《计量经济学》课程教学资源（PPT课件讲稿）数据的来源

3数据的来源 各种经济统计数据 专门调查取得的数据 人工制造的数据

3.数据的来源： 各种经济统计数据 专门调查取得的数据 人工制造的数据

4.样本数据的质量 完整性,即模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本 观测值。 准确性,有两方面含义,一是所得到的数据必须准确反噢它所描 述的经济因素的状态,即统计数据或调查数据本身是准确的;二是 它必须是模型研究中所進确畀要的,即满足模型对变量口径的要求。 例如,在生产函数模型中,作为解释变量的资本、劳动等必须是投 入到生产过程中的、对产出量起作用的那部分生产要素,以劳动为 例,应该收集生产性职工人数,而不能以全体职工人数作为样本数 据 可比性,也就是通常所说的数据口径冋题。统计范围口径的变化 和价格口径的变化,必须进行处理后才能用于模型参数的估讣。计 量经济学方法,是从样本数据中寻找经济活动本身客观存在的规律 性,如果数据是不可比的,得到的规律性就难以反映实际。 一致性,即母体与样本的一致性。例如,用企业的数据作为行业 生产函数模型的样夲数据,用人均收入与消费的数据作为总量消费 函数模型的样本数据

4.样本数据的质量 完整性，即模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本 观测值。 准确性，有两方面含义，一是所得到的数据必须准确反映它所描 述的经济因素的状态，即统计数据或调查数据本身是准确的；二是 它必须是模型研究中所准确需要的，即满足模型对变量口径的要求。 例如，在生产函数模型中，作为解释变量的资本、劳动等必须是投 入到生产过程中的、对产出量起作用的那部分生产要素，以劳动为 例，应该收集生产性职工人数，而不能以全体职工人数作为样本数 据。 可比性，也就是通常所说的数据口径问题。统计范围口径的变化 和价格口径的变化，必须进行处理后才能用于模型参数的估计。计 量经济学方法，是从样本数据中寻找经济活动本身客观存在的规律 性，如果数据是不可比的，得到的规律性就难以反映实际。 一致性，即母体与样本的一致性。例如，用企业的数据作为行业 生产函数模型的样本数据，用人均收入与消费的数据作为总量消费 函数模型的样本数据

①完整性 ■指模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本观测 值。这既是模型参数估计的需要,也是经济现象本身应该 具有的特征 ■在实际中,“遗失数据”的现象是经常发生的,尤其在中 国,经济体制和核算体系都处于转轨之中。在出现“遗失 数据”时,如果样本容量足够大,样本点之间的联系并不 紧密的情况下,可以将“遗失数据”所在的样本点整个地 去掉 ■如果样本容量有限,或者样本点之间的联系紧密,去掉某 个样本点会影响模型的估计质量,则要采取特定的技术将 “遗失数据”补上

① 完整性 ◼ 指模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本观测 值。这既是模型参数估计的需要，也是经济现象本身应该 具有的特征 ◼ 在实际中，“遗失数据”的现象是经常发生的，尤其在中 国，经济体制和核算体系都处于转轨之中。在出现“遗失 数据”时，如果样本容量足够大，样本点之间的联系并不 紧密的情况下，可以将“遗失数据”所在的样本点整个地 去掉 ◼ 如果样本容量有限，或者样本点之间的联系紧密，去掉某 个样本点会影响模型的估计质量，则要采取特定的技术将 “遗失数据”补上

②准确性 准确性有两方面含义: 所得到的数 准确反映它所描述的经济因素的状态, 即统计数据或调 身是准确的; 须是模型硏究中所准确需要的,即满足模型对变量 徨的要求 刨如在集产盟型史,作为解释銮量的资本荡动 物为例应该是投入到生 对声出作用的那部 据时,就应 集生产性职 数作为样 ,不是模型

② 准确性 准确性有两方面含义： ◼ 一是所得到的数据必须准确反映它所描述的经济因素的状态， 即统计数据或调查数据本身是准确的； ◼ 二是它必须是模型研究中所准确需要的，即满足模型对变量 口径的要求； 例如，在生产函数模型中，作为解释变量的资本、劳动 等必须是投入到生产过程中的、对产出量起作用的那部 分生产要素，以劳动为例，应该是投入到生产过程中的、 对产出量起作用的那部分劳动者。于是，在收集样本数 据时，就应该收集生产性职工人数，而不能以全体职工 人数作为样本数据，尽管全体职工人数在统计上是很准 确的，但其中有相当一部分与生产过程无关，不是模型 所需要的

