西北农林科技大学:《Visual Basic程序设计基础》课程教学资源(PPT课件)第05章 编程思维与方法训练

本章主要内容 第5章编程思维与方法训练 5.1程序设计的一般方法 5.2一般计算问题 5.3穷举法求解问题 5.4递推和迭代法求解问题 5.5排序问题 5.6查找问题
第5章编程思维与方法训练 本章主要内容 5.1 程序设计的一般方法 5.2 一般计算问题 5.3 穷举法求解问题 5.4 递推和迭代法求解问题 5.5 排序问题 5.6 查找问题

5.1程序设计的一般方法 第5章编程思维与方法训练 分析问题理解需求 二、设计算法将问题分解成计算机能够理解的有限 步骤,画出流程图 三、界面设计可视化编程的重要步骤,设计计算 机与用户的输入、输出接口 四、编写程序选择合适的开发语言实现算法 五、调试运行输入程序,设计测试数据进行程序 测试,并根据测试结果与预测结果判断程序是否 按需求运行,直至测试数据完全通过。 六、总结报告
第 5 章 编 程 思 维 与 方 法 训 练 5.1 程序设计的一般方法 一、分析问题 理解需求 二、设计算法 将问题分解成计算机能够理解的有限 步骤,画出流程图 三、界面设计 可视化编程的重要步骤,设计计算 机与用户的输入、输出接口 四、编写程序 选择合适的开发语言实现算法 五、调试运行 输入程序,设计测试数据进行程序 测试,并根据测试结果与预测结果判断程序是否 按需求运行,直至测试数据完全通过。 六、总结报告

5.2一般计算问题 第5章编程思维与方法训练 5.2.1累加与累乘 需要注意的问题: 1.累乘变量类型 2.累乘变量初值 3.循环控制结构的选择(循环次数已知否?) 遥
第 5 章 编 程 思 维 与 方 法 训 练 5.2 一般计算问题 5.2.1 累加与累乘 需要注意的问题: 1.累乘变量类型 2.累乘变量初值 3.循环控制结构的选择(循环次数已知否?)

5.2- 般计算问题 第5章编程思维与方法训练 5.2.2计数与统计 需要注意的问题: 1.统计变量的初值 2.合理利用数组优化程序 3.大批量数据的输入与输出
第 5 章 编 程 思 维 与 方 法 训 练 5.2 一般计算问题 5.2.2 计数与统计 需要注意的问题: 1.统计变量的初值 2.合理利用数组优化程序 3.大批量数据的输入与输出

5.2一般计算问题 第5章编程思维与方法训练 5.2.3定积分 实际上就是一个累加的过程 理解程序的优化
第 5 章 编 程 思 维 与 方 法 训 练 5.2 一般计算问题 5.2.3 定积分 实际上就是一个累加的过程 理解程序的优化

5.3穷举法求解问题 第5章编程思维与方法训练 5.3.1最大公约数与最小公倍数 最大公约数:如果一个整数能被两个以上的整数同时 整除,则这个数就是这些数的公约数,所有公约数 中最大的那个数就是最大公约数 最小公倍数:如果一个整数能同时整除两个以上的整 数,则这个整数就是这些整数的公倍数,所有公倍 数中最小的那个就是最小公倍数 两个数的最小公倍数就是这两个数的乘积除以最大公 约数
第 5 章 编 程 思 维 与 方 法 训 练 5.3 穷举法求解问题 5.3.1 最大公约数与最小公倍数 最大公约数:如果一个整数能被两个以上的整数同时 整除,则这个数就是这些数的公约数,所有公约数 中最大的那个数就是最大公约数 最小公倍数:如果一个整数能同时整除两个以上的整 数,则这个整数就是这些整数的公倍数,所有公倍 数中最小的那个就是最小公倍数 两个数的最小公倍数就是这两个数的乘积除以最大公 约数

5.3穷举法求解问题 第5章编程思维与方法训练 5.3.2质数 质数也称素数,指只能被1和它本身整除的自然数, 最小的质数是2。 5.3.3不定方程求解 注意程序的优化
第 5 章 编 程 思 维 与 方 法 训 练 5.3 穷举法求解问题 5.3.2 质数 质数也称素数,指只能被1和它本身整除的自然数, 最小的质数是2。 5.3.3 不定方程求解 注意程序的优化

5.4递推和迭代法求解 第5章编程思维与方法训练 5.4.1数列 已知数列的某几项和递推公式,求解数列中其它项。 5.4.2迭代法求解高次方程 重点知道: f'(x0) f(x0) x0 -xl 由此得出迭代公式x1=x0-f(x0)/f’(x0)
第 5 章 编 程 思 维 与 方 法 训 练 5.4 递推和迭代法求解 5.4.1 数列 已知数列的某几项和递推公式,求解数列中其它项。 5.4.2 迭代法求解高次方程 重点知道: 由此得出迭代公式x1=x0-f(x0)/f’(x0) 0 1 ( 0) '( 0) x x f x f x − =

