《医学统计方法与应用》课程PPT教学课件（SPSS 10 for Windows）spss10-24

标准化残差的正态概率图 Normal p-P Plot of Regression standard Dependent variable:肺活量 0 Observed cum prob

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: 肺活量 Observed Cum Prob 0.00 .25 .50 .75 1.00 Expected Cum Prob 1.00 .75 .50 .25 0.00 7 9 8 11 5 1 3 6 10 2 4 12 标准化残差的正态概率图

Scatterplot Dependent variable:肺活量 9 2.24a Scatterplot Regression Standardized predicted value Dependent variable:肺活量 1.0 10 1.5 Regression Standardized Predicted Value

Scatterplot Dependent Variable: 肺活量 Regression Standardized Predicted Value -1.5 -1.0 -.5 0.0 .5 1.0 1.5 2.0 肺活量 3.6 3.4 3.2 3.0 2.8 2.6 2.4 2.2 2.0 12 11 10 9 8 7 5 6 4 3 2 1 Scatterplot Dependent Variable: 肺活量 Regression Standardized Predicted Value -1.5 -1.0 -.5 0.0 .5 1.0 1.5 2.0 Regression Standardized Residual 2.0 1.5 1.0 .5 0.0 -.5 -1.0 -1.5 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

EElSample13_31.sav-SPSS Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help ≥回倒圆。國x蛋自墨 case case pre_ 1 res 1 zre Imci 1 umc 1 lici_1 ici_1 142255247111107889274172.145012797211.751793.19042 24222024711127111942214501279721175179319042 23456 3462752.706410435915147248472292811202802338481 462402706413064110652.48472292811202802338481 546280270641109359325242484722928112028023481 50281294172113172457727503312840227394360949 7503412941724682日1627427503312840227394360949 日85310294172158285507275503312640227394360949 952346305937 40063139232850113268632.3849437330 1052285305972093772762850113.2686323849437380 11115835034123087673046930449377967267340415125 1212630034123-4123-1433041997977267340415125 KD\Data ViewA Variable View SPSS Processor is ready 直线回归的区间估计:X=50时,肺活量预测值的均数为 2.94(L),显示95%可信区间和95%容许区间

直线回归的区间估计：X=50时，肺活量预测值的均数为 2.94（L），显示95%可信区间和95%容许区间

多重线性回归分析 Analyze Regression\ Linear 问题:29例儿童血液中血红蛋白(Yμg)与钙(X1)、镁 (X2)、铁(X3)、锰(X4)及铜(X5)的含量, 用逐步回归方法筛选对血红蛋白作用有统计学意义的 微量元素

多重线性回归分析 Analyze\Regression\ Linear… 问题：29例儿童血液中血红蛋白（Y,g）与钙（X1）、镁 （X2）、铁（X3）、锰（X4）及铜（X5）的含量， 用逐步回归方法筛选对血红蛋白作用有统计学意义的 微量元素

因变量 i Linear Regression 秒钙区] Dependent: OK 参镁区2] □」血红蛋白(aM 带铁x3] Paste 带锰k 秒铜区5 Previous Block 1 of 1 Nex Reset Cancel Independent(s 自变量 糁>铁区3] Hel ④参锰区4] 铜5 Enter 强迫引入法 Method: Stepwise Remove Selection Variable 强迫剔除法 Rule Forward Case Labels: 向前引入法 Backward 向后剔除法|Ms Statistics Plots ave Options. reprise 逐步引入法 个体标签

因变量 自变量 个体标签 Enter 强迫引入法 Remove 强迫剔除法 Forward 向前引入法 Backward 向后剔除法 Stepwise 逐步引入法

逐步方法准则单选项 Linear Regression: Options 使用P值 Stepping Method Criteria Continue o Use probability of F Cance 引入 Entry:10 Removal:11 剔除 C Use F value Help 使用F值 Entry:[3. 84 Removal:(2.71 y Include constant in equation 线性回归方程中 Missing values 含有常数 C Exclude cases listwise C Exclude cases pairwise C Replace with mean

