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西安电子科技大学:《高等代数》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 欧氏空间 9.7 向量到子空间的距离

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一、向量到子空间的距离 二、最小二乘法
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第九章欧氏空间S6对称矩阵的标准形S1定义与基本性质S2标准正交基s7向量到子空间的距离一最小二乘法83同构S8酉空间介绍S4正交变换小结与习题S5子空间

§2 标准正交基 §3 同构 §4 正交变换 §1 定义与基本性质 §6 对称矩阵的标准形 §8酉空间介绍 §7 向量到子空间的 距离─最小二乘法 小结与习题 第九章 欧氏空间 §5 子空间

S 9.7向量到子空间的距离一、向量到子空间的距离最小二乘法二、69.7向量到子空间的距离

§9.7 向量到子空间的距离 一、向量到子空间的距离 §9.7 向量到子空间的距离 二、最小二乘法

一、向量到子空间的距离1.向量间的距离定义长度α-β称为向量α和β的距离,记为 d(α,β).基本性质(i) d(α,β)=d(β,α)(ii)d(α,β)≥0,并且仅当α=β的等号才成立;(i)(三角形不等式)d(α,β)≤d(α,r)+d(,β),69.7向量到子空间的距离K

§9.7 向量到子空间的距离 1. 向量间的距离 长度   − 称为向量  和  的距离, 基本性质 (i) d d (    , , ) = ( ) (ii) d ( , 0, )  并且仅当   = 的等号才成立; (iii)(三角形不等式) d d d (      , , , . )  + ( ) ( ) 一、向量到子空间的距离 定义 记为 d ( , .)

2.向量到子空间的距离(1)设α为一固定向量,如果 α与子空间 W中每个向量垂直,称α垂直于子空间W,记作αlw.注:如果W = L(αi,α2,"",α),则αlWαlα,, i=l,2,.,k.69.7向量到子空间的距离V

§9.7 向量到子空间的距离 2.向量到子空间的距离 (1) 设  为一固定向量 ,如果  与子空间 W 中 每个向量垂直, 称  垂直于子空间 W , 记作  ⊥ W . 如果 W L = ( , , , ),    1 2 k 则 , 1,2, , .    ⊥  ⊥ = W i k i 注:

(2)向量到子空间中的各向量的距离以垂线为最短如图示意,对给定β,设是W中的满足β-W的向量,则对W有[β-| ≤[β-].By-8S9.7向量到子空间的距离A

§9.7 向量到子空间的距离 (2) 向量到子空间中的各向量的距离以垂线为最短.   −   −   − 如图示意,对给定  ,设  是 W 中的满足   − ⊥ W 的向量,则 对   W 有     −  −

证明: β-=(β-)+(-),因W是子空间, eW,eW,则 -W,故β--.由勾股定理[=,所以 Iβ-≤[β-.69.7向量到子空间的距离

§9.7 向量到子空间的距离       − = − + − ( ) ( ), 因 W 是子空间,     W W , , 则   − W , 由勾股定理 2 2 2       − + − = − , 证明: 故     − ⊥ − . 所以     −  −

二、最小二乘法问题提出:实系数线性方程组AX =b,A=(a,)e Rxs, b=[b,b2,..,b,(1)可能无解,即任意X,X2,,x,都可能使E(aix+ + anx, +..+ an, -b,)*(2)i-1不等于零.69.7向量到子空间的距离K

§9.7 向量到子空间的距离 二、最小二乘法 问题提出: 实系数线性方程组 ( ) 1 2 , , , , , n s AX b A a R b b b b ij n   = =  =     (1) 即任意 x x x 1 2 , , , n 都可能使 ( ) 2 1 1 2 2 1 n i i in n i i a x a x a x b =  + + + − (2) 不等于零. 可能无解

设法找实数组x,x,x°使(2)最小,这样的x,x…,x°为方程组(1)的最小二乘解此问题叫最小二乘法问题最小二乘法的表示设Y=aZa,= AX.(3)S9.7向量到子空间的距离区区

§9.7 向量到子空间的距离 设法找实数组 使(2)最小, 2 0 0 0 1 , , , n x x x 这样的 2 为方程组(1)的最小二乘解, 0 0 0 1 , , , n x x x 此问题叫最小二乘法问题. 最小二乘法的表示: 设 1 2 1 1 1 , , , , . n n n j j j j nj j j j j Y a x a x a x AX = = =    = =        (3)

用距离的概念,(2)就是Y-B.由(3),设A=[α,α2,,α,,则Y = xa, +xa, +...+x,a,要找X使(2)最小,等价于找子空间L(αj,α2,"",α,)中向量Y使B到它的距离(Y-B)比到L(α,α2,",α)中其它向量的距离都短.69.7向量到子空间的距离

§9.7 向量到子空间的距离 用距离的概念,(2)就是 2 Y B− . 1 1 2 2 , Y x x x = + + +   s s 由(3), 设 A =        1 2 , , , , s 则 要找 X 使(2)最小,等价于找子空间 1 2 ( , , , ) L    s 中向量 Y 使 B 到它的距离 ( ) Y B− 比到 1 2 ( , , , ) L    s 中其它向量的距离都短

设 C=B-Y=B-AX,为此必 CL(α,α2,"",α,)这等价于(4)(C,α,)= (C,α2) =... =(C,α,) = 0,即 α'C=0,α,C= 0,..,α'C= 0,这样(4)等价于A(B-AX)=0 或 A'AX =A'B(5)这就是最小二乘解所满足的代数方程69.7向量到子空间的距离区区

§9.7 向量到子空间的距离 设 C B Y B AX = − = − , 这等价于 1 2 ( , ) ( , ) ( , ) 0, C C C    = = = = s (4) 即 1 2 0, 0, , 0,    C C Cs    = = = 这样(4)等价于 (5) 1 2 ( , , , ) 为此必 C L ⊥    s A B AX ( − =) 0 或 A AX A B   = 这就是最小二乘解所满足的代数方程

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