高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第四章 一元函数微分学的应用

第四章一元函数微分学的应用 第一节柯西( Cauchy)中值定理与 洛必达(L" Hospita)法则 第二节拉格朗日( Lagrange)中值定理 及函数的单调性 第三节函数的极值与最值 第四节曲率 第五节函数图形的描绘 第六节一元函数微分学在经济上的应用 冈凶
第一节 柯西(Cauchy)中值定理与 洛必达(L’Hospital)法则 第二节 拉格朗日(Lagrange)中值定理 及函数的单调性 *第四节 曲 率 第三节 函数的极值与最值 第五节 函数图形的描绘 第四章 一元函数微分学的应用 第六节 一元函数微分学在经济上的应用

第一节柯西( Cauchy)中值定理与洛必 达( L Hospital)法则 柯西中值定理 二、洛必达法则 冈凶
一、 柯西中值定理 二、 洛必达法则 第一节 柯西(Cauchy)中值定理与洛必 达(L’Hospital)法则

柯西中值定理 定理1(柯西中值定理)如果函数f(x)与F(x)满 足下列条件: (1)闭区间[a,b上连续; (2)在开区间(a,b)内可导 (3)F(x)在(a,b)内的每一点均不为零,那么,在 (a,b)内至少有一点5, 使得fb)-af5 F(b-Fla) Fls 冈凶
定理 1 (柯西中值定理)如果函数 f (x)与 F(x)满 足下列条件: (1) 闭区间[a,b]上连续; (2) 在开区间(a,b)内可导; (3) F'(x)在(a,b)内的每一点均不为零,那么,在 (a,b)内至少有一点ξ, . f(b) f(a) f ( ) F(b) F(a) F ( ) − = − 使得 一、 柯西中值定理

二、洛必达法则 把两个无穷小量之比或两个无穷大量之比的极限 称为型或-型不定式(也称为型或型未定型 的极限,洛必达法则就是以导数为工具求不定式的极限 方法 定理2(洛必达法则)若 (1) lim f(x)=0, lim g(x)=0 x->x0 (2)f(x)与g(x)在x0的某邻域内(点x0可除外) 可导,且g'(x)≠0; 冈
二、洛必达法则 把两个无穷小量之比或两个无穷大量之比的极限 称 为 0 0型 或 型不定式(也称为 0 0型 或 型未定型) 的极限,洛必达法则就是以导数为工具求不定式的极限 方法. (1) lim ( ) 0 0 = → f x x x ,lim ( ) 0 0 = → g x x x ; (2) f (x)与g(x)在 0 x 的某邻域内(点 0 x 可除外) 可导,且g'(x) 0; 定 理 2 (洛必达法则) 若

(3)1mf"(x)=A(A为有限数,也可为∞或-∞),则 x->x0 g(x) f(x)=lim/()=A x少x0g(x)xg(x) 证由于我们要讨论的是函数在点x0的极限, 而极限与函数在点x0的值无关,所以我们可补充f(x) 与g(x)在x0的定义,而对问题的讨论不会发生任何影 响.令f(x0)=8(x0)=0,则f(x)与g(x)在点x就连 续了.在x0附近任取一点x,并应用柯西中值定理, 得 f(x) f(x)-f(xo) f(s (5在x与x0之间) g(x)g(x)-8(x0)g(5) 冈凶
(3) A g x f x x x = → ( ) ( ) lim 0 ( A 为有限数,也可为+ 或 − ),则 证 由于我们要讨论的是函数在点 0 x 的极限, 而极限与函数在点 0 x 的值无关,所以我们可补充f (x) 与g(x)在 0 x 的定义,而对问题的讨论不会发生任何影 响.令 f (x0 ) = g(x0 ) = 0, 则 f (x)与g(x) 在点 0 x 就 连 续了.在 0 x 附近任取一点 x,并应用柯西中值定理, 得 A g x f x g x f x x x x x = = → → ( ) ( ) lim ( ) ( ) lim 0 0 . ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0 0 g f g x g x f x f x g x f x = − − = (ξ在 x 与 0 x 之间)

由于x→>x0时,→>x,所以,对上式取极限便得要证 的结果,证毕 注:上述定理对x→>∞时的未定型同样适用,对于 x→x或x→o时的未定型,也有相应的法则 冈凶
由于 0 x → x 时, 0 ξ → x ,所以,对上式取极限便得要证 的结果,证毕. 注:上述定理对x → 时 的 0 0未定型同样适用,对于 0 x → x 或x → 时的未定型 ,也有相应的法则.

3x+2 例1求im +1 3x2-3 解 nx3-3x+2 lim x+1 6x 6 6x-242 例2求lm 1+cos x x→>兀tanx 1+cos x 解lim sIn x lim x→>兀tanx x→)丌 COS X 冈凶
例 1 求 1 3 2 lim 3 2 3 1 − − + − + → x x x x x x . 解 1 3 2 lim 3 2 3 1 − − + − + → x x x x x x = 3 2 1 3 3 lim 2 2 1 − − − → x x x x = 6 2 6 lim→1 x − x x = 4 6 = 2 3. 例 2 求 x x x tan 1 cos lim π + → . 解 x x x tan 1 cos lim π + → = x x x 2 π cos 1 sin lim − → = 0.