逐步方法准则单选项 使用P值 引入 剔除 线性回归方程中 含有常数 使用F值

回归系数分析 拟合优度统计量 回归系数估计值B 标准误 Linear Regressic n: Statistics 常数 Regression Coefficients v Model fit Continue v Estimates 厂 R squared change 标准化回归系数 Cancel v Confidence intervals y Descriptives Beta 厂 Covariance matriⅸ Part and partial correlations Help Collinearity diagnostic 回归系数B95% Residuals Durbin-Watson 可信区间 diagnostics c Outliers outside standard deviations C All cases 对标准化残差进行残差分析(n个标准差的奇异值) 诊断,判断有无奇 异值

回归系数分析 残差分析（n个标准差的奇异值） 回归系数估计值B 标准误 常数 标准化回归系数 （Beta） 回归系数B 95% 可信区间 拟合优度统计量 对标准化残差进行 诊断，判断有无奇 异值

描述性统计量 Descriptive statistics Mean Std. deviation N 血红蛋白(中g)10.5345 2.1822 29 59.7359 9.5551 29 钙镁铁锰铜 34.1962 6.0998 29 381.0086 64.0884 29 123E021.3962E02 29 1.14428 31093 29

Descriptive Statistics 10.5345 2.1822 2 9 59.7359 9.5551 2 9 34.1962 6.0998 2 9 381.0086 64.0884 2 9 1.23E-02 1.3962E-02 2 9 1.14428 .31093 2 9 血红蛋 白(μg) 钙 镁 铁 锰 铜 Mean Std. Deviation N 描述性统计量

Pearson相关系数 Correlations 血红蛋 白 铁 Pearson correlation血红蛋白(ug) 1.000 .097 569 864 322 216 1.000 .300 148 630 538 .635 钙镁铁锰铜血钙镁铁锰铜 300 635 1.000 271 322 .148 121 271 1.000 216 630 552 271 206 1.000 Sig(1-tailed) 红蛋白 .308 000 044 .131 308 001 057 222 000 001 .001 .000 .266 .001 .057 078 044 222 078 131 000 .077 142 血红蛋白(pg) 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 钙镁铁锰铜 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29

Correlations 1.000 .097 .569 .864 -.322 .216 .097 1.000 .538 .300 .148 .630 .569 .538 1.000 .635 -.121 .552 .864 .300 .635 1.000 -.271 .271 -.322 .148 -.121 -.271 1.000 .206 .216 .630 .552 .271 .206 1.000 . .308 .001 .000 .044 .131 .308 . .001 .057 .222 .000 .001 .001 . .000 .266 .001 .000 .057 .000 . .078 .077 .044 .222 .266 .078 . .142 .131 .000 .001 .077 .142 . 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 2 9 血红蛋白 (μg) 钙 镁 铁 锰 铜 血红蛋白 (μg) 钙 镁 铁 锰 铜 血红蛋白 (μg) 钙 镁 铁 锰 铜 Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N 血红蛋 白(μg) 钙 镁 铁 锰 铜 Pearson相关系数

显示变量的引入和剔除 Variables Entered/Removed VaniablesVariables Model Entered Removed Method Stepwise (Criteria Probability of-F-to-e nter Probability of-F-to-r emove 110) Ste (Criteria: Probability of-F-to-e nter Probability of-Fto-r emove 110 a. Depe ndent variable:血红蛋白(ug)

Variables Entered/Removeda 铁 . Stepwise (Criteria: Probability -of-F-to-e nter = .110). 钙 . Stepwise (Criteria: Probability -of-F-to-e nter = .110). Model 1 2 Variables Entered Variables Removed Method a. Depe ndent Variable: 血红蛋白 (μg) 显示变量的引入和剔除