《计量经济学》空调需求量与价格的例子

空调需求量与价格的例子 建立计量经济学模型的步骤和要点的实例说明

空调需求量与价格的例子 建立计量经济学模型的步骤和要点的实例说明

应用举例研究空调价格对需求影响的计量问题(空调的价格战) 样本数据 表1.1 价格p(千元)需求量y(万台) 70 69 2345 63 60 58

应用举例:研究空调价格对需求影响的计量问题（空调的价格战） 样本数据： 表1.1 价格p（千元） 需求量y（万台） 1 70 2 69 3 63 4 60 5 58

1、理论模型的设计 (1)确定模型所包含的变量 微观经济理论的需求法则:一种商品的价 格与需求呈反方向变动,向下倾斜的需求 曲线。 根据需求法则可得:此问题中需求是被解 释变量,影响需求量的解释变量必然有价 格

１、理论模型的设计 • （１）确定模型所包含的变量 • 微观经济理论的需求法则：一种商品的价 格与需求呈反方向变动，向下倾斜的需求 曲线。 • 根据需求法则可得：此问题中需求是被解 释变量，影响需求量的解释变量必然有价 格

问题1: 影响需求量的变量是不是只有价格呢? 理论分析和实践经验表明,某种商品需求量不仅 趋近于价格,而且趋近于替代商品的价格Ⅹ2,消 费者收入X3和消费者偏好Ⅹ等等。还可能有其他 次要因素影响需求量,譬如社会风尚,心理变化 甚至天气等等。 问题2: 模型中是不是应该把所有影响需求量的变量都包 含进去呢? ·将所有对需求量有影响的个变量引入方程: Qa=βo+β1X1+B2X2+B3X3+B4X4+.+Bk×k

• 问题１： • 影响需求量的变量是不是只有价格呢？ • 理论分析和实践经验表明，某种商品需求量不仅 趋近于价格，而且趋近于替代商品的价格X2，消 费者收入X3和消费者偏好X4等等。还可能有其他 次要因素影响需求量，譬如社会风尚，心理变化 甚至天气等等。 • 问题２： • 模型中是不是应该把所有影响需求量的变量都包 含进去呢？ • 将所有对需求量有影响的个变量引入方程： • Qd=0+ 1X1+2X2+3X3+4X4++kXk

·模型应当反映客观经济活动,但是这种反 映不可能也不应该是包罗万象,巨细无疑 的。这需要合理的简化,删除次要关系和 因素。 ·对模型进行简化抽象,既突出主要联系, 又便于模型处理、运用。例如,在我国 些地区经济模型中就需要舍去进出口贸易 将地区经济视为一个封闭的经济系统

• 模型应当反映客观经济活动，但是这种反 映不可能也不应该是包罗万象，巨细无疑 的。这需要合理的简化，删除次要关系和 因素。 • 对模型进行简化抽象，既突出主要联系， 又便于模型处理、运用。例如，在我国一 些地区经济模型中就需要舍去进出口贸易， 将地区经济视为一个封闭的经济系统

注意点2 建模的目的不是包含现实中的所有影响因 素(解释变量),而仅仅是一些关键的影 响因素。 最终选择的模型应该是对现实的合理复制 而不是完全复制。 ·在例中仅选择价格作为影响需求量的关键 变量

注意点２： • 建模的目的不是包含现实中的所有影响因 素（解释变量），而仅仅是一些关键的影 响因素。 • 最终选择的模型应该是对现实的合理复制 而不是完全复制。 • 在例中仅选择价格作为影响需求量的关键 变量

散点图示例 6420 50 60 70 80

散点图示例 0 2 4 6 5 0 6 0 7 0 8 0 x y X

(2)根据变量的样本数据作出变量之间关系的散点图: 价格p需求量y (千元)(万台) 空调价格与需求量散点图 70 69 6420 63 50 60 70 80 60 价格 5 58

（２）根据变量的样本数据作出变量之间关系的散点图： 价格p （千元） 需求量y （万台） 1 70 2 69 3 63 4 60 5 58 空调价格与需求量散点图 0 2 4 6 5 0 6 0 7 0 8 0 价格 需求量 X

价格与需求量的数据不在一条直线上,表现为近似线性 的关系。 这种近似线性的关系怎么用数学式子表示出来呢? y=a+月*添加随机变量y=o+B*p+ 随机扰动项(随机误差项)μ为随机变量,其取值无法控制, 是不确定的。 由于受随机扰动项的影响,p与y不在一条直线上

• 价格与需求量的数据不在一条直线上，表现为近似线性 的关系。 • 这种近似线性的关系怎么用数学式子表示出来呢？ y = +  *p y = +  *p +  添加随机变量 随机扰动项（随机误差项） 为随机变量，其取值无法控制， 是不确定的。 由于受随机扰动项的影响，p与y不在一条直线上

模型y=a+B*p+是一个线性回归模型, 式左边的变量yγ是被解释变量,式右边的变量p为 解释变量。α和β称为参数。 由于α和β是未知的此时的模型称为计量经济学 理论模型。 我们的目的就是要将未知参数a和β估计出来

• 模型 是 一个线性回归模型， 式左边的变量y是被解释变量，式右边的变量p为 解释变量。 和称为参数。 • 由于和是未知的,此时的模型称为计量经济学 理论模型。 • 我们的目的就是要将未知参数和估计出来。 y = +  *p + 