《马克思主义基本原理》课程教学资源(案例)案例17:“人机大战”——电脑对人脑说“不”?

案例17:“人机大战”一一电脑对人脑说“不”? 1、案例呈现: 现代计算机革命所引起的冲击是人类对机器操纵人的担忧。机器是否能够像人类那样思考, 它是否会在所有的方面都能够模拟甚至超过人类? 自从计算机产生以来,专家们藏在研究博奕问题,并将它当作人工智能的一个重要方面,1956 年,人工智能作为 个研究领域正式严生。次年,者名的决策理论研究者、1978.年的诺贝 尔经济学奖获得者西蒙预言:“在10年内,数学计算机将成为国际象棋的世界冠军。”可当 第一次设计的奕棋程序在1960年与人交战时,竞在35步之内被一个10岁的国际象棋新手 卡败。1989年,一名叫“深思”的计算机与当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫对垒,结果“深 思”以0:2败北 但此时 我种生的科分超计类的分。一思卷一速度 ”第一次交锋,“深 在第一局先发制人击败了国际冠军,但在随后的决战中,“深蓝”却再也没有胜过一局,以 1胜2平3负的战绩告负,可“深蓝”的运算速度是每秒1亿次。一年后,“深蓝”与卡断 帕罗夫大战6个回合,终于以2胜3平1夫的成绩取胜,此时它的运算速度已经达到每秒 7次。在战败后 我总泉 卡斯帕罗夫深有感触地说:“几年前,对于计算机是否拥有智力的问题, 然而 ,我不那么肯定 100 年的费城 我 思考这个问题。有时,我真的以为这台机器有智慧。”其实战胜卡氏的并不是计算机,而是 人,因为在比赛之前,国际象棋大师费尔弥纳和费德罗维奇根据卡斯帕罗夫的最新表现为深 蓝”制定战略,6人专家小组向“深蓝”输入了100年来所有的国际象棋特级大师开局和残 局的下法,就是说卡斯帕罗夫的对手是集中了人类几乎所有象棋棋谱和对局、每秒能运算2 亿步,且有6人帮助的“象棋团伙” 2、案例讨论: 人工智能与人类意识的区别是什么?人工智能是否能够超过人类智能? 3、案例占评: 人工智能与人类意识的风别:人工智能是无意识的机械的物理的时程,人类的意识是生理的 意识与人工智能是制造与被制造,支配与被支配,使用与被使用的关系。人工智能在功能、 运算速度等方面可以超过人类,甚至取代单个人的意识,但它在创造性方面不可能完全取代 人的意识。就整个人类智能而言,人工智能永远不能超过人类
案例 17:“人机大战”——电脑对人脑说“不”? 1、案例呈现: 现代计算机革命所引起的冲击是人类对机器操纵人的担忧。机器是否能够像人类那样思考, 它是否会在所有的方面都能够模拟甚至超过人类? 自从计算机产生以来,专家们就在研究博奕问题,并将它当作人工智能的一个重要方面。1956 年,人工智能作为一个研究领域正式产生。次年,著名的决策理论研究者、1978 年的诺贝 尔经济学奖获得者西蒙预言:“在 10 年内,数学计算机将成为国际象棋的世界冠军。”可当 第一次设计的奕棋程序在 1960 年与人交战时,竟在 35 步之内被一个 10 岁的国际象棋新手 击败。1989 年,一名叫“深思”的计算机与当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫对垒,结果“深 思”以 0:2 败北,但此时“深思”的得分以超过国际象棋大师的平均分,“思维”速度也达 到每步棋考虑 6500 种可能性。1996 年 2 月,卡斯帕罗夫与“深蓝”第一次交锋,“深蓝” 在第一局先发制人击败了国际冠军,但在随后的决战中,“深蓝”却再也没有胜过一局,以 1 胜 2 平 3 负的战绩告负,可“深蓝”的运算速度是每秒 1 亿次。一年后,“深蓝”与卡斯 帕罗夫大战 6 个回合,终于以 2 胜 3 平 1 夫的成绩取胜,此时它的运算速度已经达到每秒 2 亿次。在战败后,卡斯帕罗夫深有感触地说:“几年前,对于计算机是否拥有智力的问题, 我总是一笑了之,.,然而,现在,我不那么肯定了。1996 年的费城之战就迫使我重新 思考这个问题。有时,我真的以为这台机器有智慧。”其实战胜卡氏的并不是计算机,而是 人,因为在比赛之前,国际象棋大师费尔弥纳和费德罗维奇根据卡斯帕罗夫的最新表现为“深 蓝”制定战略,6 人专家小组向“深蓝”输入了 100 年来所有的国际象棋特级大师开局和残 局的下法,就是说卡斯帕罗夫的对手是集中了人类几乎所有象棋棋谱和对局、每秒能运算 2 亿步,且有 6 人帮助的“象棋团伙”。 2、案例讨论: 人工智能与人类意识的区别是什么?人工智能是否能够超过人类智能? 3、案例点评: 人工智能与人类意识的区别:人工智能是无意识的机械的物理的过程,人类的意识是生理的 和心理的过程;人工智能没有社会性,只能执行特定的指令,人类的意识是社会的产物,具 有社会性;人工智能没有人类意识所特有的能动的创造性。 意识与人工智能是制造与被制造,支配与被支配,使用与被使用的关系。人工智能在功能、 运算速度等方面可以超过人类,甚至取代单个人的意识,但它在创造性方面不可能完全取代 人的意识。就整个人类智能而言,人工智能永远不能超过人类
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