5.5排序 第5章编程思维与方法训练 对8个数按降序排序 一比较交换法 第1趟:假设a(0)元素最大,将其和后面a(1)-a(7) 各元素值进行比较,如果有比它更大的数,则交 换。 代码段如下: For j=1 to 7 if a(0)<a(j)then 交换a(0),a(j)
第 5 章 编 程 思 维 与 方 法 训 练 对8个数按降序排序——比较交换法 5.5 排序 第1趟:假设a(0)元素最大,将其和后面a(1)-a(7) 各元素值进行比较,如果有比它更大的数,则交 换。 代码段如下: For j=1 to 7 if a(0)<a(j) then 交换a(0),a(j)

5.5排序 第5章编程思维与方法训练 代码段如下: a(0) 71 For j=1 to 7 92 if a(0)<a(j)then a(j) t=a(0):a(0)=a(j):a(j)=t 93 59 50 27 79 41 1
第5章编程思维与方法训练 71 92 93 59 50 27 79 41 代码段如下: For j=1 to 7 if a(0)<a(j) then t=a(0):a(0)=a(j):a(j)=t a(0) a(j) j 1 5.5 排序
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 西北农林科技大学:《Visual Basic程序设计基础》课程教学资源(PPT课件)第04章 数组与自定义类型.ppt
- 西北农林科技大学:《Visual Basic程序设计基础》课程教学资源(PPT课件)第03章 基本控制结构.ppt
- 西北农林科技大学:《Visual Basic程序设计基础》课程教学资源(PPT课件)第02章 代码基础.ppt
- 西北农林科技大学:《Visual Basic程序设计基础》课程教学资源(PPT课件)第01章 VB可视化编程基础.ppt
- 西北农林科技大学:《Visual Basic程序设计基础》课程授课教案(主讲教师:陈勇).pdf
- 西北农林科技大学:《Visual Basic程序设计基础》课程教学资源(参考资料)WINDOWS VC VB API 函数大全.doc
- 西北农林科技大学:《Visual Basic程序设计基础》课程教学大纲 Fundamentals of Programing in Visual Basic.pdf
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)17 Spring入门.ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)16 Hibernate入门.ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)15 Struts入门.ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)13 JPA进阶(JPQL,Java Persistence Query Language).ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)12 Java持久化API(JPA)概述与基础应用(Java Persistence API).ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)11 JMS与消息驱动bean(MDB).ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)10 会话bean.ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)09 EJB概述(Enterprise JavaBean).ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)08 JSF组件.ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)07 JSF概述(JavaServer Faces).ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)06 EL(表达式语言)& JSTL(JSP标签库)& MVC.ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)05 Servlet技术.ppt
- 西北农林科技大学:《J2EE技术》课程教学资源(PPT课件)04 JSP基本语法.ppt
- 西北农林科技大学:《Visual Basic程序设计基础》课程教学资源(PPT课件)第06章 模块化程序设计.ppt
- 西北农林科技大学:《Visual Basic程序设计基础》课程教学资源(PPT课件)第07章 数据文件.ppt
- 《机器学习》课程教学资源:《动手学深度学习》参考书籍PDF电子版 Release 2.0.0-beta0(共十六章).pdf
- 《机器学习》课程教学资源:《机器学习》参考书籍PDF电子版(清华大学出版社,著:周志华).pdf
- 《机器学习》课程教学资源:《神经网络与深度学习》参考书籍PDF电子版 Neural Networks and Deep Learning(共十五章).pdf
- 《机器学习》课程教学资源:《统计学习方法》参考书籍PDF电子版(清华大学出版社,第2版,共22章,作者:李航).pdf
- 《机器学习》课程教学资源:《Python数据科学手册》参考书籍PDF电子版(2016)Python Data Science Handbook,Essential Tools for Working with Data,Jake VanderPlas.pdf
- 《机器学习》课程教学资源:《大语言模型》参考书籍PDF电子版 THE CHINESE BOOK FOR LARGE LANGUAGE MODELS(共十三章).pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第1讲 机器学习概述.pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第2讲 模型评估与选择.pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第3讲 特征工程 Feature Engineering.pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第4讲 分类问题(4.1 分类与回归问题概述 4.2 分类性能度量?法).pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第5讲 分类问题(4.3 ?持向量机 SVM).pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第5讲 分类问题(4.4 朴素?叶斯分类器).pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第6讲 线性回归模型及其求解方法 Linear Regression Model and Its Solution.pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第7讲 集成学习(决策树).pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第8讲 集成学习(决策树的演化).pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第9讲 神经网络的优化(损失函数).pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第9讲 神经网络的优化(梯度下降、学习率adagrad adam、随机梯度下降、特征缩放).pdf
- 广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(batch和动量Momentum NAG).pdf