山东大学：《人机交互技术》课程教学资源（授课教案）人机交互技术（第二部分）

人机交互技术课程教案 课程名称：人机交互技术本次授课内容：第四章-人机交互技术（第二部分） 教学日期：2012年3月30日 授课教师姓名：王璐 职称：讲师 授课对象：软件学院09级本科生 授课时数：2 选用教材名称及版本：孟祥旭等编著《人机交互基础教程（第2版）》清华大学 出版社 授课方式：讲课 本单元或章节的教学目的与要求 通过本单元的学习，使学生熟悉多通道人机交互采用的关键技术。主要掌握眼动跟踪、 手势识别、语音识别等技术采用在人机交互系统中的作用，所采用的基本原理，目前研究现 状，研究的难点。 授课主要内容及学时分配 第一节：眼动跟踪、手势识别、三维输入。 第二节：语音识别、表情识别、数字墨水等。 重点、难点及对学生的要求 重点：HMM,三维输入、眼动跟踪、手势识别、语音识别、数字墨水。 难点：每种技术需要非常强的研究背景和知识，通过课堂讲解很难短时间理解， 通过参考书籍和论文解决。 主要外语词汇 Gaze Recognition,Gesture Recognition,FACS:Facial Action Coding System,Handwriting Recognition,HMM:Hidden Markov Model,Digital Ink,Speech Reconition

人机交互技术课程教案 课程名称：人机交互技术 本次授课内容：第四章-人机交互技术（第二部分） 教学日期：2012 年 3 月 30 日 授课教师姓名：王璐 职称：讲师 授课对象：软件学院 09 级本科生 授课时数：2 选用教材名称及版本：孟祥旭等编著《人机交互基础教程（第 2 版）》清华大学 出版社 授课方式：讲课 本单元或章节的教学目的与要求 通过本单元的学习，使学生熟悉多通道人机交互采用的关键技术。主要掌握眼动跟踪、 手势识别、语音识别等技术采用在人机交互系统中的作用，所采用的基本原理，目前研究现 状，研究的难点。 授课主要内容及学时分配 第一节：眼动跟踪、手势识别、三维输入。 第二节：语音识别、表情识别、数字墨水等。 重点、难点及对学生的要求 重点：HMM,三维输入、眼动跟踪、手势识别、语音识别、数字墨水。 难点： 每种技术需要非常强的研究背景和知识，通过课堂讲解很难短时间理解， 通过参考书籍和论文解决。 主要外语词汇 Gaze Recognition, Gesture Recognition, FACS: Facial Action Coding System, Handwriting Recognition, HMM: Hidden Markov Model, Digital Ink, Speech Reconition

辅助教学情况：1)多媒体课件；2)研究论文：手势识别2篇，语音识别2篇， 3)眼动跟踪视频演示。 思考题： 1)HMM在语音识别中是如何应用的？它还可以应用在哪些方面？ 参考书：董士海等人机交互和多通道用户界面，科学出版社，1999

辅助教学情况：1）多媒体课件；2）研究论文：手势识别 2 篇，语音识别 2 篇， 3）眼动跟踪视频演示。 思考题: 1) HMM 在语音识别中是如何应用的？它还可以应用在哪些方面？ 参考书：董士海 等 人机交互和多通道用户界面，科学出版社，1999