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复旦大学上海医学院:《生理学》精品课程教学资源_医学信号处理教学大纲(曹银祥)The theory & method of medical signals processing

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复旦大学上海医学院:《生理学》精品课程教学资源_医学信号处理教学大纲(曹银祥)The theory & method of medical signals processing
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复旦大学课程教学大纲 课程代码3561931.01 编写时间2004-12-28 课程名称 医学信号处理的原理和方法 英文名称 The theory method of medical signals processing 学分数 周学时 任课教师*曹银祥 开课院系*上海医学院 预修课程 生理学,高等数学、医用物理学 课程性质:医学专业、药学专业选修课 教学目的:计算机在医学领域的应用日益广泛和深入,信号处理已成为医学研究的常用技术之 本课程以信号处理技术的应用为主线,深入浅出地讲解信号处理的数学原理,使学员能基本了解 医学信号分析和处理的常用方法及其原理,便于在以后的医学研究中予以引用,并为学员今后进 步深入学习打下基础 课程基本内容简介:介绍医学信号的种类和特点、模数转换、信号预处理、信号处理的基本原理 和具体应用、图像处理基本概念等 基本要求:通过教学使学生了解医学信号分析和处理的常用方法及其原理。要求学生掌握电子学, 数学、物理学、计算机等学科的有关知识,并了解这些知识在医学信号处理中的具体应用,以培 养学生在科研工作中以多学科知识解决问题的能力。 教学方式:本课程的教学时数为36学时,其中34学时为理论课,2学时为实验示教 救材和教学参考资料 作者 教材名称 出版社 出版年月 曹银祥 《医学信号处理的原理和方法》(讲义,未出版) 奥本海姆 《数字信号处理》 科学出版社1983年 张晓林(译)《数字信号处理一原理、算法与应用》 电子工业出版社|2004年

复旦大学课程教学大纲 课程代码 356.193.1.01 编写时间 2004-12-28 课程名称 医学信号处理的原理和方法 英文名称 The theory & method of medical signals processing 学分数 2 周学时 2 任课教师* 曹银祥 开课院系** 上海医学院 预修课程 生理学,高等数学、医用物理学 课程性质:医学专业、药学专业选修课 教学目的:计算机在医学领域的应用日益广泛和深入,信号处理已成为医学研究的常用技术之一。 本课程以信号处理技术的应用为主线,深入浅出地讲解信号处理的数学原理,使学员能基本了解 医学信号分析和处理的常用方法及其原理,便于在以后的医学研究中予以引用,并为学员今后进 一步深入学习打下基础。 课程基本内容简介:介绍医学信号的种类和特点、模/数转换、信号预处理、信号处理的基本原理 和具体应用、图像处理基本概念等。 基本要求:通过教学使学生了解医学信号分析和处理的常用方法及其原理。要求学生掌握电子学, 数学、物理学、计算机等学科的有关知识,并了解这些知识在医学信号处理中的具体应用,以培 养学生在科研工作中以多学科知识解决问题的能力。 教学方式: 本课程的教学时数为 36 学时,其中 34 学时为理论课,2 学时为实验示教。 教材和教学参考资料: 作者 教材名称 出版社 出版年月 曹银祥 《医学信号处理的原理和方法》(讲义,未出版) 奥本海姆 《数字信号处理》 科学出版社 1983 年 张晓林(译) 《数字信号处理—原理、算法与应用》 电子工业出版社 2004 年

教师教学、科研情况简介和主要社会兼职 课者主要从事电生理实验和数字信号处理工作。先后主持研制成功了基于 Apple、Z80、IBM和 Pentium微机的“生物信号处理系统”,并编写了配套的实验软件。近几年主要进行HRV和BRS的 究,研制的《心率变异性频谱分析仪》和《压力反射性无创检测仪》获得国家专利。曾讲授 用电子学”、“生理学计算机实验”“高级生理学I”等课程的有关章节 教学内容安排 第一周 绪论 (1)计算机发展历史、计算机结构、计算机操作系统。 (2)计算机在医学研究中的应用。 (3)模拟信号和数字信号的基本概念。 (4)常用的实验仪器和计算机实验系统 二周 第三周 医学信号的种类和特点 (1)主动信号和被动信号 (2)生物电信号的产生和在生物体上的传导。 (3)生物电信号的频、幅特性和内源性、外源性干扰。 (4)生物电信号记录对生物电放大器的要求 (5)生物电信号的引导和换能,常用的引导电极和换能器。 第四周 第五周 模拟信号的数字化 (1)数/模转换和模/数转换。 (2)医学数字信号处理对DAC和ADC的要求 (3) Nyquist采样定律。 (4)数字信号绝对量值的定标和换算。 第六周 生物信号预处理 (1)信号压缩储存。 (2)数字滤波 (3)数据平滑(滑动平均平滑、加权平滑、曲线拟合平滑等) (4)小波变换和自适应系统

