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烟台大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件)第9章 模拟信号的数字传输

文档信息
资源类别:文库
文档格式:PPT
文档页数:122
文件大小:2MB
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内容简介
9.1 引言 9.2 模拟信号的抽样 9.2.1 低通模拟信号的抽样定理 9.2.2 带通模拟信号的抽样定理 9.3 模拟脉冲调制 9.4 抽样信号的量化 9.4.1 量化原理 9.4.2 均匀量化  【例9.1】设一个均匀量化器的量化电平数为M,其输入信号 9.4.3 非均匀量化 9.5脉冲编码调制 9.5.1脉冲编码调制(PCM)的基本原理 9.5.2 自然二进制码和折叠二进制码 9.5.3 电话信号的编译码器 9.5.4 PCM系统中噪声的影响 9.6 差分脉冲编码调制(DPCM) 9.6.1 预测编码简介 9.6.2差分脉冲编码调制(DPCM)的原理及性能 9.7 增量调制 9.7.1 增量调制原理 9.7.2 增量调制系统中的量化噪声 9.7.3增量调制系统中的量化噪声 9.8 时分复用和复接 9.8.1 基本概念 9.8.2 准同步数字体系(PDH) E - 4 139.264 1920 4路139.264 Mb/s   E-4层:比特率为139.264 Mb/s。 9.8.3 同步数字体系(SDH) 9.9 小结
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通信原理第9章模拟信号的数字传输

2 通信原理 第9章模拟信号的数字传输

第9章模拟信号的数字传输9.1引言■数字化3步骤:抽样、量化和编码模拟信号抽样信号37O27抽样信号量化信号273TC3727011100100011011100100编码信号2.3

3 第9章模拟信号的数字传输 ⚫ 9.1 引言 ◼ 数字化3步骤:抽样、量化和编码 抽样信号 抽样信号 量化信号 t 011 100 100 011 011 100 100 编码信号

第9章模拟信号的数字传输9.2模拟信号的抽样9.2.1低通模拟信号的抽样定理抽样定理:设一个连续模拟信号m(t)中的最高频率<TfH,则以间隔时间为T≤1/2f的周期性冲激脉冲对它抽样时,m(t)将被这些抽样值所完全确定。【证】设有一个最高频率小于f的信号m(t)。将这个信号和周期性单位冲激脉冲S(t)相乘,其重复周期为T,重复频率为f、=1/T。乘积就是抽样信号,它是一系列间隔为T秒的强度不等的冲激脉冲。这些冲激脉冲的强度等于相应时刻上信号的抽样值。现用m(t)=Zm(kT)表示此抽样信号序列。故有m, (t) =m(t)sr (t)用波形图示出如下:4

4 第9章模拟信号的数字传输 ⚫ 9.2 模拟信号的抽样 ◼ 9.2.1 低通模拟信号的抽样定理  抽样定理:设一个连续模拟信号m(t)中的最高频率 < fH,则以间隔时间为T  1/2fH的周期性冲激脉冲对它 抽样时,m(t)将被这些抽样值所完全确定。 【证】设有一个最高频率小于fH的信号m(t) 。将这个 信号和周期性单位冲激脉冲T (t)相乘,其重复周期为 T,重复频率为fs = 1/T。乘积就是抽样信号,它是一 系列间隔为T 秒的强度不等的冲激脉冲。这些冲激脉 冲的强度等于相应时刻上信号的抽样值。现用ms (t) = m(kT)表示此抽样信号序列。故有 用波形图示出如下: m (t) m(t) (t) s =  T

第9章模拟信号的数字传输模拟信号-2723T37a0T-T2T3T-3T-2T(c)(e)5

5 第9章模拟信号的数字传输 (a) m(t) (e) ms (t) (c) T (t) -3T -2T -T 0 T 2T 3T

第9章模拟信号的数字传输令M()、4g()和M()分别表示m(t)、S(t)和m,(t)的频谱。按照频率卷积定理,m(t)S(t)的傅里叶变换等于M()和4α()的卷积因此,m(t)的傅里叶变换M.()可以写为:M,(f)= M(f)* △e(f)而△α()是周期性单位冲激脉冲的频谱,它可以求出等于:Aa()=o(f-f.)式中,f=1/T将上式代入M()的卷积式,得到[M()* Z8(f -nf.)M.(f):6

6 第9章模拟信号的数字传输 令M(f)、(f)和Ms (f)分别表示m(t)、T (t)和ms (t)的频谱。按照 频率卷积定理,m(t)T (t)的傅里叶变换等于M(f)和(f)的卷积。 因此,ms (t)的傅里叶变换Ms (f)可以写为: 而(f)是周期性单位冲激脉冲的频谱,它可以求出等于: 式中, 将上式代入 Ms (f)的卷积式,得到 M ( f ) M( f ) ( f ) s =    =−  = − n nfs f T f ( ) 1 ( )  f s =1/T       =   −  n=− s nfs M f f T M f ( ) ( ) 1 ( ) 

