《线性代数》第四章(4.1)向量组及其线性组合

§4.1向量组及其线性组合 向量的定义 向量、向量组与矩阵 三、线性组合,线性表示 四、等价向量组 ·五、向量组的秩与矩阵的秩
§4.1 向量组及其线性组合 • 一、向量的定义 • 二、向量、向量组与矩阵 • 三、线性组合,线性表示 • 四、等价向量组 • 五、向量组的秩与矩阵的秩 • 六、总结

庄一、向量的定义 庄1n维向量的概念 定义1n个有次序的数a,a2…,an所组成的数 组称为n维向量,这个数称为该向量的个分量, 第个数a称为第个分量 分量全为实数的向量称为实向量, 工工工 分量全为复数的向量称为复向量 上页
定义1 . , , , 1 2 第 个 数 称为第 个分量 组称为 维向量,这 个数称为该向量的 个分量, 个有次序的数 所组成的数 i a i n n n n a a a i n 分量全为复数的向量称为复向量. 分量全为实数的向量称为实向量, 一、向量的定义 1、 n 维向量的概念

庄2、n维向量的表示方法 n维向量写成一行,称为行向量,也就是行 王矩阵,通常用a,b,a,等表示,如 a=(a1,a2,…,an) 牛m维向量写成一列,称为列向量,也就是列 工工工 矩阵,通常用ab,a,B等表示,如: 2 n 上页
( , , , ) 1 2 n T a = a a a = an a a a 2 1 2、 维向量的表示方法 维向量写成一行,称为行向量,也就是行 矩阵,通常用 等表示,如: T T T T a ,b , , n 维向量写成一列,称为列向量,也就是列 矩阵,通常用 a,b,, 等表示,如: n n

注意 1.行向量和列向量总被看作是两个不同的 向量; 2.行向量和列向量都按照矩阵的运算法则 进行运算; 3.当没有明确说明是行向量还是列向量时, 都当作列向量 上页
注意 1.行向量和列向量总被看作是两个不同的 向量; 2.行向量和列向量都按照矩阵的运算法则 进行运算; 3.当没有明确说明是行向量还是列向量时, 都当作列向量

庄二向量、向量组与矩阵 若干个同维数的列向量(或同维数的行向量) 所组成的集合叫做向量组 例如矩阵A=(aj)n有n个m维列向量 12 a11a12 In A=∥a2 22∴|2j a2n amlllam2 n 向量组(,2,…,n称为矩阵4的列向量组 王页下
若干个同维数的列向量(或同维数的行向量) 所组成的集合叫做向量组. 例如 矩阵A = (aij) mn 有n个m维列向量 = a a a a a a a a a a a a A m m mj mn j n j n 1 2 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 a1 向量组 a1, a2 , , an 称为矩阵A的列向量组. 二、向量、向量组与矩阵 a1 a2 a j an

类似地,矩阵4=(a)mn又有m个n维行向量 1112 aIn a1 m2122∴2n 2 4= ili2∴in ali T n 2 m 向量组a1,a T 9··· am 称为矩阵A的行向量组 上页
类似地,矩阵A = (aij ) mn 又有m个n维行向量 = a a a a a a a a a a a a A m m mn i i in n n 1 2 1 2 21 22 2 11 12 1 T 1 T 2 T i T m T 1 T 2 T i T m 向量组 , , …, 称为矩阵A的行向量组. T 1 T 2 T m

反之,由有限个向量所组成的向量组可以构 王成一个矩阵 m个n维列向量所组成的向量组a1,a2,…,am, 构成一个m×n矩阵 A=(a1,a2,,Om) m个n维行向量所组成 B T 的向量组B1,B2,Bm,B=/ c构成一个m×n矩阵 B 上页
反之,由有限个向量所组成的向量组可以构 成一个矩阵. 构成一个 矩阵 个 维列向量所组成的向量组 m n m n m , , , , 1 2 构成一个 矩阵 的向量组 个 维行向量所组成 m n m n T m T T , , , 1 2 = T m T T B 2 1 ( , , , ) A = 1 2 m

给定向量组A:a1,a2,…,cn和向量b,如果存在 组数λ1,2,…,n,使 b=1a1+2a2+…nam 王则向量b是向量组的线性组合,这时称向量b能 由向量组A线性表示 工工工 即线性方程组 x1C1+x2O2+…+xnm=b 有解 上页
b = 11 + 2 2 + m m 一组数 , , , 使 给定向量组 和向量 如果存在 m A m b , : , , , , 1 2 1 2 . 1 1 2 2 有解 即线性方程组 x + x + + xm m = b 则向量b是向量组A的线性组合,这时称 向量 能 由向量组 线性表示 . b A

