食品化学仪器分析 第二章第1节 定量分析中的误差

第二章 一、准确度和精密度 定量分析中的误 二、误差的种类、性 差与数据处理 质、产生的原因及减免 第一节 定量分析中的误差 下页 2021/2/19

2021/2/19 第二章 定量分析中的误 差与数据处理 一、 准确度和精密度 二、 误差的种类、性 质、产生的原因及减免 第一节 定量分析中的误差

准确度和精密度 1准确度和精密度—分析结果的衡量指标 o (1)准确度——分析结果与真实值的接近程度 准确度的高低用误差的大小来衡量; 误差一般用绝对误差和相对误差来表示。 (2)精密度—几次平衡测定结果相互接近程度 精密度的高低用偏差来衡量, 偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。 (3)两者的关系 真值 精密度是保证准确度的先决条件 精密度高不一定准确度高; 两者的差别主要是由于系统误差的存在。 2021/2/19 上页下页返回

2021/2/19 一、准确度和精密度 1.准确度和精密度——分析结果的衡量指标。 ( 1) 准确度──分析结果与真实值的接近程度 准确度的高低用误差的大小来衡量； 误差一般用绝对误差和相对误差来表示。 (2) 精密度──几次平衡测定结果相互接近程度 精密度的高低用偏差来衡量， 偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。 (3) 两者的关系 精密度是保证准确度的先决条件； 精密度高不一定准确度高； 两者的差别主要是由于系统误差的存在

2相对偏差和绝对偏差的概念 相对偏差与绝对偏差 a基准物:硼砂Na2B4O710H2OM=381 碳酸钠Na2CO3 M=106 选那一个更能使测定结果准确度高? (不考虑其他原因,只考虑称量) b:如何确定滴定体积消耗? 0~10m1;20~25m1;40~50m1 2021/2/19 上页下及

2021/2/19 2.相对偏差和绝对偏差的概念 相对偏差与绝对偏差 a 基准物：硼砂 Na2B4O7·10H2O M=381 碳酸钠 Na2CO3 M=106 选那一个更能使测定结果准确度高？ （不考虑其他原因，只考虑称量） b：如何确定滴定体积消耗？ 0～10ml； 20～25ml； 40～50ml

二、误差的种类、性质、产生的原因及减免 1.系统误差 Back 1)特点 a.对分析结果的影响比较恒定; 应,10m1 b.在同一条件下,重复测定, 重复出现; C.影响准确度,不影响精密度; d.可以消除。 AaA 生的原因? 2021/2/19 上页下页返回

2021/2/19 二、误差的种类、性质、产生的原因及减免 1. 系统误差 (1) 特点 a.对分析结果的影响比较恒定； b.在同一条件下，重复测定， 重复出现； c.影响准确度，不影响精密度； d.可以消除。 产生的原因?

(2)产生的原因 a 方法误差选择的方法不够完善 例:重量分析中沉淀的溶解损失; Back 滴定分析中指示剂选择不当。 b.仪器误差—仪器本身的缺陷 例:天平两臂不等,砝码未校正 度:m 滴定管,容量瓶未校正。 C.试剂误差—所用试剂有杂质 例:去离子水不合格; 试剂纯度不够 (含待测组份或干扰离子)。 d.主观误差操作人员主观因素造成 例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅; 滴定管读数不准。 2021/2/19 上页下页返回

2021/2/19 (2) 产生的原因 a.方法误差——选择的方法不够完善 例： 重量分析中沉淀的溶解损失； 滴定分析中指示剂选择不当。 b.仪器误差——仪器本身的缺陷 例： 天平两臂不等，砝码未校正； 滴定管，容量瓶未校正。 c.试剂误差——所用试剂有杂质 例：去离子水不合格； 试剂纯度不够 （含待测组份或干扰离子）。 d.主观误差——操作人员主观因素造成 例：对指示剂颜色辨别偏深或偏浅； 滴定管读数不准

2.偶然误差 (1)特点 a.不恒定 b.难以校正 C.服从正态分布(统计规律) (2)产生的原因 a.偶然因素 b.滴定管读数 3.过失误差 2021/2/19 上页下页回

2021/2/19 2. 偶然误差 ( 1) 特点 a.不恒定 b.难以校正 c.服从正态分布(统计规律) ( 2) 产生的原因 a.偶然因素 b.滴定管读数 3. 过失误差

、误差的减免 1.系统误差的减免 (1)方法误差——采用标准方法,对比实验 (2)仪器误差—校正仪器 (3)试剂误差—作空白实验 2.偶然误差的减免 增加平行测定的次数 2021/2/19 上页下及

2021/2/19 三、误差的减免 1. 系统误差的减免 (1) 方法误差—— 采用标准方法,对比实验 (2) 仪器误差—— 校正仪器 (3) 试剂误差—— 作空白实验 2. 偶然误差的减免 ——增加平行测定的次数

内容选择 第一节定量分析中的误差 第二节分析结果的数据处理 第三节数据评价方法 第四节有效数字与运算规则 第五节标准曲线的线形方程拟合 结束 2021/2/19 上页返回

2021/2/19 内容选择 第一节 定量分析中的误差 第二节 分析结果的数据处理 第三节 数据评价方法 第四节 有效数字与运算规则 结束 第五节 标准曲线的线形方程拟合