒子运动状态概率波自身的干涉,不是不同粒子之间的干涉
§1.1 态叠加原理 新特点 • 可能性和概率 • 干涉项的概率性 • 是粒子运动状态概率波自身的干涉,不是不同粒子之间的干涉

s1.1态叠加原理 >波叠加原理的表述 a)如果4,42,…,中n是可能态 则=C14十C24+…十C中n= C.b,可能态 b)在少中,体系出现中2的几率是
§1.1 态叠加原理 ➢波叠加原理的表述 a)如果 是可能态 则 也是一个可能态 b)在 中,体系出现 的几率是

s1.1态叠加原理 >讨论 a)中=C1中1+C22 |少川2=|C1少1+C2中2|2=|C11|2+|C22|2+CC212十C1C2少2 干涉项CC2中2+C1C2必2 b)光子偏整态:Malus:定律 I=I。cos2a h.=cos ag∥+sina1
§1.1态叠加原理 ➢讨论 a) b)光子偏整态:Malus定律

s1.1态叠加原理 >讨论 但任何时候观测到的都是一整个光子, 而不是 cos2 a 个光子 =>概率相干
§1.1态叠加原理 ➢讨论 但任何时候观测到的都是一整个光子, 而不是 个光子 =>概率相干

s1.1态叠加原理 >讨论 c)线性叠加 d叠加次序并不重要
§1.1态叠加原理 ➢讨论 c)线性叠加 d)叠加次序并不重要

§1.2矩阵力学基础一力学量和算符 >本章目的: ·建立另外一套量子化的方案,即通过算符的对易关系进行正则量子化 的方案 ·研究量子力学中的算符的性质,特别是线性厄米算符 ·讨论力学量的测量,特别是不确定性原理;以及力学量随时间的变化
§1.2 矩阵力学基础—力学量和算符 ➢本章目的: • 建立另外一套量子化的方案,即通过算符的对易关系进行正则量子化 的方案 • 研究量子力学中的算符的性质,特别是线性厄米算符 • 讨论力学量的测量,特别是不确定性原理;以及力学量随时间的变化
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)决策树.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)线性模型.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)模型评估与选择.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)绪论.pdf
- 南京大学:《软件工程 Software Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)Part 25 软件开发的新方法 New Methodology(Agile方法).ppt
- 南京大学:《软件工程 Software Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)Part 24 软件工程中的高级课题 Advanced Topics in Software Engineering.ppt
- 南京大学:《软件工程 Software Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)Part 23 软件过程、管理与质量 Software Process, Management, and Quality.ppt
- 南京大学:《软件工程 Software Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)Part 22 面向对象软件工程 Object-Oriented Software Engineering(Unified Modeling Language, UML).ppt
- 南京大学:《软件工程 Software Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)Part 21 传统软件工程方法 Conventional Methods for Software Engineering.ppt
- 《软件工程 Software Engineering》课程教学资源:软件文档编写指南.doc
- 南京大学:《软件工程 Software Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三部分 软件过程、管理与质量.ppt
- 南京大学:《软件工程 Software Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二部分 面向对象软件工程(标准建模语言UML).ppt
- 南京大学:《软件工程 Software Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一部分 传统软件工程方法(李宣东).ppt
- 南京大学技术报告:Brief Introduction to UML 2.0(3/3)State Machine Modeling in UML2.0(for SEG seminar).pdf
- 南京大学技术报告:Brief Introduction to UML 2.0(2/3)Activity & State Machine Modeling.pdf
- 南京大学技术报告:Brief Introduction to UML 2.0(1/3)for SEG seminar.pdf
- 南京大学技术报告:Model driven architecture - Principles and practice(张天).pdf
- 《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Robust Frequent Directions with Application in Online Learning.pdf
- 《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Buffered Asynchronous SGD for Byzantine Learning.pdf
- 《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Blocking-based Neighbor Sampling for Large-scale Graph Neural Network.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)聚类算法.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)分类算法(朱钦圣).pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)降维算法.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)隐马尔科夫算法.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子机器学习(量子K-means算法).pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子支持向量机(support vector machine, SVM).pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子神经网络(Neural Network,NN).pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子降维算法.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 01 Overview Data Analysis and Data Mining(李晓瑜).pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 02 Raw Data Analysis and Pre-processing(2.5-2.7).pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 02 Raw Data Analysis and Pre-processing(2.1-2.4).pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 03 Regression Analysis(Logistic Regression).pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 03 Regression Analysis and Classification.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 05 Clustering Analysis.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning(Apriori Algorithm、Improve of Apriori Algorithm).pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning(FP-growth Algorithm).pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning.pdf
- 电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 06 Classification.pdf
- 电子科技大学:《算法设计与分析 Algorithms Design and Analysis》课程教学资源(课件讲稿)第一章 算法概述 Algorithm Introduction(刘瑶、陈佳).pdf
- 电子科技大学:《算法设计与分析 Algorithms Design and Analysis》课程教学资源(课件讲稿)第二章 递归与分治策略.pdf