三、线性组合,线性表示 定义1给定向量组4:a1,a2,…,am对于任何一 组实数k1 19 k, 299m9 向量 k1a1+k2a2+…+knOm 称为向量组的一个线性组合,k1k2,…,k称为这 A个线性组合的系数 上页
组实数 , , , 给定向量组 ,对于任何一 m m k k k A , : , , , 1 2 1 2 定义1 . , 1 2 个线性组合的系数 称为向量组的一个 , k ,k , km称为这 向 量 k11 + k2 2 ++ km m 线性组合 三、线性组合,线性表示

定理1向量b能由向量组线性表示的充分必要 出条件是矩阵A=(an,an,…,am)秩等于矩阵 B=(a1,a2x…,am,b)的秩 四、等价向量组 庄定义2设有两个向量组 A:c1,02 ,an及B:B1,月2,…,B 若B组中的每个向量都能由向量组A线性表示,则 称向量组硝能由向量组饯性表示.若向量组A与向 量组B能相互线性表示,则称这两个向量组等价
( , , ) . ( , ) 1 2 1 2 , , 的 秩 条件是矩阵 , , 的秩等于矩阵 向 量 能由向量组 线性表示的充分必要 B b A b A m m = = 定理1 定义2 . : , , , : , , , . 1 2 1 2 量 组 能相互线性表示,则称这两个 称 若向量组 与 向 若 组中的每个向量都能由向量组 线性表示,则 及 设有两个向量组 B A B A A m B s 向量组 能由向量组 线性表示 向量组等价. B A 四、等价向量组
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 《线性代数》第三章 矩阵的初等变换与线性方程组.doc
- 《线性代数》第三章(3.3)矩阵的秩.ppt
- 《线性代数》第三章 矩阵的初等变换与线性方程组习题.doc
- 《线性代数》第三章(3.1)矩阵的初等变换.ppt
- 《线性代数》第二章 矩阵及其运算习题.doc
- 《线性代数》第二章(2.3)逆矩阵.ppt
- 《线性代数》第二章 矩阵及其运算.doc
- 《线性代数》第二章(2.1)矩阵.ppt
- 《线性代数》第一章 行列式第二次课习题.doc
- 《线性代数》第一章(1.4)对换.ppt
- 《线性代数》第一章 行列式习题.doc
- 《线性代数》第一章 行列式.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布.ppt
- 中科院:《硕士研究生入学试题》分析试题.pdf
- 《高等数学》课程教学资源:ppt电子书.ppt
- 山东理工大学:《数学分析》课程授课教案(讲义)第二十二章 各种积分间的联系和场论初步.doc
- 山东理工大学:《数学分析》课程授课教案(讲义)第二十一章 曲线积分和曲面积分的计算.doc
- 山东理工大学:《数学分析》课程授课教案(讲义)第二十章 重积分的计算及应用.doc
- 山东理工大学:《数学分析》课程授课教案(讲义)第十九章 积分(二重、三重积分,第一类 曲线、曲面积分)的定义和性质.doc
- 山东理工大学:《数学分析》课程授课教案(讲义)第十七章 含参变量的积分.doc
- 《线性代数》第四章 向量组的线性相关性.doc
- 《线性代数》第四章(4.3)向量组的秩.ppt
- 《线性代数》第四章 习题.doc
- 《线性代数》第五章(5.1)及相关习题.ppt
- 《线性代数》第五章 相似矩阵及二次型课后习题.doc
- 《线性代数》教学大纲幻灯片.ppt
- 《线性代数》第一章 习题课.ppt
- 《线性代数》第二章 矩阵及其运算习题课.ppt
- 《线性代数》第四章 向量组的线性相关性习题课.ppt
- 《线性代数》第四章 课后习题.doc
- 北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第一章 函数.pdf
- 北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第七章 微积分的应用.pdf
- 北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第三章 连续函数.pdf
- 北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第二章 极限.pdf
- 北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第五章 不定积分.pdf
- 北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第六章 定积分.pdf
- 北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第四章 导数和微分.pdf
- 北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第一章 实数理论,极限绪论.pdf
- 北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第七章 重积分.pdf
- 北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第九章 Grassmann代数与微分形式.pdf