③可比性 口是通常所说的数据口径问题 ■人们容易得到的经济统计数据,一般可比性较差,其原因 在于统计范围口径的变化和价格口径的变化,必须进行处 理后才能用于模型参数的估计 计量经济学方法,是从样本数据中寻找经济活动本身客观 存在的规律性,如果数据是不可比的,得到的规律性就难 以反映实际 ■不同的研究者研究同一个经济现象,采用同样的变量和数 学形式,选择的样本点也相同,但可能得到相差甚远的模 型参数估计结果。原因在于样本数据的可比性

③ 可比性 ◼ 是通常所说的数据口径问题 ◼ 人们容易得到的经济统计数据，一般可比性较差，其原因 在于统计范围口径的变化和价格口径的变化，必须进行处 理后才能用于模型参数的估计 ◼ 计量经济学方法，是从样本数据中寻找经济活动本身客观 存在的规律性，如果数据是不可比的，得到的规律性就难 以反映实际 ◼ 不同的研究者研究同一个经济现象，采用同样的变量和数 学形式，选择的样本点也相同，但可能得到相差甚远的模 型参数估计结果。原因在于样本数据的可比性

④一致性 指母体与样本的一致性 违反一致性的情况经常会发生 例如,用企业的数据作为行业生产函数模型 的样本数据,用人均收人与消费的数据作为 总量消费函数模型的样本数据,用31个省份 的数据作为全国总量模型的样本数据

④ 一致性 ◼ 指母体与样本的一致性 ◼ 违反一致性的情况经常会发生 ➢ 例如，用企业的数据作为行业生产函数模型 的样本数据，用人均收人与消费的数据作为 总量消费函数模型的样本数据，用31个省份 的数据作为全国总量模型的样本数据

三、模型参数的佑计 模型参数的估方法,是计 量经济学的核心内容。在建立 了理论模型并收集整理了符合 模型要求的样本数据之后,就 √/以选择适当的方法估计模型, 得到模型参数的佔计量

三、模型参数的估计 模型参数的估方法，是计 量经济学的核心内容。在建立 了理论模型并收集整理了符合 模型要求的样本数据之后，就 可以选择适当的方法估计模型， 得到模型参数的估计量

参数的定义和分类 ■反映模型中各类方程式的经济结构特性 的参数,称为结构参数 它有显含参数和隐含参数之分 ■显含参数航是与变量相乘的常系数,例 如上述需求供给模型中的 隐含参数如随机扰动项的概率分布

参数的定义和分类 ◼ 反映模型中各类方程式的经济结构特性 的参数，称为结构参数 ◼ 它有显含参数和隐含参数之分 ◼ 显含参数就是与变量相乘的常系数，例 如上述需求供给模型中的 ◼ 隐含参数如随机扰动项的概率分布

参数在方程中的作用 ■通过参数把各种变量连接在方程之中, 借以说明外生变量或前定变量的变化对 内生变量变化的影响程度。 ■参数值可以采用数理统计学方法依据样 本资料估计出来 ■参数一经确定。因果(函数)关系亦随 之确定了 ■就可以依据外生变量和前定变量的值, 通过模型预测内生变量的值

参数在方程中的作用 ◼ 通过参数把各种变量连接在方程之中， 借以说明外生变量或前定变量的变化对 内生变量变化的影响程度。 ◼ 参数值可以采用数理统计学方法依据样 本资料估计出来 ◼ 参数一经确定。因果（函数）关系亦随 之确定了 ◼ 就可以依据外生变量和前定变量的值， 通过模型预测内生变量的值

对参数的约束 ■对参数的约束 ■确定参数的大小及其正负号就是对模型 的事前约束。 ■零约束或非零约束 ■模型中排除或包含某个变量,可以看作 是对模型中某个变量的参数施加零约束 或非零约束

对参数的约束 ◼ 对参数的约束 ◼ 确定参数的大小及其正负号就是对模型 的事前约束。 ◼ 零约束或非零约束 ◼ 模型中排除或包含某个变量，可以看作 是对模型中某个变量的参数施加零约束 或非零约束