兰州大学：《经济预测与决策》课程教学资源（PPT课件）第三章 回归分析预测法

经济预测与决策 第三章回归分析颁测法

经济预测与决策 第三章 回归分析预测法

本章学习目的与要求 通过本章的学习,了解回 归分析预测法的概念;掌握 回归分析中各系数的计算方 法及回归预测方法

本章学习目的与要求 通过本章的学习，了解回 归分析预测法的概念；掌握 回归分析中各系数的计算方 法及回归预测方法

本章学习重点和难点 重点是一元线性回归预 测法 难点是区间估计

本章学习重点和难点 重点是一元线性回归预 测法。 难点是区间估计

本章内容提示 第一节回归分析概述 回归的定义 回归模型的分类 第二节一元线性回归预测法 元线性回归模型 最小二乘估计 拟合优度的度量 四、相关系数检验法 五、最小二乘估计式的标准误差 六、回归预测

本章内容提示 第一节 回归分析概述 一、回归的定义 二、回归模型的分类 第二节 一元线性回归预测法 一、一元线性回归模型 二、最小二乘估计 三、拟合优度的度量 四、相关系数检验法 五、最小二乘估计式的标准误差 六、回归预测

第三章回归分析预测法 回归分析预测法就是从各种经济现象之 间的相互关系出发,通过对与预测对象 有联系的现象的变动趋势的回归分析 推算出预测对象未来状态数量表现的 种预测方法

第三章 回归分析预测法 回归分析预测法就是从各种经济现象之 间的相互关系出发，通过对与预测对象 有联系的现象的变动趋势的回归分析， 推算出预测对象未来状态数量表现的一 种预测方法

第一节回归分析概述 回归的定义 二、回归模型的分类

第一节 回归分析概述 一、回归的定义 二、回归模型的分类

、回归的定义 回归是研究自变量与因变量之间的关系形式的 分析方法,其目的在于根据已知自变量值来估 计因变量的总体平均值。 在研究某一社会经济现象的发展变化规律时, 经过分析可以找到影响这一现象变化的原因 在回归分析中,把某一现象称为因变量,它是 预测的对象,把引起这一现象变化的因素称为 自变量,它是引起这一现象变化的原因。而因 变量则反映了自变量变化的结果

一、回归的定义 回归是研究自变量与因变量之间的关系形式的 分析方法，其目的在于根据已知自变量值来估 计因变量的总体平均值。 在研究某一社会经济现象的发展变化规律时， 经过分析可以找到影响这一现象变化的原因。 在回归分析中，把某一现象称为因变量，它是 预测的对象，把引起这一现象变化的因素称为 自变量，它是引起这一现象变化的原因。而因 变量则反映了自变量变化的结果

回归 自变量与因变量之间的因果关系可以通 过函数形式来表现,用数学模型来体现 两者之间的数量关系。自变量的值是确 定的,而因变量的值是随机的 回归函数中,确定的自变量值所对应的 是随机的因变量值的总体平均值

回归 自变量与因变量之间的因果关系可以通 过函数形式来表现，用数学模型来体现 两者之间的数量关系。自变量的值是确 定的，而因变量的值是随机的。 回归函数中，确定的自变量值所对应的 是随机的因变量值的总体平均值

二、回归模型的分类 1.按模型中自变量的多少,分为一元回归 模型和多元回归模型 元回归模型是指只包含一个自变量的 回归模型; 多元回归模型是指包含两个或两个以上 自变量的回归模型

二、回归模型的分类 1.按模型中自变量的多少，分为一元回归 模型和多元回归模型。 一元回归模型是指只包含一个自变量的 回归模型； 多元回归模型是指包含两个或两个以上 自变量的回归模型

1.按模型中自变量的多少 分为一元回归模型和多元回归模型 元回归模型是指只包含一个自变量的 回归模型; 多元回归模型是指包含两个或两个以上 自变量的回归模型

1.按模型中自变量的多少 分为一元回归模型和多元回归模型。 一元回归模型是指只包含一个自变量的 回归模型； 多元回归模型是指包含两个或两个以上 自变量的回归模型