山西农业大学：《昆虫生态及预测预报》课程教学资源（实验指导）实验五 群落物种多样性分析

实验五群落物种多样性分析 一、实验原理 通过本实验，掌握生物群落多样性的测定和分析方法。 一个群落中物种数目及各物种所包含的个体数量，在一定程度上不仅反应了该群落的特征，而 且体现了群落的发展阶段和稳定程度。当一个群落包含了更多的种类，而且每个种类的个体数量比 较均匀地分布时，它们之间就容易形成一个较为复杂的相互关系，从而使各个物种随着群落趋于稳 定而保持相对的平衡状态。多样性指数是一种测定群落结构功能的指标。多样性指数同时对物种数 目的变动和种内个体分布格局的变化敏感，也受到样本大小的影响。因此对不同群落的多样性比 较，要在相同调查面积、抽样方案和完整调查材料基础上进行。 本实验采用Simpson多样性指数和Shannon-Wiener多样性指数进行分析。 Simpson多样性指数公式： D=1-25(6-1) 台W-1 这是在一个有N个个体的S个物种的群落中（其中第i个种有Ni个个体，=1,2,3，·，s 25=2W i-1 )随机抽取两个个体并且不再放回。Simpson多样性指数D值可以用下式进行计算： 5 2 D'=1-∑(P) i-1 Pi为第i个种在总体中的比例，P=NiN。 Shannon-Wiener多样性指数： =产A=h-2ha=3218w-25g 这个指数预测从群落中随机抽取一个一定个体的平均不确定度，考虑生物分类的等级特征，可 以把多样性分离为科(F)属(G)种(s)等不同的组成部分： H(FGs)=H(F+(G)+H(s) 二、实验材料 一平方米样方框，野外调查记载表格、计算器、随机数字表、采集包。 三、实验步骤 1、每5个学生为一组，在若干不同的作物田或野生植被里，根据情况选择一定大小的样方框， 在每种类型田里重复取样10次，样方随机放置。记载每个样方内的所有昆虫、蜘蛛的物种数及每个 物种的个体数量。当时不能鉴定的种记数后带回室内鉴定。 2、按群落类型整理合并数据，并分别计算Simoson和Shannon-Wiener多样性指数，列出计算表 1。 表1生物群落多样性指数计算表 各物种个体频率 总个体数 多样性指数 样点 物种数(s) 物种1 物种2 (N) D H

实验五 群落物种多样性分析 一、实验原理 通过本实验，掌握生物群落多样性的测定和分析方法。 一个群落中物种数目及各物种所包含的个体数量，在一定程度上不仅反应了该群落的特征，而 且体现了群落的发展阶段和稳定程度。当一个群落包含了更多的种类，而且每个种类的个体数量比 较均匀地分布时，它们之间就容易形成一个较为复杂的相互关系，从而使各个物种随着群落趋于稳 定而保持相对的平衡状态。多样性指数是一种测定群落结构功能的指标。多样性指数同时对物种数 目的变动和种内个体分布格局的变化敏感，也受到样本大小的影响。因此对不同群落的多样性比 较，要在相同调查面积、抽样方案和完整调查材料基础上进行。 本实验采用Simpson多样性指数和Shannon-Wiener多样性指数进行分析。 Simpson多样性指数公式： 这是在一个有N个个体的S个物种的群落中（其中第i个种有Ni个个体，i=1，2，3，…，s; ）随机抽取两个个体并且不再放回。Simpson多样性指数D值可以用下式进行计算： Pi为第i个种在总体中的比例，Pi=Ni/N。 Shannon-Wiener多样性指数： 这个指数预测从群落中随机抽取一个一定个体的平均不确定度，考虑生物分类的等级特征，可 以把多样性分离为科（F）属（G）种（s）等不同的组成部分： 二、实验材料 一平方米样方框，野外调查记载表格、计算器、随机数字表、采集包。 三、实验步骤 1、每5个学生为一组，在若干不同的作物田或野生植被里，根据情况选择一定大小的样方框， 在每种类型田里重复取样10次，样方随机放置。记载每个样方内的所有昆虫、蜘蛛的物种数及每个 物种的个体数量。当时不能鉴定的种记数后带回室内鉴定。 2、按群落类型整理合并数据，并分别计算Simoson 和Shannon-Wiener多样性指数，列出计算表 1。 表1 生物群落多样性指数计算表 样点 各物种个体频率 总个体数 (N) 物种数(s) 多样性指数 物种1 物种2 … D′ H′

为了方便计算，可查lgN和NgN对数表 四、实验作业 1、计算各样点、群落类型的多样性指数。 2、比较分析不同样点、群落类型的多样性指数，并给以生态学意义上的解释

为了方便计算，可查lgN和NlgN对数表. 四、实验作业 1、计算各样点、群落类型的多样性指数。 2、比较分析不同样点、群落类型的多样性指数，并给以生态学意义上的解释