北京大学：浅谈计算机研究的层次与境界（李振华）

浅谈计算机研究的层次与境界 李振华北大网络所在读博士 http://net.pku.edu.cn/izh (2012年1月修订)

浅谈计算机研究的层次与境界 李振华 北大网络所 在读博士 http://net.pku.edu.cn/~lzh （2012年1月修订）

评价的不同角度 角度1:会议、期刊 角度2:品牌、职位 角度3:引用次数、应用情况 角度4:影响力 每种角度都有缺点,越往下越重要、但越主观 结合实例来看 从研究的角度来审视产品和人生规划 个人观点,仅供参考!

评价的不同角度 • 角度1：会议、期刊 • 角度2：品牌、职位 • 角度3：引用次数、应用情况 • 角度4：影响力 每种角度都有缺点，越往下越重要、但越主观 结合实例来看 从研究的角度来审视产品和人生规划 个人观点，仅供参考！

1从会议、期刊的角度 般地,美国更认会议,中国更认期刊,注意是更认 Why? ·会议审稿快、录用快、当面交流、引用多 ·期刊审稿慢、录用慢、书面交流、引用低,但期刊要更 细致、更全面,因为它很长 各国的学术高层多是理、化、生专业出身,只认SC!只 有期刊能成为sC,计算机领域非常特殊,但不得不考虑 整个人类学术界的共性标准。 But一 有例外:比如CACM、JACM、 ACM Computing Survey这3 个期刊影响力超强

1 从会议、期刊的角度 • 一般地，美国更认会议，中国更认期刊，注意是更认 • Why？ • 会议审稿快、录用快、当面交流、引用多 • 期刊审稿慢、录用慢、书面交流、引用低，但期刊要更 细致、更全面，因为它很长…… • 各国的学术高层多是理、化、生专业出身，只认SCI！只 有期刊能成为SCI，计算机领域非常特殊，但不得不考虑 整个人类学术界的共性标准。 • But—— • 有例外：比如CACM、JACM、ACM Computing Survey这3 个期刊影响力超强

续1 计算机会议、期刊一般的档次划分 Top: SIGCOMM OSDI/SOSP=? Rank1:ACM-MM、| NFOCOM、|CDCS=《JSAC》 《TPDS》《 TOMCCAP》 Rank2:|CPP、|PDPS=《JPDC》 Rank3:CC、 ICPADS=《软件学报》 No-rank:GCC=《计算机科学》

续1 • 计算机会议、期刊一般的档次划分 • Top：SIGCOMM、OSDI/SOSP = ？ • Rank1：ACM-MM、INFOCOM、ICDCS = 《JSAC》 《TPDS》《TOMCCAP》 • Rank2：ICPP、IPDPS = 《JPDC》 • Rank3：ICC、ICPADS = 《软件学报》 • No-rank：GCC = 《计算机科学》

再续1 ·博士学位标准(第一作者) 美国顶尖名校的标准:1篇topρ文章+N篇Rank1。 美国名校的标准:N篇Rank1 清华/上交的标准:N篇Rank1。 好像Rank1也很水么 00

再续1 • 博士学位标准（第一作者） • 美国顶尖名校的标准：1篇top文章+N篇Rank1。 • 美国名校的标准：N篇Rank1 。 • 清华/上交的标准：N篇Rank1。 • 好像Rank1也很水么……

2从品牌、职位的角度 2010年南京大学计算机系招收教职的要求 (第一作者): 1篇 INFOCOM+1篇ICNP+2篇TPDS,被 录用 2、1篇 INFOCOM+1篇TPDS,被拒绝 计算机系教职要求: 清华=上交>北大=复旦>南大

2 从品牌、职位的角度 • 2010年南京大学计算机系招收教职的要求 （第一作者） ： • 1、1篇INFOCOM + 1篇ICNP + 2篇TPDS，被 录用 • 2、1篇INFOCOM + 1篇TPDS，被拒绝 • 计算机系教职要求： 清华 = 上交 > 北大 = 复旦 > 南大

研究的层次与境界 菜鸟:组合、优化、模拟、见啥做啥 入门:懂得游戏规则,有倾向地选取问题 专家:熟练游戏规则,能判断问题的意义 精英:问题基础性贡献,影响十来年 院士:课题基础性贡献,适用面较广,影 响数十年 大师:领域基础性贡献,适用面广,影响 时间超长

研究的层次与境界 • 菜鸟：组合、优化、模拟、见啥做啥 • 入门：懂得游戏规则，有倾向地选取问题 • 专家：熟练游戏规则，能判断问题的意义 • 精英：问题基础性贡献，影响十来年 • 院士：课题基础性贡献，适用面较广，影 响数十年 • 大师：领域基础性贡献，适用面广，影响 时间超长

研究成果的影响力 验证或重复性 跟踪性 发展性 开创性

研究成果的影响力

菜鸟 李振华,GCC07一一P2P网络中割点的存在 与避免

菜鸟 • 李振华，GCC’07 —— P2P网络中割点的存在 与避免

续菜鸟 为什么这篇文章是菜鸟? 1、一般人很容易想到这种优化 ·2、只有模拟实验,没有系统量化 3、缺乏深度的数学模型

续 菜鸟 • 为什么这篇文章是菜鸟？ • 1、一般人很容易想到这种优化 • 2、只有模拟实验，没有系统量化 • 3、缺乏深度的数学模型