T arctan x 例3求lim x→)+00 arctan x 解lin lim 1+x x→)+∞0 x→)+0 X m x>+21+x2 例4求lim Inx x+2x(n>0) 解in Im lin x→)+00 x->+0n 冈凶
例 3 求 π arctan 2 limx 1 x x →+ − . 解 π arctan 2 limx 1 x x →+ − = 2 2 1 1 1 lim x x x − + − →+ = 2 2 1 lim x x x→+ + = 1. 例 4 求 ( 0) ln lim →+ n x x n x . 解 0 1 lim 1 lim ln lim 1 = = = →+ − →+ →+ n x n x n x nx nx x x x .

除未定型与一之外,还有0·∞,∞-∞,0,1,0等未 定型,这里不一一介绍,有兴趣的同学可参阅相应 的书籍,下面就∞-∞未定型再举一例 例5求im nx 解这是∞-∞未定型,通过“通分”将其化为 未定型 x+Inx-l xInx-(x lin lim-x In x/ x>l (x-1)Inx x-1 Inx+ 冈凶
例 5 求 − → x − x x x ln 1 1 lim 1 . 解 这 是 − 未定型,通过“通分”将其化为 0 0未定型. x x x x x x x x x x ( 1)ln ln ( 1) lim ln 1 1 lim 1 1 − − − = − → − → x x x x x x x 1 ln ln 1 1 lim 1 − + + − = → 除未定型0 0与 之外,还有 0 0 0, − ,0 ,1 , 等未 定型,这里不一一介绍,有兴趣的同学可参阅相应 的书籍,下面就 − 未定型再举一例.

Inx li =lim nx 在使用洛必达法则时,应注意如下几点: (1)每次使用法则前,必须检验是否属于或 未定型,若不是未定型,就不能使用该法则 (2)如果有可约因子,或有非零极限值的乘积因子, 则可先约去或提出,以简化演算步骤; (3)当1im1不存在(不包括的情况)时,并不 能断定m也不存在,此时应使用其他方法求极限 g/ 冈凶
在使用洛必达法则时,应注意如下几点: (1) 每次使用法则前,必须检验是否属于 0 0或 未定型,若不是未定型,就不能使用该法则; (2) 如果有可约因子,或有非零极限值的乘积因子, 则可先约去或提出,以简化演算步骤; (3) 当 g (x) f (x) lim 不存在(不包括 的情况)时,并不 能断定 g(x) f(x) lim 也不存在,此时应使用其他方法求极限. x x x x ln 1 1 ln lim 1 − + = → 2 1 1 1 1 lim 2 1 = + = → x x x x
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)课程说明.doc
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第四章 随机变量的数字特征 4.5 熵 第五章 母函数与特征函数及极限定理 5.1 母函数.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第四章 随机变量的数字特征 4.3 方差 4.4 协方差与相关系数.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第三章 随机向量及其概率分布 3.6 条件分布 第四章 随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 随机变量函数的期望与期望的性质.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第三章 随机向量及其概率分布 3.3 独立性 3.4 随机向量函数及其分布 3.5 顺序统计量.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第二章 随机变量及其概率分布 2.6 关于分布函数 第三章 随机向量及其概率分布 3.1 连续型随机向量及其概率密度函数 3.2 离散型随机向量及边缘分布函数.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第二章 随机变量及其概率分布 2.4 分布函数 2.5 随机变量函数及概率其分布.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第二章 随机变量及其概率分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.3 Poisson过程.pdf
- 《概率论》课程教学资源(试卷习题)期末考试试题.doc
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第六章 马尔可夫链 6.4 条件概率与乘法公式 6.5 全概公式与逆概公式 6.6 独立性.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第六章 马尔可夫链 6.3 马尔可夫链及转移概率 6.4 平稳分布.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第六章 马尔可夫链 6.1 随机游动 6.2 随机游动的常返性.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第一章 古典概型与概率测度的公理化 1.5 中心极限定理 1.6 大数定律与强大数定律.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第一章 古典概型与概率测度的公理化 1.4 局部极限定理与积分极限定理 1.5 中心极限定理.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第一章 古典概型与概率测度的公理化 1.2 特征函数 1.3 几种收敛.pdf
- 《概率论》课程教学资源(教案讲义)第一章 古典概型与概率测度的公理化 1.1 古典模型.pdf
- 清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第四讲 离散鞅引论.pdf
- 清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第六讲 连续时间马氏链.pdf
- 清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第八讲 宽平稳过程.pdf
- 清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第五讲 Brown运动.pdf
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第五章 不定积分.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第一章 函数.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第九章 向量与空间解析几何.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第十章 多元函数微分学.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第十一章 多元函数积分学.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第六章 定积分.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第七章 定积分的应用.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第三章 导数与微分.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第八章 常微分方程.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第十三章 数值计算初步.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第二章 极限与连续.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第十四章 符号计算系统Mathematica及其应用.ppt
- 高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第十二章 级数.ppt
- 北京交通大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 行列式 §2.1 引言.ppt
- 北京交通大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 行列式 §2.2 n元排列.ppt
- 北京交通大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 行列式 §2.3 n 阶行列式.ppt
- 北京交通大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 行列式 §2.4 n 阶行列式的性质.ppt
- 北京交通大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 行列式 §2.5 行列式按一行(列)展开.ppt
- 北京交通大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 行列式 §2.7 Cramer 法则.ppt
- 北京交通大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 行列式(习题课).ppt