《卫生统计学》课程教学资源（PPT课件）10 基于秩次的非参数检验

明德博学勤奋求实8第十章基于秩次的非参数检验河北联合大学UnitedHebeiUniversity碧福

第十章 基于秩次的非参数检验

明德博学勤奋求实8电刻店参数：描述总体的指标称为参数。参数统计：许多统计推断方法，要求来自总体分布型是已知的，在这种假设基础上，对总体进行统计推断（进行估计和检验）称为参数统计非参数检验：不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验的方法称为非参数检验。河北联合大学HebeiUnitedUniversity

参数：描述总体的指标称为参数。 参数统计：许多统计推断方法，要求来自总体分 布型是已知的，在这种假设基础上，对总体进行统 计推断（进行估计和检验）称为参数统计。 非参数检验：不依赖于总体分布类型，也不对总 体参数进行统计推断的假设检验的方法称为非参数 检验

明德博学勤奋求实8ENE各种检验方法的条件t检验z检验×2检验方差分析河北联合大学UnitedHebeiUniversity国福

各种检验方法的条件 t检验 z检验 χ2 检 验 方差分析

明德博学勤奋求实电Ns非参数统计的适用条件：·1、分布型未知·2、分布极度偏态·3、方差明显不齐时·4、等级资料河北联合大学UnitedHebeiUniversity福

非参数统计的适用条件： • 1、分布型未知 • 2、分布极度偏态 • 3、方差明显不齐时 • 4、等级资料

明德博学勤奋求实8EMs参数与非参数检验区别参数参数检验所检验的是分布非参数检验检验的是河北联合大学UnitedHebeiUniversity碧福

参数与非参数检验区别 参数检验所检验的是参数 非参数检验检验的是分布

明德博学勤奋求实Es非参检验的优缺点：优点：1、计算简单便于掌握2、应用范围广3、收集资料方便缺点：适用于参数检验的资料用非参数检验时降低检验效能2、犯第二类错误的概率加大河北联合大学HebeiUnitedUniversity银

非参检验的优缺点： • 优点： • 1、计算简单便于掌握。 • 2、应用范围广。 • 3、收集资料方便。 • 缺点： • 1、适用于参数检验的资料用 非参数检验时降低检验效能。 • 2、犯第二类错误的概率加大

明德博学勤奋求实8M非参数检验方法种类秩和检验游程检验序贯检验×2 检验河北联合大学UnitedHebeiUniversity碧

非参数检验方法种类 秩和检验 游程检验 序贯检验 χ2 检 验

明德博学勤奋求实ME第一节配对设计和单样本资料的符号秩和检验配对设计资料的符号秩和检验一、二、一组样本资料的符号秩和检验河北联合大学HebeiUnitedUniversity福

第一节 配对设计和单样本资料的 符号秩和检验 一、配对设计资料的符号秩和检验 二、一组样本资料的符号秩和检验

明德博学勤奋求实8eMs例10-1某研究欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共10对，并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组，过一定时期将小鼠杀死，测得其肝中糖原含量（mg/100g），结果见表10-1，问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别？河北联合大学HebeiUnitedUniversity

例10-1 某研究欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作 用，将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近 配成对子，共10对，并将每对中的两只小鼠随机分 到保健食品两个不同的剂量组，过一定时期将小鼠 杀死，测得其肝中糖原含量(mg/100g)，结果见表 10-1，问不同剂量组的小鼠肝糖 原含量有无差别？

明德博学勤奋求实8电利临表10—1不同剂量组的小鼠肝糖原含量（mg/100g）小鼠号中剂量组高剂量组(2)(1)(3)1620.16958.472866.50838.423641.22788.904812.91815.205738.96783.176899.38910.927760.78758.498694.95870.809749.92862.2610793.94805.48河北联合大学Hebei UnitedUniversity

表10－1 不同剂量组的小鼠肝糖 原含量(mg/100g) 小鼠号 中剂量组 高剂量组 差值d 差值为正 差值为负 （1） （2） （3） （4） 秩次（5）秩次（6） 1 620.16 958.47 338.31 10 2 866.50 838.42 -28.08 -5 3 641.22 788.90 147.68 8 4 812.91 815.20 2.29 1.5 5 738.96 783.17 44.21 6 6 899.38 910.92 11.54 3.5 7 760.78 758.49 - 2.29 -1.5 8 694.95 870.80 175.85 9 9 749.92 862.26 112.34 7 10 793.94 805.48 11.54 3.5