电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》课程教学资源（课件讲稿）第11讲 灵敏度分析（2/2）

第11讲灵敏度分析2 《网综》UESTC一陈会主讲

第11讲 灵敏度分析2 《网综》UESTC—陈会主讲

三、增量网络法求灵敏度 根据KCL和KVL Ai6=0 微小变化 Br46=0 △i6,△ub A(i6+△i6)=0 A△i6=0 → B(up +Aup)=O B Aup=0 《网综》UESTC-一陈会主讲

三、增量网络法求灵敏度 b ub i ,  ( ) 0 ( ) 0       f b b b b B u u A i i 0 0   f b b B u Ai 0 0     f b b B u A i 根据KCL和KVL 微小变化 《网综》UESTC—陈会主讲

根据各元件的VCR,有： U;=ZI U,+△U=(Z,+AZI,+AM) =Z,1,+ZAM+AZI,+△ZAI AU =Z Al +AZ 同理有： I=YU, Al =YAU;+AU Y 详见增量网络的构成表，第220页 《网综》UESTC一陈会主讲

j j j j j j j j I Y U U Y I Y U       j j j j j j j j j j j j j j j j j j j j j j U Z I Z I Z I Z I Z I Z I U U Z Z I I U Z I                      ( )( ) 根据各元件的VCR，有： 同理有： 详见增量网络的构成表，第220页 《网综》UESTC—陈会主讲

阻抗和导纳的VCR,有： U,=Z1) △U,=ZAM,+AZI) ☐ 1=Y0) △M,=Y,AU,+AUY, 为 详见增量网络的构成表，第220页 《网综》UESTC一陈会主讲

阻抗和导纳的VCR，有： 详见增量网络的构成表，第220页 j j j U  Z I j j j j j U  Z I  Z I j Yj U j U j Yj I j  Yj U j I     《网综》UESTC—陈会主讲

CCVS的VCR,有： 十 十 TnAl 十 . △rmIj Ux=rmI Uk+△Uk=(Im+△rm)I+△Lj) =rmI,+rnAI,+△rmI,+△mAN △Uk=rm△I,+△YmI 《网综》UESTC-一陈会主讲

CCVS的VCR，有： m j r I j I + - m j r I j I m j r I + - + - k m j m j m j m j m j m j k k m m j j k m j U r I r I r I r I r I r I U U r r I I U r I                      ( )( ) 《网综》UESTC—陈会主讲

独立电压源和独立电流源有： △Us=0 Us △s=0 U 详见增量网络的构成表中g和h,第220页 《网综》UESTC一陈会主讲

独立电压源和独立电流源有： 详见增量网络的构成表中g和h，第220页 US  0 US S I + - US S I + - I S  0 《网综》UESTC—陈会主讲

R 例4： R2 Uo 求： R 。=R+ -us SK= 。R=- Rus R R R4。(R+R)2 R2.us R+R R+R S a。B1-△4。R aRu。 △R1uo Au.=-ARI R R+R △。二-I R △R R+R2 《网综》UESTC一陈会主讲

1 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 11 ( ) R R R I Ru R R R u R I uR Ru uR Ru S R R R u R R RR R R R u uR Ru S oo o o o u o R S S o u o R oo                       例 4 ： u o R S 1 u s R 1 R 2 + - u o + - 求： o u S R R R u 1 2 2   《网综》UESTC—陈会主讲

R AI △RI R2 Uo → R2 △uo Al。=-I R △R R+R △。B=-1 us R R R+R 4o R+RR* R+R R R+R2 《网综》UESTC一陈会主讲

u s R 1 R 2 + - u o + - R 1 R 2 + - △ uo + - △R1 I △ I 1 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 1 2 1 1 2 2 11 R R R u R R RR R R R R R u uR R R R I uR Ru S R R R I Ru S S o o u o R o o                  《网综》UESTC—陈会主讲

R=1002 4,=3V R1 R1 △RI + Us R2 Uo → R2 △uo R2=2002 R2 A。=R+R, ×(-△RI) A。= R2一 △RR+R2 -=-号x01 A4B=-2×0.01 100_1 △Ru, 3 2 3 《网综》UESTC-一 陈会主讲

u s R 1 R 2 + - u o + - R 1 R 2 + - △ uo + - △R1 I △ I R1 100  R 2  200  u s  3 V ( ) 1 1 2 2 R I R R R u o       0.01 32 ( ) 1 2 2 1         I R R R Ruo 31 2 100 0.01 3 1 2 1        o o uR Ru 《网综》UESTC—陈会主讲

例5：求B的灵敏度： R Us 16 ↓ 增量网络： Rp △Ib Rc △uo B△I6△BL6 《网综》UESTC一陈会主讲

例5：求β的灵敏度： b I b us I Rb RC + - uo + - 增量网络： b I b I Rb RC + - + - uo b I 《网综》UESTC—陈会主讲