《线性代数》第四章 线性方程组(4.2)齐次线性方程组

第二节齐次线性 方程组 System of homogenous linear equations
第二节 齐次线性 方程组 System of homogenous linear equations

齐次线性方程组有非零解的条件 讨论齐次线性方程组 1x+a2x2+…+a1nxn=0 a21x1+a2x2+…+a2nxn=0 nn an1+m2x2+…+anxn=0
一、齐次线性方程组有非零解的条件 ❖ 讨论齐次线性方程组 11 1 12 2 1 21 1 22 2 2 1 1 2 2 0 0 (1) 0 n n n n m m mn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x + + + = + + + = + + + =

若记 11 A x m2 则齐次线性方程组可表示为 AX0 其中矩阵A称为齐次线性方程组的系数矩阵
❖ 若记 则 齐次线性方程组可表示为 Ax=0 (2) 其中矩阵A称为齐次线性方程组的系数矩阵。 11 12 1 21 22 2 1 2 n n m m mn a a a a a a A a a a = 1 2 n x x x x =

令假设其系数矩阵的秩R(A)=r>0,为了方 便起见,不妨设 12 D 21 22 ≠0 2 由于上面假设D≠0,即系数矩阵A的前r列列向 量线性无关,因此经过有限次初等行变换可得 矩阵A的行最简形为
❖ 假设其系数矩阵的秩R(A)= r >0,为了方 便起见,不妨设 ❖ 由于上面假设D≠0,即系数矩阵A的前r列列向 量线性无关,因此经过有限次初等行变换可得 矩阵A的行最简形为 11 12 1 21 22 2 1 2 0 r r r r rr a a a a a a D a a a

0 1.r+1 0 B r’,r+1 0 0 0 0
1, 1 1, , 1 , 1 0 0 1 0 0 0 0 r n r r r n c c c c B + + − − − − =

由于A和B的行向量组等价,于是(1)与如下的 方程组同解: 1.r+1r+1 …+c X In (3) r、r+1r+1 …+C.X rn n 其中x+1,…,xn可取任意实数,称为自由未知 量
由于A和B的行向量组等价,于是(1)与如下的 方程组同解: 其中xr+1,…,xn可取任意实数,称为自由未知 量。 1 1, 1 1 1 , 1 1 (3) r r n n r r r r rn n x c x c x x c x c x + + + + = + + = + +

由上面的讨论,我们可容易得到如下定理: 定理1齐次线性方程组(1),当它的系数矩阵 的秩rn时,只有零解;当它的系数矩阵的秩r<n 时,有无穷多个解。 我们还不难得到以下结论:齐次线性方程组总 有解;齐次线性方程组有非零解的充分必要条件是R (A)<n;当齐次线性方程组中m<n,齐次线性 方 程组有非零解。 并可得到下面的推论 推论n个变量n个方程的齐次线性方程组有非零解 的
由上面的讨论,我们可容易得到如下定理: 定理1 齐次线性方程组(1),当它的系数矩阵 的秩r=n时,只有零解;当它的系数矩阵的秩r<n 时,有无穷多个解。 我们还不难得到以下结论:齐次线性方程组总 有解;齐次线性方程组有非零解的充分必要条件是R (A)<n;当齐次线性方程组中m<n,齐次线性 方 程组有非零解。 并可得到下面的推论 推论 n个变量n个方程的齐次线性方程组有非零解 的 充分必要条件是其系数行列式等于零

到现在为止,对于齐次线性方程组,我们已解 决了在本章开始时提出的三个问题中的前两个 问题。当齐次线性方程组有无穷多个解时,如 何描述它的所有的解呢?下面我们对解的情况 进行讨论,即讨论第三个问题
❖ 到现在为止,对于齐次线性方程组,我们已解 决了在本章开始时提出的三个问题中的前两个 问题。当齐次线性方程组有无穷多个解时,如 何描述它的所有的解呢?下面我们对解的情况 进行讨论,即讨论第三个问题

齐次线性方程组解的结构 若x1=51,x2=2 Xn=5n为齐次线性 方程组(1)的解,则称 X 11521, ,5n1为齐次线性方 程组(2)的解向量。 定理2设51,2为齐次线性方程组(2)的 两个解向量,则其线性组合k1+k22也是齐次 线性方程组(2)的解向量(K1,k2为任意实 数)。 证明这是因为A(k1+k2豆2)=k1A1+ 2AE2=0+0,故得证
二、齐次线性方程组解的结构 若x1=ξ11,x2=ξ21,…,xn=ξn1为齐次线性 方程组(1)的解,则称 x=(ξ11,ξ21,…,ξn1 )’ 为齐次线性方 程组(2)的解向量。 定理2 设ξ1,ξ2为齐次线性方程组(2)的 两个解向量,则其线性组合k1 ξ1+k2 ξ2也是齐次 线性方程组(2)的解向量(k1, k2为任意实 数)。 证明 这是因为A(k1 ξ1+k2 ξ2)= k1Aξ1+ k2Aξ2=0+0,故得证

