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《数值分析》课程教学资源(PPT课件)连分式在数字图像处理中的应用

文档信息
资源类别:文库
文档格式:PPT
文档页数:3
文件大小:377.5KB
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内容简介
数字图像处理,即用计算机对图像进行处理。 将一幅物理图像在计算机里用一个数整数矩阵表示, 这个矩阵的每一个元素均是一个像素,每个像素具 有两个属性:位置和灰度。位置是指像素所在的行 和列;灰度是指像素的亮暗程度。由于图像通常是 来自于我们的现实世界,它们可以用数学函数来描 述,因此可以用数学方法对其进行分析和处理。
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连分式在数字图像处理中的应用 数字图像处理,即用计算机对图像进行处理。 将一幅物理图像在计算机里用一个数整数矩阵表示, 这个矩阵的每一个元素均是一个像素,每个像素具 有两个属性:位置和灰度。位置是指像素所在的行 和列;灰度是指像素的亮暗程度。由于图像通常是 来自于我们的现实世界,它们可以用数学函数来描 述,因此可以用数学方法对其进行分析和处理。 用于图像处理的方法很多,但多数是基于线性 的方法。经过对图像性质的研究,我们发现连分式 也可用来描述图像的某些特征,可以作为图像处理 的一个数学工具。如可用连分式计算的有效递推性 逼近性来进行图像的重建,图像的放大和变形等。 下面我们举两个具体的例子来说明连分式的应 用价值

连分式在数字图像处理中的应用 数字图像处理,即用计算机对图像进行处理。 将一幅物理图像在计算机里用一个数整数矩阵表示, 这个矩阵的每一个元素均是一个像素,每个像素具 有两个属性:位置和灰度。位置是指像素所在的行 和列;灰度是指像素的亮暗程度。由于图像通常是 来自于我们的现实世界,它们可以用数学函数来描 述,因此可以用数学方法对其进行分析和处理。 用于图像处理的方法很多,但多数是基于线性 的方法。经过对图像性质的研究,我们发现连分式 也可用来描述图像的某些特征,可以作为图像处理 的一个数学工具。如可用连分式计算的有效递推性、 逼近性来进行图像的重建,图像的放大和变形等。 下面我们举两个具体的例子来说明连分式的应 用价值

连分式用于囹像缩放 以位图 Panda. bmp为例,利用 Newton- Thiele型有理 分式分别对其进行放大和缩小 205×128 256×256 307×460

连分式用于图像缩放 以位图Panda.bmp为例,利用Newton-Thiele型有理 分式分别对其进行放大和缩小. 307 460  205 128  256 256 

连分式用于像重建 以位图 girl. bmp(256X256)为例,对其进行随 机采样2000像素点,尔后利用 Newton Thiele型有理分式对采样图像进行重建。 原始图像(256X256) 重建图像

连分式用于图像重建 以位图girl.bmp(256X256)为例,对其进行随 机采样20000个像素点,尔后利用Newton￾Thiele型有理分式对采样图像进行重建。 原始图像(256X256) 重建图像

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