《交通工程学》课程教学资源（知识扩展）概率分布与抽样分布

第4章概率分布与抽样分布 #4.1概率分布 #4.2抽样分布 返回首页

第4章 概率分布与抽样分布 4.1 概率分布 4.2 抽样分布 返回首页

本章学习目标 Excl离散型随机变量概率分布的工作表函数 Excl连续型随机变量概率分布的工作表函数 ◆ 利用Excel绘制正态分布图 Excel抽样分布的工作表函数

本章学习目标 u Excel离散型随机变量概率分布的工作表函数 u Excel连续型随机变量概率分布的工作表函数 u 利用Excel绘制正态分布图 u Excel抽样分布的工作表函数

4.1概率分布 其4.1.1概率与概率分布 #4.1.2二项分布 #4.1.3正态分布 返回首页

4.1 概率分布 4.1.1 概率与概率分布 4.1.2 二项分布 4.1.3 正态分布 返回首页

4.1.1概率与概率分布 Excel提供的离散概率分布包括： ● BINOMDIST:二项分布 CRITBINOM:累积二项分布（依临界值，找 最小整数K) HYPGEOMDIST:超几何分布 ● NEGBINOMDIST:负二项分布 ● POISSON:泊松分布

4.1.1 概率与概率分布 Excel提供的离散概率分布包括： l BINOMDIST：二项分布 l CRITBINOM：累积二项分布（依临界值，找 最小整数K） l HYPGEOMDIST：超几何分布 l NEGBINOMDIST：负二项分布 l POISSON：泊松分布

Excel提供的连续概率分布包括： ● BETADIST:累积概率密度函数 ● BETAINV:累积概率密度函数的反函数 ● EXPONDIST:指数分布函数 GAMMADIST:伽玛分布函数 ● GAMMAINV:伽玛累积分布函数的反函数 ● LOGNORMDIST:对数正态累加分布函数

Excel提供的连续概率分布包括： l BETADIST：累积概率密度函数 l BETAINV：累积概率密度函数的反函数 l EXPONDIST：指数分布函数 l GAMMADIST：伽玛分布函数 l GAMMAINV：伽玛累积分布函数的反函数 l LOGNORMDIST：对数正态累加分布函数

LOGINV:对数正态累加分布函数的反函数 ● NORMDIST:正态分布函数 NORMINV:正态累积分布函数的反函数 ●】 NORMSDIST:标准正态累积分布函数 ● NORMSINV:标准正态累积分布函数的反函 数 ●1 VEIBULL:韦伯分布函数 返回本节

l LOGINV：对数正态累加分布函数的反函数 l NORMDIST：正态分布函数 l NORMINV：正态累积分布函数的反函数 l NORMSDIST：标准正态累积分布函数 l NORMSINV：标准正态累积分布函数的反函 数 l WEIBULL：韦伯分布函数 返回本节

4.1.2二项分布 #1.二项分布函数 #2.累积二项分布函数 #3.负二项分布函数

4.1.2 二项分布 1．二项分布函数 2．累积二项分布函数 3．负二项分布函数

1.二项分布函数 #二项分布函数适用于固定次数的独立试验，当 试验的结果只包含成功或失败两种情况时，且 当成功的概率在试验期间固定不变，该函数返 回一元二项式分布的概率值，其计算公式为 n川=Ci-p广 语法：BINOMDIST(number_s,trials,.probability_.s,cumulative)

1．二项分布函数 二项分布函数适用于固定次数的独立试验，当 试验的结果只包含成功或失败两种情况时，且 当成功的概率在试验期间固定不变，该函数返 回一元二项式分布的概率值，其计算公式为 ( ) x n x p p x n b x n p − −         ( , , ) = 1 语法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

其 例4-1抛硬币的结果不是正面就是反面，如果 每次硬币为正面的概率是0.5。则抛硬币10次 中6次正面的概率为多少？ #(1)建立“BINOMDIST函数.xls”工作表，输 入有关数据，如图4-1所示。 #(2)在单元格C2中输入公式 “=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按▣车 键显示结果等于0.205078，如图4-2所示。表示 抛10硬币出现6次的概率为0.205078

例4-1 抛硬币的结果不是正面就是反面，如果 每次硬币为正面的概率是0.5。则抛硬币10 次 中6次正面的概率为多少？ （1）建立“BINOMDIST函数.xls”工作表，输 入有关数据，如图4-1所示。 （2）在单元格C2中输入公式 “ =BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”，按回车 键显示结果等于0.205078，如图4-2所示。表示 抛10硬币出现6次的概率为0.205078

A B C 1 参数内容 数据 计算结果 2实验成功次数 6 3独立实验次数 10 4 每次实验的成功率 0.5 5 6 图4-1 BINOMDIST函数工作表

图4-1 BINOMDIST函数工作表