教师教学、科研情况简介和主要社会兼职: 授课者主要从事电生理实验和数字信号处理工作。先后主持研制成功了基于 Apple、Z80、IBM 和 Pentium 微机的“生物信号处理系统”,并编写了配套的实验软件。近几年主要进行 HRV 和 BRS 的 研究,研制的《心率变异性频谱分析仪》和《压力反射性无创检测仪》获得国家专利。曾讲授“医 用电子学”、“生理学计算机实验”、“高级生理学 II”等课程的有关章节。 教学内容安排: 第一周: 绪论 (1)计算机发展历史、计算机结构、计算机操作系统。 (2)计算机在医学研究中的应用。 (3)模拟信号和数字信号的基本概念。 (4)常用的实验仪器和计算机实验系统。 第二周: 第三周: 医学信号的种类和特点 (1)主动信号和被动信号。 (2)生物电信号的产生和在生物体上的传导。 (3)生物电信号的频、幅特性和内源性、外源性干扰。 (4)生物电信号记录对生物电放大器的要求。 (5)生物电信号的引导和换能,常用的引导电极和换能器。 第四周: 第五周: 模拟信号的数字化 (1)数/模转换和模/数转换。 (2)医学数字信号处理对 DAC 和 ADC 的要求。 (3)Nyquist 采样定律。 (4)数字信号绝对量值的定标和换算。 第六周: 生物信号预处理 (1)信号压缩储存。 (2)数字滤波。 (3)数据平滑(滑动平均平滑、加权平滑、曲线拟合平滑等)。 (4)小波变换和自适应系统

第七周 从噪声中提取有用信息 (1)叠加法改善信号质量的统计学依据。 (2)诱发脑电、希氏束电位和运动电位的叠加方法。 (3)用自相关法检测外周神经放电中的周期性信号。 第八周 时域特征值测量 (1)信号时程和幅度的手工测量 (2)血压和脉搏波的常用特征值分析。 (3)心电波群的自动测量。 第九周 微积分技术的应用 (1)微分的二点公式和三点公式。 (2)积分的梯形公式、辛卜生公式和科特斯公式。 (3)用微积分技术作心肌力学分析 第十周: 第十一周 传导速度的测量 (1)神经干动作电位传导速度的手工测量。 (2)用互相关技术测量血流传导速度 频数分布图和脉冲的信息编码 (1)时间序列直方图 (2)非序列直方图 (3)神经放电脉冲的直方图表达和信息编码。 第十二周 十三周 频谱分析 (1)简单信号、复杂信号和富氏级数。 (2)快速富立叶变换(FFT)和自回归模型(AR)。 (3)自发脑电的频谱分析。 第十四周: 多个生物信号的相关分析 (1)信号的同源性和因果性判断。 (2)相干函数 (3)心率变异性(HRV)和压力反射敏感性(BRS)分析。 第十五周: 数据拟合和数学模型 (1)直线和可转换成直线的拟合

第七周: 从噪声中提取有用信息 (1)叠加法改善信号质量的统计学依据。 (2)诱发脑电、希氏束电位和运动电位的叠加方法。 (3)用自相关法检测外周神经放电中的周期性信号。 第八周: 时域特征值测量 (1)信号时程和幅度的手工测量。 (2)血压和脉搏波的常用特征值分析。 (3)心电波群的自动测量。 第九周: 微积分技术的应用 (1)微分的二点公式和三点公式。 (2)积分的梯形公式、辛卜生公式和科特斯公式。 (3)用微积分技术作心肌力学分析。 第十周: 第十一周: 传导速度的测量 (1)神经干动作电位传导速度的手工测量。 (2)用互相关技术测量血流传导速度。 频数分布图和脉冲的信息编码 (1)时间序列直方图。 (2)非序列直方图。 (3)神经放电脉冲的直方图表达和信息编码。 第十二周: 第十三周: 频谱分析 (1)简单信号、复杂信号和富氏级数。 (2)快速富立叶变换(FFT)和自回归模型(AR)。 (3)自发脑电的频谱分析。 第十四周: 多个生物信号的相关分析 (1)信号的同源性和因果性判断。 (2)相干函数。 (3)心率变异性(HRV)和压力反射敏感性(BRS)分析。 第十五周: 数据拟合和数学模型 (1) 直线和可转换成直线的拟合

(2)正态曲线拟合。 (3) Logistic曲线拟合 (4)心电R-R间隔(RRI)变异模型。 第十六周 医学图像处理基本知识 (1)图像设备和图像文档。 (2)图像模式转换和灰度、色彩调节 (3)轮廓提取和边缘跟踪 (4)图像腐蚀和膨胀。 (5)动态物体的自动跟踪。 第十七周: 实验示教(心率变异性和压力反射敏感性分析) 第十八周 信号处理方法在科研实验中的综合应用 作业和考核方式 课程考核为期末闭卷考试 *如该门课为多位教师共同开设,请在教学内容安排中注明 **考虑到有时同一门课有不同院系得教师开设,请任课教师填写此栏

(2) 正态曲线拟合。 (3) Logistic 曲线拟合。 (4) 心电 R-R 间隔(RRI)变异模型。 第十六周: 医学图像处理基本知识 (1)图像设备和图像文档。 (2)图像模式转换和灰度、色彩调节。 (3)轮廓提取和边缘跟踪。 (4)图像腐蚀和膨胀。 (5)动态物体的自动跟踪。 第十七周: 实验示教(心率变异性和压力反射敏感性分析)。 第十八周: 信号处理方法在科研实验中的综合应用。 作业和考核方式: 课程考核为期末闭卷考试。 *如该门课为多位教师共同开设,请在教学内容安排中注明。 **考虑到有时同一门课有不同院系得教师开设,请任课教师填写此栏

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