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北京大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 误差与分析数据处理

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资源类别:文库
文档格式:PPT
文档页数:31
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内容简介
2.1 有关误差的一些基本概念 2.3 有限数据的统计处理 2.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5 有效数字
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第二章 误差与分析数据处理

1 第二章 误差与分析数据处理

21有关误差的一些基本概念 无法显示该图 21准确度和精密度 1准确度 测定结果与“真值”接近的程度 绝对误差En=x-7 相对误差E=2a×100%

2 2.1 有关误差的一些基本概念 2.1.1 准确度和精密度 1. 准确度 测定结果与“真值”接近的程度. a 100% E T 相对误差 Er =  绝对误差 Ea = x -T

例:滴定的体积误差 E E 20.00mL±0.02mL±0.1% 200mL±002mL 士1.0

3 例: 滴定的体积误差 V Ea Er 20.00 mL 0.02 mL 0.1% 2.00 mL 0.02 mL 1.0%

例:测定含铁样品中ν(Fe),比较结果的准确度 A铁矿中,T=6238%,x=62.32% E T=-0.06% B.Li2CO3试样中,T=0.042%,x=0.044% E。=x-T=0.002% A E a×100%=-0.06/62.38=-0.1% B.E.=-a×100%=0.002/0.042=5

4 例:测定含铁样品中w(Fe), 比较结果的准确度。 A.铁矿中, T=62.38%, = 62.32% x Ea = x -T= - 0.06% B. Li2CO3试样中, T=0.042%, =0.044% x Ea = x -T=0.002% a r A. 100% E E T =  =-0.06/62.38= - 0.1% a r B. 100% E E T =  =0.002/0.042=5%

2精密度 平行测定的结果互相靠近的程度, 用偏差表示。 偏差即各次测定值与平均值之差

5 2.精密度 平行测定的结果互相靠近的程度, 用偏差表示。 偏差即各次测定值与平均值之差

3.准确度与精密度的关系p22 真值37.40 甲 丙 丁 36.5037.0037.5038.00%

6 1 x 2 x 3 x 4 x 3. 准确度与精密度的关系 (p22):

结论 1精密度好是准确度好的前提; 2精密度好不一定准确度高(系统误差)

7 结 论 1.精密度好是准确度好的前提; 2.精密度好不一定准确度高(系统误差)

212误差产生的原因及减免办法 1.系统误差( (systematic error,) 具单向性、重现性,为可测误差 方法:溶解损失、终点误差一用其他方法校正 仪器:刻度不准、砝码磨损一校准(绝对、相对) 操作:颜色观察 试剂:不纯一空白实验 对照实验:标准方法、标准样品、标准加入

8 2.1.2误差产生的原因及减免办法 1.系统误差(systematic error) 具单向性、重现性,为可测误差 方法: 溶解损失、终点误差-用其他方法校正 仪器: 刻度不准、砝码磨损-校准(绝对、相对) 操作: 颜色观察 试剂: 不纯-空白实验 对照实验:标准方法、标准样品、标准加入

2.随机误差 random error) 偶然误差,服从统计规律 (不存在系统误差的情况下,测定次数越多其 平均值越接近真值。一般平行测定46次) 3.过失( mistake) 由粗心大意引起,可以避免的 重做 例:指示剂的选择

9 2. 随机误差(random error) 偶然误差,服从统计规律 (不存在系统误差的情况下,测定次数越多其 平均值越接近真值。一般平行测定4-6次) 3. 过失(mistake) 由粗心大意引起,可以避免的 重 做 ! 例:指示剂的选择

23有限数据的统计处理 总体抽样样本测 数据 统计方法 样本容量n:样本所含的个体数

10 2.3 有限数据的统计处理 总体 样本 数据 统计方法 样本容量n: 样本所含的个体数. 抽样 观测

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