延安大学：《调查方法与实务》课程教学资源（授课教案）第七章 调查数据的分析

《调査方法与实务》教案 第七章调查数据的分析 【学习目的要求】 通过本章的学习,要求掌握数据集中趋势的测度指标、离散趋势的测度指标,时 间序列的分析指标,相关与回归分析等分析方法,能应用 Excel等分析工具进行数据 分析。 【教学重点】:均值、中位数、众数、标准差、标准差系数、异众比率等分析指 标的计算及运用,时间序列的分析指标,相关分析、回归分析方法 【教学难点】:各种指标的合理选择,回归分析 【教学方法】:讲授、实践 【课时】:8学时 【主要教学内容】 第一节数据集中趋势的测定 、均值 (一)均值的概念 (二)均值的计算 1、简单均值 2、加权均值 二、中位数 (一)中位数的概念 (二)中位数的确定 1、未分组数据 2、分组数据 三、众数 1、概念 2、众数的计算 四、均值、中位数、众数的关系及适用条件 1、均值、中位数、众数的关系 2、均值、中位数、众数的适用条件 第二节数据离散程度的测定 、变异指标的作用 、常用的变异指标

－1－ 《调查方法与实务》教案 第七章 调查数据的分析 【学习目的要求】 通过本章的学习，要求掌握数据集中趋势的测度指标、离散趋势的测度指标，时 间序列的分析指标，相关与回归分析等分析方法，能应用 Excel 等分析工具进行数据 分析。 【教学重点】：均值、中位数、众数、标准差、标准差系数、异众比率等分析指 标的计算及运用，时间序列的分析指标，相关分析、回归分析方法。 【教学难点】：各种指标的合理选择，回归分析 【教学方法】：讲授、实践 【课 时】：8 学时 【主要教学内容】 第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 （一）均值的概念 （二）均值的计算 1、简单均值 2、加权均值 二、中位数 （一）中位数的概念 （二）中位数的确定 1、未分组数据 2、分组数据 三、众数 1、概念 2、众数的计算 四、均值、中位数、众数的关系及适用条件 1、均值、中位数、众数的关系 2、均值、中位数、众数的适用条件 第二节 数据离散程度的测定 一、变异指标的作用 二、常用的变异指标

1、极差 2、标准差 3、异众比率 4、标准差系数 第三节动态数据的分析 水平分析指标 (一)平均发展水平 1、绝对数时间序列 2、相对数或平均数时间序列 (二)增长量 1、逐期增长量 2、累计增长量 (三)平均增长量 速度分析指标 (一)发展速度 1、环比速度 2、定基速度 (二)增长速度 1、环比增长速度 2、定基增长速度 (三)平均发展速度和平均增长速度 1、水平法 2、累计法 三、长期趋势的分析 (一)移动平均法 (二)时距扩大法 (三)配合趋势模型法 1、线性趋势模型 2、非线性趋势模型 第四节相关与回归分析 相关与回归的基本问题 (一)变量间的关系 1、确定性的函数关系

－2－ 1、极差 2、标准差 3、异众比率 4、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、水平分析指标 （一）平均发展水平 1、绝对数时间序列 2、相对数或平均数时间序列 （二）增长量 1、逐期增长量 2、累计增长量 （三）平均增长量 二、速度分析指标 （一）发展速度 1、环比速度 2、定基速度 （二）增长速度 1、环比增长速度 2、定基增长速度 （三）平均发展速度和平均增长速度 1、水平法 2、累计法 三、长期趋势的分析 （一）移动平均法 （二）时距扩大法 （三）配合趋势模型法 1、线性趋势模型 2、非线性趋势模型 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 （一）变量间的关系 1、确定性的函数关系

不确定性的统计关系一相关关系 (二)相关关系的类型 1、按照涉及的变量多少分类 2、按照变量相关关系的表现形式分类 3、按照变量相关关系变化的方向分类 (三)相关关系分析方法与步骤 相关分析 (一)相关表 1、简单相关表 2、分组相关表 (二)相关图 (三)简单相关系数 1、相关系数的计算 2、相关系数的特点 三、回归分析 线性回归分析 2、非线性回归分析

－3－ 2、不确定性的统计关系---相关关系 （二） 相关关系的类型 1、按照涉及的变量多少分类 2、按照变量相关关系的表现形式分类 3、按照变量相关关系变化的方向分类 （三）相关关系分析方法与步骤 二、相关分析 （一）相关表 1、简单相关表 2、分组相关表 (二)相关图 (三)简单相关系数 1、相关系数的计算 2、相关系数的特点 三、回归分析 1、线性回归分析 2、非线性回归分析