令由此结论可知,所有齐次线性方程组(2)的解 向量的集合形成了一向量空间,此空间称为齐次 线性方程组(2)的解空间。而由此我们又想到, 如果我们找到了此解空间的基,便能将齐次线性 方程组(2)的解向量一并表示出来,我们将齐 次线性方程组(2)的解空间的基称为基础解系
❖ 由此结论可知,所有齐次线性方程组(2)的解 向量的集合形成了一向量空间,此空间称为齐次 线性方程组(2)的解空间。而由此我们又想到, 如果我们找到了此解空间的基,便能将齐次线性 方程组(2)的解向量一并表示出来,我们将齐 次线性方程组(2)的解空间的基称为基础解系
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 《线性代数》第四章 线性方程组(4.1)克莱姆法则.ppt
- 《线性代数》第四章 线性方程组(4.3)非齐次线性方程组.ppt
- 《线性代数》第三章 向量组的线性相关性(3.6)综合例题.ppt
- 《线性代数》第三章 向量组的线性相关性(3.4)IRn的基 和向量关于基的坐标.ppt
- 《线性代数》第三章 向量组的线性相关性(3.2)向量组的线性相关性与线性无关性.ppt
- 《线性代数》第三章 向量组的线性相关性(3.3)向量组的最大无关组和秩.ppt
- 《线性代数》第三章 向量组的线性相关性(3.1)n维向量.ppt
- 《线性代数》第三章 向量组的线性相关性(3.5)矩阵的秩和向量组的秩.ppt
- 《线性代数》第二章 矩阵(2.3)矩阵的秩和初等变换.ppt
- 《线性代数》第二章 矩阵(2.4)逆矩阵.ppt
- 《线性代数》第二章 矩阵(2.5)综合例题.ppt
- 《线性代数》第二章 矩阵(2.2)分块矩阵.ppt
- 《线性代数》第二章 矩阵(2.1)矩阵的定义及其基本运算.ppt
- 《线性代数》第一章 行列式(1.3)行列式的性质.ppt
- 《线性代数》第一章 行列式(1.4)行列式按行(列)展开.ppt
- 《线性代数》第一章 行列式(1.5)综合与提高.ppt
- 《线性代数》第一章 行列式(1.2)n阶行列式的定义.ppt
- 《线性代数》第一章 行列式(1.1)排列及其逆序数.ppt
- 《突变函数》课程教学资源(讲义)前言.doc
- 《突变函数》课程教学资源(讲义)习题一.pdf
- 《线性代数》第四章 线性方程组(4.4)综合与提高.ppt
- 《线性代数》第五章 矩阵的相似对角化(5.1)矩阵的特征值和特征向量相似矩阵.ppt
- 《线性代数》第五章 矩阵的相似对角化(5.2)实对称矩阵的相似对角化.ppt
- 《线性代数》第五章 矩阵的相似对角化(5.3)约当(Jordan)标准形简介.ppt
- 《线性代数》第六章 二次型(6.1)二次型的定义及其矩阵表示.ppt
- 《线性代数》第六章 二次型(6.2)化二次型为标准形.ppt
- 中山大学:《数学分析》第二章函数习题.doc
- 中山大学:《数学分析》第三章极限与函数的连续性习题.doc
- 中山大学:《数学分析》第四章微商与微分习题.doc
- 中山大学:《数学分析》第五章微分中值定理及其应用习题.doc
- 中山大学:《数学分析》第六章 不定积分.doc
- 中山大学:《数学分析》第七章 定积分.doc
- 中山大学:《数学分析》第八章 微积分的进一步应用.doc
- 中山大学:《数学分析》第九章 再论实数系.doc
- 中山大学:《数学分析》第十章 数项级数.doc
- 中山大学:《数学分析》第十二章 函数项级数.doc
- 中山大学:《数学分析》第十六章 偏导数与全微分.doc
- 中山大学:《数学分析》第十七章 隐函数存在定理.doc
- 中山大学:《数学分析》第十八章 多元函数极值.doc
- 中山大学:《数学分析》第十九章 含参变量积分.doc