电子科技大学：《定量遥感》课程教学资源（课件讲稿）第6章 遥感地表参数反演专题应用 6.3 基于ACRM模型和查找表算法的高原湿地植被叶面积指数（LAI）反演

6-3基于ACRM模型和查找表算法的 高原湿地植被叶面积指数(LA)反演

6-3 基于ACRM模型和查找表算法的 高原湿地植被叶面积指数（LAI)反演

目录 一、研究区简介 二、实验数据采集及预处理 三、反演物理模型 四、物理模型 五、实验步骤 六、实验结果 七、结果分析 存在的问题 主要参考文献

目录 • 一、研究区简介 • 二、实验数据采集及预处理 • 三、反演物理模型 • 四、物理模型 • 五、实验步骤 • 六、实验结果 • 七、结果分析 • 八、存在的问题 • 九、主要参考文献

一、研究区简介 青海省格尔木市鸟图美仁乡的乌图美仁湿地（37.30°N,9230°E), 海拔2900m。研究区土壤以盐碱地为主，少量沙地，较干旱。该区 植被90%（估算)为生长力顽强的芦苇，10%为起固沙作用的灌木 及草本植物，周围为沙漠及戈壁滩

一、研究区简介 青海省格尔木市乌图美仁乡的乌图美仁湿地（37.30º N,92.30º E）， 海拔2900m。研究区土壤以盐碱地为主，少量沙地，较干旱。该区 植被90%（估算）为生长力顽强的芦苇，10%为起固沙作用的灌木 及草本植物，周围为沙漠及戈壁滩

二、实验数据采集及预处理 实验数据的采集 针对整个研究区的实际情况，我们在三个时间段做了 较详细的考查，分别为2010年9月15日、2011年7月7-9 日及8月26-29日，采样点92个（7月采样40个点，8月采 样52个，点)，每个采样，点在30m的范围内采样三次并使 用GPS定位仪对每个采样，点定位。同时，作为定量反演 的先验知识，对芦苇的叶面积指数、冠层高度、杆长、 直径，叶片倾角、面积、厚度、叶数，单位面积植被的 湿重及干重等参数做了定量测量；土壤含水量，冠层分 布，大气能见度做了定性分析

二、实验数据采集及预处理 实验数据的采集 针对整个研究区的实际情况，我们在三个时间段做了 较详细的考查，分别为2010年9月15日、2011年7月7-9 日及8月26-29日，采样点92个（7月采样40个点，8月采 样52个点），每个采样点在30m的范围内采样三次并使 用GPS定位仪对每个采样点定位。同时，作为定量反演 的先验知识，对芦苇的叶面积指数、冠层高度、杆长、 直径，叶片倾角、面积、厚度、叶数，单位面积植被的 湿重及干重等参数做了定量测量；土壤含水量，冠层分 布，大气能见度做了定性分析

·成功反演地表参数需三方面因素： 合适的模型 高效的算法 精确的数据 目前遥感反演存在的问题： 尺度效应： 病态反演

• 成功反演地表参数需三方面因素： 合适的模型 高效的算法 精确的数据 目前遥感反演存在的问题： 尺度效应： 病态反演