《信号分析与处理》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 绪论

信号分析与处理
信号分析与处理

第一章绪论
第一章 绪论

总述 《信号分析与处理》是继《信号与系统》面 向研究生的一门专业课程。在介绍信号基本特 征和时频域基本分析方法的基础上,学习连续 信号和离散信号的傅立叶变换、快速傅立叶变 换,针对图象等二维信号,讲述二维傅立叶变 换和余弦变换。讲述现代信号处理领域的时频 分析和小波变换。结合实际,介绍滤波器设计 时频分析、小波变换在信号处理中的典型应用
总述 《信号分析与处理》是继《信号与系统》面 向研究生的一门专业课程。在介绍信号基本特 征和时频域基本分析方法的基础上,学习连续 信号和离散信号的傅立叶变换、快速傅立叶变 换,针对图象等二维信号,讲述二维傅立叶变 换和余弦变换。讲述现代信号处理领域的时频 分析和小波变换。结合实际,介绍滤波器设计、 时频分析、小波变换在信号处理中的典型应用

1.信号的实例和描述 音乐信号 心电图实例 展开后显示的wav波形 147 59213/5Fi3s20 16所755 图像一银河系 中国石化股票线图 98719 8485/2806/1486/2987/1497290816
复杂程度 1. 信号的实例和描述 音乐信号 心电图实例 展开后显示的 wav 波形 图像-银河系 中 国 石 化 股 票 K 线 图

2信号的分类 连续时间信号和离散时间信号 连续时间信号:信号的自变量取值连续可变 离散时间信号:自变量只能在离散的点上取值 R 图1.2连续时间信号一例 心电图信号
2 信号的分类 • 连续时间信号和离散时间信号 连续时间信号:信号的自变量取值连续可变 离散时间信号:自变量只能在离散的点上取值 图1.2 连续时间信号一例: 心电图信号 R P T Q S

x1(n) 1百 01234567 (a) x2(n) 图1.3离散时間信号的例子 (a)日销售额统计; (b)正弦函数采样后序列
0 (b) 图1.3 离散时间信号的例子: (a)日销售额统计; (b)正弦函数采样后序列 1百万 0 1 2 3 4 5 6 7 (a) ( ) x1 n n n ( ) x2 n

周期信号和非周期信号 x(t+m7)=x() 0.±1±2 x (n+mN=x(n) m=0.±1,+2 周期信号的例子 (b) 图1.4周期信号
• 周期信号和非周期信号 周期信号的例子 0, 1, 2, ( ) ( ) 0, 1, 2, ( ) ( ) = + = = + = m x n mN x n m x t mT x t 图1.4 周期信号 … … (a) … … -4 -2 0 2 4 6 (b)

正弦序列为周期函数的条件 对于一个连续时间函数,总有下式成立: cos Oot=cos Oo(t+T' 对于离散正弦序列,未必有整数N使下式成立: coSSon=cosO(n+N) 只有当g0N=2k兀,N=k 2兀 为有理数时, 为n的周期函数。 0
•正弦序列为周期函数的条件 对于一个连续时间函数,总有下式成立: cos cos ( ) 0 t = 0 t +T 对于离散正弦序列,未必有整数N使下式成立: cos cos ( ) 0 n = 0 n + N 2 , 0 N = k 0 2 = 只有当 N k 为有理数时, 为n的周期函数

周期信号和非周期信号 注意: ①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列 不一定是周期序列。 ②两连续周期信号之和不一定是周期信号,而 两周期序列之和一定是周期序列
• 周期信号和非周期信号 注意: ①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列 不一定是周期序列。 ②两连续周期信号之和不一定是周期信号,而 两周期序列之和一定是周期序列

确定性信号和随机信号 确定性信号:变化规律可以用一个确定的连续或 离散函数表示。 随机信号:若信号不能用确切的函数描述,在任 意时刻的取值都具有不确定性,只可能知 道其统计特性,如某时刻取某一数值的概 率,称这类信号为随机信号。电子系统中 的起伏热噪声、雷电干扰信号就是两种典 型的随机信号
• 确定性信号和随机信号 确定性信号: 变化规律可以用一个确定的连续或 离散函数表示。 随机信号: 若信号不能用确切的函数描述,在任 意时刻的取值都具有不确定性,只可能知 道其统计特性,如某时刻取某一数值的概 率,称这类信号为随机信号。电子系统中 的起伏热噪声、雷电干扰信号就是两种典 型的随机信号
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