北方交通大学：《交通规划原理》第11章 由路段实测分配量反推OD交通量的方法（1/2）

第11章由路段实测分配量反推OD交通量的方法 交通规划中预测路网交通量的一般方法,它在范围 比较大区域制定长期性、宏观性交通规划时发挥着 重要作用。 随着机动车保有辆的快速发展,在城市内部产生了慢 性交通阻塞,影响了市民的正常出行和城市经济的可 持续发展。 及时进行交通设施建设,扩大通行能力是解决这 问题基本方法

第 11 章 由路段实测分配量反推ＯＤ交通量的方法  交通规划中预测路网交通量的一般方法，它在范围 比较大区域制定长期性、宏观性交通规划时发挥着 重要作用。  随着机动车保有辆的快速发展，在城市内部产生了慢 性交通阻塞，影响了市民的正常出行和城市经济的可 持续发展。  及时进行交通设施建设，扩大通行能力是解决这一 问题基本方法

种新交通线路的建设往往需要较长的周期,这就需 要制定一些短期的交通政策。 因地制宜地改善交通规则或优化信号控制等交通管理 方法( TMT Traffic Management Technique 交通需求管理(TDM- Traffic Demand Management) 控制交通需求 制定交通管理规划(TMP一 Traffic Management Planning),以配合长期性、宏观性交通规划及时解决 上述问题

一种新交通线路的建设往往需要较长的周期，这就需 要制定一些短期的交通政策。 因地制宜地改善交通规则或优化信号控制等交通管理 方法（TMT—Traffic Management Technique） 交通需求管理（TDM—Traffic Demand Management） 控制交通需求 制 定 交 通 管 理 规 划 （ TMP — Traffic Management Planning），以配合长期性、宏观性交通规划及时解决 上述问题

交通管理规划的对象区域范围较窄、需要的交通数据 又较为详细,用通常的个人出行调查数据在预测精度 方面具有局限性 在我国和一些发展中国,实测或系统性OD交通调查 数据还不健全地国家里,很有必要通过简单、经济、 可行、快速的交通调查解决交通规划基础数据不足的 问题 使用路段上的实测交通量反推对象区域内的OD交通 量是一种有效的方法

交通管理规划的对象区域范围较窄、需要的交通数据 又较为详细，用通常的个人出行调查数据在预测精度 方面具有局限性。 在我国和一些发展中国，实测或系统性 OD 交通调查 数据还不健全地国家里，很有必要通过简单、经济、 可行、快速的交通调查解决交通规划基础数据不足的 问题。 使用路段上的实测交通量反推对象区域内的 OD 交通 量是一种有效的方法

由实测路段交通量反推OD交通量 未知 分配交通量:t 已知 ∑ 已知 未知 h

p ij 分配交通量:t       = p p ij m ij t t i j 由实测路段交通量反推ＯＤ交通量 i j   h ij t 未知 已知 已知 未知

(1)无实测OD交通量时的反推方法 (2)有实测OD交通量时的反推方法

（1）无实测 OD 交通量时的反推方法 （2）有实测 OD 交通量时的反推方法

第1节无实测OD交通量时的反推方法 ■重力模型是预测OD交通量比较好的方法之 必要条件:预测出各区的发生与吸引交通量。 ■可以利用的数据仅有路段的实测交通量 ■如何利用路段的实测交通量求出重力模型的参数 1)最大似然估计法(假设路网上的路段交通量相 互独立)。 2)最大似然估计法二(假设路网上的路段交通量相 互关联)

◼重力模型是预测 OD 交通量比较好的方法之一 必要条件：预测出各区的发生与吸引交通量。 ◼可以利用的数据仅有路段的实测交通量 ◼如何利用路段的实测交通量求出重力模型的参数 第 1 节 无实测 OD 交通量时的反推方法 1) 最大似然估计法一(假设路网上的路段交通量相 互独立)。 2) 最大似然估计法二(假设路网上的路段交通量相 互关联)

1)最大似然模型-(路段交通量相互独立) 前提条件: a对象区域的土地利用形式(居住人口、就业人口 等) b.路段实测交通量和路网数据(路段长度、通行 能力、初始行驶时间和路阻函数)为已知

1）最大似然模型一(路段交通量相互独立) 前提条件： a.对象区域的土地利用形式(居住人口、就业人口 等) b .路段实测交通量和路网数据(路段长度、通行 能力、初始行驶时间和路阻函数)为已知

O.·D. 其中,:区和J区之间的交通量。 O:i区的发生指数(居住人口等)。 D:j区的吸引指数(居住人口等)。 Cn:i区和J区之间的行驶时间 :出行发生系数 7:出行长度指数

 i j  i j i j t = O  D / c （11.1） 其中， i j t ：i 区和 j 区之间的交通量。 Oi ：i 区的发生指数（居住人口等）。 Dj ： j 区的吸引指数（居住人口等）。 ij c ：i 区和 j 区之间的行驶时间。  ：出行发生系数。  ：出行长度指数

【计算步骤】 Step0计算初始行驶时间e,求出各区之间的最短径 路,令迭代次数k=0。 Step I用全有全无法分配OD交通量,求出初始可能 解 Step2更新路段函数 k B t a

【计算步骤】 Step 0 计算初始行驶时间 0 a c ，求出各区之间的最短径 路，令迭代次数k = 0 。 Step 1 用全有全无法分配 OD 交通量，求出初始可能 解 0 a x 。 Step 2 更新路段函数。               = • + +   a k a a k a C x c c 1 1 0

Step3进行最短径路探索,求出各区之间的最短径路。 Stp4用全有全无法分配OD交通量,求出实行可能 解 Step5更新路段交通量。 k+1 k k k Step6收敛判定 假设收敛标准ε为一任意小正数。当x和x之 差的适当形式满足给定的收敛标准,结束计算, 反之,返回step2

Step 3 进行最短径路探索，求出各区之间的最短径路。 Step 4 用全有全无法分配 OD 交通量，求出实行可能 解 k a x 。 Step 5 更新路段交通量。 ( ) 1 1 k a k a k a k a y x k x = x + − + Step 6 收敛判定。 假设收敛标准ε为一任意小正数。当 k +1 a x 和 k a x 之 差的适当形式满足给定的收敛标准，结束计算， 反之，返回 step2