第9章模拟信号的数字传输M(f)* Z8(f -nf,)M,()n=-α0上式中的卷积,可以利用卷积公式:f(t)* S(t) = (f(t)s(t -t)dt = f(t)进行计算,得到M()*≥o(f-nf.)=M(f-mf)M,(f)=元=上式表明,由于M(f-nf)是信号频谱M()在频率轴上平移了nf,的结果,所以抽样信号的频谱M()是无数间隔频率为f的原信号频谱M)相叠加而成用频谱图示出如下:

7 第9章模拟信号的数字传输 上式中的卷积,可以利用卷积公式: 进行计算,得到 上式表明,由于M(f - nfs )是信号频谱M(f)在频率轴上平移了 nfs的结果,所以抽样信号的频谱Ms (f)是无数间隔频率为fs的 原信号频谱M(f)相叠加而成。 用频谱图示出如下:       =   −  n=− s nfs M f f T M f ( ) ( ) 1 ( )    − f (t)  (t) = f ( ) (t − )d = f (t)    −  =− = −       =  − ( ) 1 ( ) ( ) 1 ( ) s n s s M f nf T M f f nf T M f 

第9章模拟信号的数字传输TM()-fHJHA()-2/T01/T2/T-1/TJM,()八0-fHJH8

8 第9章模拟信号的数字传输 f f s -2/T -1/T 0 1/T 2/T (f) f -fH 0 fH f s |Ms (f)| -fH fH f |M(f)|

第9章模拟信号的数字传输因为已经假设信号m(t)的最高频率小于fh,所以若频率间隔f≥2fH,则M()中包含的每个原信号频谱M)之间互不重叠,如上图所示。这样就能够从M()中用一个低通滤波器分离出信号m(t)的频谱M(f),也就是能从抽样信号中恢复原信号。这里,恢复原信号的条件是:f,≥2fH即抽样频率f应不小于f的两倍。这一最低抽样速率2f称为奈奎斯特抽样速率。。与此相应的最小抽样时间间隔称为奈奎斯特抽样间隔9

9 第9章模拟信号的数字传输 因为已经假设信号m(t)的最高频率小于fH,所以若频率间隔fs  2fH,则Ms (f)中包含的每个原信号频谱M(f)之间互不重叠, 如上图所示。这样就能够从Ms (f)中用一个低通滤波器分离出 信号m(t)的频谱M(f),也就是能从抽样信号中恢复原信号。 这里,恢复原信号的条件是: 即抽样频率fs应不小于fH的两倍。这一最低抽样速率2fH称为 奈奎斯特抽样速率。与此相应的最小抽样时间间隔称为奈奎 斯特抽样间隔。 s H f  2 f

第9章模拟信号的数字传输恢复原信号的方法:从上图可以看出,当f、≥2f时,用一个截止频率为的理想低通滤波器就能够从抽样信号中分离出原信号。从时域中看,当用抽样脉冲序列冲激此理想低通滤波器时,滤波器的输出就是一系列冲激响应之和,如下图所示。这些冲激响应之和就构成了原信号。理想滤波器是不能实现的。实用滤波器的截止边缘不可能做到如此陡峭。所以,实用的抽样频率f,必须比2f大一些。例如,典型电话信号的最高频率通常限制在3400Hz,而抽样频率通常采用8000Hz。10

10 第9章模拟信号的数字传输 恢复原信号的方法:从上图可以看出,当fs  2fH时,用一个 截止频率为fH的理想低通滤波器就能够从抽样信号中分离出 原信号。从时域中看,当用抽样脉冲序列冲激此理想低通滤 波器时,滤波器的输出就是一系列冲激响应之和,如下图所 示。这些冲激响应之和就构成了原信号。 理想滤波器是不能实现的。实用滤波器的截止边缘不可能做 到如此陡峭。所以,实用的抽样频率fs必须比2fH 大一些。 例如,典型电话信号的最高频率通常限制在3400 Hz,而抽 样频率通常采用8000 Hz。 t

第9章模拟信号的数字传输9.2.2带通模拟信号的抽样定理设带通模拟信号的频带限制在f和f之间,如图所示即其频谱最低频率大于优,最高频率小于fh,信号带宽B=f-fi。可以证明,此带通模拟信号所需最小抽样频率f等于kf,= 2B(1+≤)n0九-JH-JLJH式中,B-信号带宽;n-商(fh/ B)的整数部分,n=1,2,.….)k - 商(fu/ B)的小数部分,0<k<1。按照上式画出的f和f关系曲线示于下图:11

11 第9章模拟信号的数字传输 ◼ 9.2.2 带通模拟信号的抽样定理 设带通模拟信号的频带限制在fL和fH之间,如图所示。 即其频谱最低频率大于fL,最高频率小于fH,信号带宽 B = fH -fL。可以证明,此带通模拟信号所需最小抽样 频率fs等于 式中,B - 信号带宽; n - 商(fH / B)的整数部分,n =1,2,.; k - 商(fH / B)的小数部分,0 < k < 1。 按照上式画出的fs和fL关系曲线示于下图: fH f 0 fL -fL -fH 2 (1 ) n k f s = B +

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